| Table 4. Crude and Age Adjusted All Cause Mortality Rate/100,000 Person Years and SE among 41 Occupations by Socio-Demographic Subgroups | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Occupation 41 Classes | Group | Estimated US Worker Population | Mortality Follow Up Sample Size | Number of Deaths | Crude Death Rate | Crude Death Rate SE | Age Adjusted Death Rate | Age Adjusted Death Rate SE | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 1: Total | 542,174 | 2100 | 73 | 513 | 68 | 785 | 156 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 2: Male | 315,909 | 1180 | 54 | 685 | 102 | 947 | 193 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 3: Female | 226,264 | 920 | 19 | 269 | 68 | 304 | 82 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 4: White | 472,920 | 1810 | 64 | 524 | 73 | 786 | 163 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 5: Black | 49,487 | 219 | 8 | 468 | 191 | 4113 | 133 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 6: Other | 19,766 | 71 | 1 | 338 | 348 | 242 | 255 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 7: Hispanic | 23,438 | 87 | 3 | 353 | 212 | 475 | 270 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 8: NonHispanic | 518,736 | 2013 | 70 | 520 | 70 | 784 | 156 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 1: Total | 11,337,987 | 43160 | 1,199 | 371 | 13 | 799 | 47 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 2: Male | 7,260,207 | 27155 | 926 | 450 | 17 | 859 | 54 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 3: Female | 4,077,780 | 16005 | 273 | 229 | 15 | 683 | 83 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 4: White | 10,358,556 | 39192 | 1,080 | 372 | 13 | 783 | 47 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 5: Black | 630,687 | 2692 | 96 | 429 | 53 | 1428 | 428 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 6: Other | 348,745 | 1276 | 23 | 248 | 57 | 717 | 262 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 7: Hispanic | 537,742 | 2010 | 45 | 283 | 44 | 418 | 97 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 8: NonHispanic | 10,800,245 | 41150 | 1,154 | 376 | 13 | 804 | 48 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 1: Total | 3,975,190 | 15154 | 346 | 303 | 18 | 671 | 84 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 2: Male | 1,909,843 | 7069 | 247 | 453 | 32 | 884 | 130 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 3: Female | 2,065,347 | 8085 | 99 | 163 | 18 | 299 | 59 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 4: White | 3,508,911 | 13257 | 310 | 308 | 18 | 668 | 85 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 5: Black | 302,468 | 1298 | 31 | 348 | 79 | 526 | 147 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 6: Other | 163,811 | 599 | 5 | 111 | 53 | 80 | 39 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 7: Hispanic | 208,368 | 775 | 17 | 296 | 64 | 472 | 192 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 8: NonHispanic | 3,766,822 | 14379 | 329 | 304 | 19 | 671 | 85 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 1: Total | 2,009,300 | 7471 | 147 | 263 | 25 | 681 | 145 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 2: Male | 1,848,533 | 6838 | 141 | 276 | 27 | 682 | 145 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 3: Female | 160,767 | 633 | 6 | 117 | 48 | 473 | 294 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 4: White | 1,780,112 | 6629 | 131 | 268 | 27 | 676 | 148 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 5: Black | 85,626 | 312 | 11 | 409 | 139 | 559 | 251 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 6: Other | 143,563 | 530 | 5 | 120 | 50 | 388 | 255 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 7: Hispanic | 72,090 | 267 | 5 | 225 | 106 | 621 | 362 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 8: NonHispanic | 1,937,210 | 7204 | 142 | 264 | 25 | 676 | 145 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 1: Total | 201,731 | 761 | 19 | 345 | 77 | 641 | 220 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 2: Male | 177,084 | 663 | 18 | 376 | 89 | 654 | 224 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 3: Female | 24,647 | 98 | 1 | 135 | 137 | 199 | 190 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 4: White | 186,076 | 702 | 17 | 342 | 84 | 629 | 224 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 5: Black | 7,204 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 6: Other | 8,451 | 33 | 2 | 719 | 558 | 423 | 308 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 7: Hispanic | 13,983 | 54 | 1 | 257 | 256 | 259 | 229 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 8: NonHispanic | 187,748 | 707 | 18 | 351 | 82 | 657 | 223 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 1: Total | 1,330,325 | 4954 | 73 | 201 | 24 | 633 | 134 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 2: Male | 907,823 | 3331 | 61 | 233 | 30 | 579 | 141 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 3: Female | 422,502 | 1623 | 12 | 129 | 38 | 657 | 286 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 4: White | 1,154,319 | 4289 | 62 | 198 | 24 | 626 | 135 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 5: Black | 84,541 | 329 | 9 | 367 | 141 | 614 | 407 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 6: Other | 91,465 | 336 | 2 | 81 | 59 | 800 | 660 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 7: Hispanic | 48,104 | 178 | 3 | 162 | 100 | 552 | 509 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 8: NonHispanic | 1,282,221 | 4776 | 70 | 202 | 24 | 639 | 137 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 1: Total | 829,443 | 3102 | 84 | 348 | 41 | 586 | 95 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 2: Male | 668,142 | 2468 | 72 | 374 | 51 | 582 | 99 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 3: Female | 161,301 | 634 | 12 | 242 | 65 | 251 | 66 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 4: White | 724,399 | 2708 | 78 | 376 | 46 | 602 | 97 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 5: Black | 31,964 | 123 | 2 | 138 | 102 | 84 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 6: Other | 73,080 | 271 | 4 | 162 | 80 | 169 | 84 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 7: Hispanic | 41,633 | 146 | 3 | 224 | 124 | 465 | 171 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 8: NonHispanic | 787,809 | 2956 | 81 | 355 | 43 | 592 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 1: Total | 2,482,299 | 9715 | 141 | 189 | 18 | 684 | 142 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 2: Male | 316,435 | 1183 | 28 | 325 | 73 | 1409 | 422 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 3: Female | 2,165,864 | 8532 | 113 | 168 | 17 | 553 | 121 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 4: White | 2,133,040 | 8221 | 108 | 179 | 19 | 718 | 155 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 5: Black | 230,708 | 1045 | 30 | 337 | 66 | 522 | 204 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 6: Other | 118,550 | 449 | 3 | 78 | 40 | 53 | 30 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 7: Hispanic | 86,259 | 327 | 5 | 197 | 92 | 387 | 271 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 8: NonHispanic | 2,396,040 | 9388 | 136 | 188 | 18 | 684 | 143 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 1: Total | 5,231,152 | 20354 | 338 | 214 | 13 | 495 | 60 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 2: Male | 1,642,027 | 6167 | 149 | 307 | 27 | 790 | 131 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 3: Female | 3,589,125 | 14187 | 189 | 171 | 14 | 363 | 60 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 4: White | 4,612,706 | 17712 | 276 | 208 | 14 | 504 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 5: Black | 452,612 | 2065 | 56 | 310 | 53 | 475 | 143 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 6: Other | 165,834 | 577 | 6 | 130 | 48 | 121 | 39 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 7: Hispanic | 217,139 | 807 | 10 | 159 | 57 | 1143 | 489 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 8: NonHispanic | 5,014,013 | 19547 | 328 | 216 | 14 | 481 | 59 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 1: Total | 1,971,725 | 7298 | 182 | 332 | 24 | 674 | 68 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 2: Male | 1,025,232 | 3703 | 122 | 433 | 37 | 824 | 99 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 3: Female | 946,492 | 3595 | 60 | 224 | 32 | 484 | 87 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 4: White | 1,799,120 | 6660 | 168 | 333 | 26 | 675 | 71 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 5: Black | 103,027 | 396 | 9 | 372 | 157 | 679 | 276 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 6: Other | 69,577 | 242 | 5 | 256 | 118 | 639 | 398 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 7: Hispanic | 93,668 | 348 | 8 | 321 | 123 | 272 | 108 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 8: NonHispanic | 1,878,056 | 6950 | 174 | 333 | 24 | 679 | 69 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 1: Total | 2,227,360 | 8521 | 246 | 385 | 22 | 698 | 57 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 2: Male | 1,332,391 | 4953 | 190 | 506 | 36 | 798 | 71 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 3: Female | 894,969 | 3568 | 56 | 201 | 27 | 391 | 89 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 4: White | 1,952,622 | 7367 | 191 | 360 | 25 | 657 | 59 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 5: Black | 225,915 | 973 | 51 | 643 | 106 | 1114 | 213 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 6: Other | 48,823 | 181 | 4 | 255 | 127 | 204 | 104 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 7: Hispanic | 98,301 | 368 | 10 | 409 | 135 | 1774 | 853 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 8: NonHispanic | 2,129,060 | 8153 | 236 | 384 | 24 | 692 | 58 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 1: Total | 1,357,639 | 5410 | 74 | 174 | 22 | 379 | 112 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 2: Male | 247,624 | 898 | 24 | 360 | 87 | 605 | 218 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 3: Female | 1,110,015 | 4512 | 50 | 134 | 18 | 296 | 95 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 4: White | 1,091,114 | 4217 | 56 | 172 | 26 | 402 | 120 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 5: Black | 198,689 | 952 | 18 | 245 | 64 | 221 | 59 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 6: Other | 67,836 | 241 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 7: Hispanic | 89,019 | 334 | 4 | 159 | 99 | 147 | 93 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 8: NonHispanic | 1,268,620 | 5076 | 70 | 175 | 23 | 411 | 126 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 1: Total | 2,658,590 | 9926 | 186 | 233 | 19 | 474 | 75 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 2: Male | 1,830,242 | 6736 | 148 | 277 | 24 | 578 | 107 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 3: Female | 828,348 | 3190 | 38 | 139 | 26 | 189 | 37 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 4: White | 2,305,125 | 8541 | 152 | 230 | 21 | 473 | 81 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 5: Black | 191,172 | 795 | 29 | 385 | 77 | 623 | 239 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 6: Other | 162,293 | 590 | 5 | 98 | 44 | 406 | 300 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 7: Hispanic | 146,493 | 532 | 3 | 78 | 46 | 201 | 140 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 8: NonHispanic | 2,512,097 | 9394 | 183 | 243 | 19 | 485 | 77 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 1: Total | 3,596,023 | 13631 | 372 | 379 | 22 | 797 | 74 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 2: Male | 2,315,820 | 8610 | 289 | 456 | 30 | 962 | 114 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 3: Female | 1,280,203 | 5021 | 83 | 239 | 31 | 504 | 87 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 4: White | 3,297,445 | 12480 | 346 | 383 | 22 | 805 | 76 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 5: Black | 169,165 | 684 | 18 | 408 | 119 | 672 | 260 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 6: Other | 129,414 | 467 | 8 | 238 | 97 | 232 | 104 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 7: Hispanic | 197,592 | 738 | 17 | 355 | 94 | 422 | 121 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 8: NonHispanic | 3,398,432 | 12893 | 355 | 381 | 23 | 800 | 75 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 1: Total | 3,603,720 | 13483 | 385 | 387 | 22 | 850 | 83 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 2: Male | 2,395,527 | 8838 | 299 | 444 | 29 | 952 | 96 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 3: Female | 1,208,194 | 4645 | 86 | 274 | 38 | 438 | 69 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 4: White | 3,373,892 | 12582 | 367 | 397 | 23 | 842 | 82 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 5: Black | 145,970 | 608 | 15 | 296 | 85 | 726 | 334 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 6: Other | 83,858 | 293 | 3 | 110 | 55 | 97 | 48 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 7: Hispanic | 155,619 | 586 | 10 | 299 | 106 | 1934 | 138 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 8: NonHispanic | 3,448,101 | 12897 | 375 | 391 | 22 | 827 | 82 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 1: Total | 5,892,896 | 22506 | 597 | 362 | 19 | 765 | 54 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 2: Male | 2,016,522 | 7429 | 325 | 611 | 44 | 1250 | 105 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 3: Female | 3,876,373 | 15077 | 272 | 238 | 17 | 462 | 51 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 4: White | 5,079,311 | 19128 | 523 | 376 | 20 | 753 | 56 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 5: Black | 574,014 | 2540 | 55 | 269 | 41 | 656 | 139 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 6: Other | 239,570 | 838 | 19 | 282 | 68 | 1685 | 377 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 7: Hispanic | 453,580 | 1726 | 33 | 293 | 49 | 1642 | 752 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 8: NonHispanic | 5,439,315 | 20780 | 564 | 368 | 19 | 756 | 54 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 1: Total | 670,109 | 2588 | 44 | 196 | 30 | 1429 | 869 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 2: Male | 239,795 | 871 | 20 | 244 | 53 | 253 | 67 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 3: Female | 430,315 | 1717 | 24 | 170 | 37 | 1409 | 870 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 4: White | 551,272 | 2072 | 31 | 177 | 31 | 1401 | 869 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 5: Black | 94,249 | 428 | 12 | 328 | 120 | 617 | 270 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 6: Other | 24,588 | 88 | 1 | 107 | 110 | 91 | 94 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 7: Hispanic | 42,368 | 154 | 4 | 303 | 117 | 301 | 151 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 8: NonHispanic | 627,741 | 2434 | 40 | 188 | 31 | 1425 | 869 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 1: Total | 4,413,986 | 17163 | 292 | 220 | 13 | 482 | 88 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 2: Male | 82,392 | 305 | 7 | 239 | 97 | 425 | 268 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 3: Female | 4,331,594 | 16858 | 285 | 219 | 14 | 478 | 91 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 4: White | 3,926,331 | 14967 | 265 | 232 | 14 | 489 | 88 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 5: Black | 383,375 | 1834 | 25 | 139 | 30 | 138 | 31 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 6: Other | 104,279 | 362 | 2 | 37 | 31 | 33 | 26 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 7: Hispanic | 268,104 | 1020 | 11 | 172 | 44 | 486 | 146 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 8: NonHispanic | 4,145,882 | 16143 | 281 | 223 | 14 | 475 | 89 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 1: Total | 2,245,512 | 8741 | 222 | 343 | 26 | 714 | 89 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 2: Male | 220,612 | 807 | 42 | 711 | 120 | 1168 | 244 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 3: Female | 2,024,900 | 7934 | 180 | 304 | 25 | 667 | 102 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 4: White | 2,018,647 | 7784 | 207 | 362 | 29 | 723 | 91 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 5: Black | 141,277 | 649 | 9 | 141 | 51 | 137 | 50 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 6: Other | 85,588 | 308 | 6 | 244 | 84 | 637 | 211 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 7: Hispanic | 118,397 | 461 | 6 | 149 | 69 | 387 | 245 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 8: NonHispanic | 2,127,115 | 8280 | 216 | 354 | 27 | 726 | 90 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 1: Total | 914,844 | 3637 | 95 | 353 | 38 | 751 | 185 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 2: Male | 583,219 | 2240 | 81 | 475 | 56 | 877 | 196 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 3: Female | 331,625 | 1397 | 14 | 141 | 40 | 153 | 48 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 4: White | 694,766 | 2659 | 68 | 350 | 46 | 762 | 196 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 5: Black | 178,086 | 825 | 23 | 366 | 82 | 591 | 152 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 6: Other | 41,992 | 153 | 4 | 342 | 174 | 486 | 278 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 7: Hispanic | 72,808 | 275 | 9 | 517 | 121 | 1007 | 335 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 8: NonHispanic | 842,036 | 3362 | 86 | 339 | 41 | 778 | 223 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 1: Total | 9,296,535 | 36170 | 806 | 300 | 12 | 700 | 58 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 2: Male | 2,592,119 | 9574 | 339 | 485 | 31 | 1051 | 106 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 3: Female | 6,704,416 | 26596 | 467 | 229 | 10 | 510 | 54 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 4: White | 7,787,826 | 29590 | 657 | 303 | 13 | 693 | 61 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 5: Black | 1,176,476 | 5390 | 128 | 295 | 29 | 719 | 118 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 6: Other | 332,234 | 1190 | 21 | 238 | 49 | 408 | 102 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 7: Hispanic | 733,149 | 2783 | 51 | 253 | 39 | 487 | 174 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 8: NonHispanic | 8,563,386 | 33387 | 755 | 304 | 12 | 698 | 58 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 1: Total | 761,954 | 3249 | 159 | 565 | 46 | 568 | 50 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 2: Male | 36,030 | 141 | 10 | 876 | 287 | 1090 | 375 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 3: Female | 725,924 | 3108 | 149 | 550 | 46 | 546 | 49 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 4: White | 525,115 | 2039 | 68 | 437 | 58 | 557 | 81 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 5: Black | 215,855 | 1137 | 88 | 877 | 87 | 622 | 76 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 6: Other | 20,984 | 73 | 3 | 422 | 324 | 439 | 309 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 7: Hispanic | 128,949 | 511 | 5 | 120 | 57 | 160 | 72 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 8: NonHispanic | 633,005 | 2738 | 154 | 652 | 53 | 603 | 53 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 1: Total | 1,157,796 | 4333 | 85 | 284 | 32 | 554 | 119 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 2: Male | 1,021,431 | 3780 | 79 | 305 | 35 | 586 | 127 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 3: Female | 136,365 | 553 | 6 | 119 | 56 | 250 | 119 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 4: White | 973,160 | 3614 | 73 | 282 | 32 | 572 | 124 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 5: Black | 163,151 | 653 | 12 | 330 | 137 | 291 | 106 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 6: Other | 21,485 | 66 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 7: Hispanic | 74,433 | 274 | 6 | 281 | 108 | 827 | 394 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 8: NonHispanic | 1,083,362 | 4059 | 79 | 284 | 33 | 525 | 118 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 1: Total | 793,111 | 3059 | 190 | 832 | 64 | 1190 | 175 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 2: Male | 638,415 | 2428 | 177 | 970 | 74 | 1300 | 198 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 3: Female | 154,696 | 631 | 13 | 263 | 85 | 442 | 151 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 4: White | 596,080 | 2188 | 139 | 871 | 79 | 1154 | 178 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 5: Black | 172,579 | 779 | 47 | 743 | 112 | 2208 | 679 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 6: Other | 24,452 | 92 | 4 | 491 | 294 | 433 | 259 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 7: Hispanic | 57,736 | 214 | 10 | 618 | 199 | 848 | 353 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 8: NonHispanic | 735,375 | 2845 | 180 | 848 | 70 | 1191 | 178 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 1: Total | 4,570,186 | 17691 | 433 | 311 | 15 | 738 | 97 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 2: Male | 1,734,081 | 6407 | 186 | 380 | 33 | 1081 | 185 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 3: Female | 2,836,105 | 11284 | 247 | 269 | 19 | 627 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 4: White | 3,677,566 | 13893 | 320 | 296 | 17 | 729 | 103 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 5: Black | 604,271 | 2795 | 94 | 417 | 46 | 1048 | 245 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 6: Other | 288,349 | 1003 | 19 | 271 | 54 | 275 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 7: Hispanic | 537,477 | 2037 | 43 | 280 | 36 | 457 | 115 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 8: NonHispanic | 4,032,710 | 15654 | 390 | 314 | 16 | 750 | 101 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 1: Total | 1,986,806 | 8338 | 196 | 308 | 23 | 651 | 139 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 2: Male | 207,785 | 804 | 29 | 493 | 99 | 1434 | 448 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 3: Female | 1,779,022 | 7534 | 167 | 287 | 25 | 616 | 141 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 4: White | 1,377,005 | 5363 | 107 | 268 | 27 | 518 | 82 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 5: Black | 529,021 | 2674 | 85 | 434 | 50 | 1238 | 613 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 6: Other | 80,780 | 301 | 4 | 154 | 73 | 108 | 50 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 7: Hispanic | 157,020 | 614 | 12 | 255 | 79 | 481 | 141 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 8: NonHispanic | 1,829,786 | 7724 | 184 | 312 | 25 | 648 | 144 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 1: Total | 2,836,111 | 11603 | 563 | 648 | 29 | 943 | 62 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 2: Male | 1,666,580 | 6596 | 399 | 797 | 42 | 1113 | 77 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 3: Female | 1,169,530 | 5007 | 164 | 439 | 38 | 632 | 97 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 4: White | 2,035,113 | 7847 | 343 | 609 | 35 | 860 | 74 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 5: Black | 670,658 | 3301 | 205 | 806 | 62 | 1174 | 119 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 6: Other | 130,339 | 455 | 15 | 437 | 116 | 735 | 112 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 7: Hispanic | 397,872 | 1550 | 49 | 482 | 69 | 580 | 115 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 8: NonHispanic | 2,438,238 | 10053 | 514 | 675 | 31 | 978 | 67 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 1: Total | 2,356,169 | 9248 | 248 | 347 | 22 | 836 | 85 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 2: Male | 426,790 | 1589 | 86 | 657 | 74 | 1284 | 188 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 3: Female | 1,929,380 | 7659 | 162 | 279 | 22 | 711 | 98 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 4: White | 1,985,097 | 7544 | 182 | 328 | 24 | 749 | 82 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 5: Black | 276,853 | 1380 | 58 | 476 | 72 | 1416 | 381 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 6: Other | 94,219 | 324 | 8 | 367 | 104 | 1739 | 297 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 7: Hispanic | 185,720 | 714 | 18 | 382 | 115 | 459 | 128 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 8: NonHispanic | 2,170,450 | 8534 | 230 | 344 | 23 | 842 | 91 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 1: Total | 1,399,369 | 5632 | 416 | 986 | 68 | 935 | 51 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 2: Male | 1,168,400 | 4670 | 375 | 1078 | 71 | 1002 | 54 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 3: Female | 230,968 | 962 | 41 | 538 | 101 | 487 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 4: White | 1,360,005 | 5484 | 398 | 962 | 70 | 933 | 53 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 5: Black | 26,581 | 99 | 15 | 2273 | 611 | 1660 | 415 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 6: Other | 12,783 | 49 | 3 | 817 | 412 | 471 | 276 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 7: Hispanic | 42,237 | 156 | 11 | 828 | 221 | 874 | 263 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 8: NonHispanic | 1,357,132 | 5476 | 405 | 991 | 71 | 928 | 52 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 1: Total | 1,616,443 | 6309 | 247 | 527 | 35 | 894 | 69 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 2: Male | 1,322,851 | 5149 | 221 | 572 | 40 | 987 | 81 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 3: Female | 293,592 | 1160 | 26 | 325 | 62 | 467 | 94 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 4: White | 1,421,858 | 5488 | 191 | 473 | 34 | 868 | 72 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 5: Black | 158,075 | 683 | 50 | 976 | 166 | 1216 | 213 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 6: Other | 36,510 | 138 | 6 | 597 | 183 | 564 | 223 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 7: Hispanic | 373,069 | 1446 | 36 | 363 | 54 | 594 | 137 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 8: NonHispanic | 1,243,374 | 4863 | 211 | 573 | 42 | 927 | 76 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 1: Total | 199,857 | 710 | 37 | 709 | 140 | 1146 | 297 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 2: Male | 191,542 | 680 | 35 | 703 | 138 | 1121 | 280 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 3: Female | 8,315 | 30 | 2 | 876 | 506 | 1348 | 615 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 4: White | 170,245 | 599 | 27 | 609 | 124 | 1022 | 250 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 5: Black | 23,999 | 93 | 10 | 1603 | 607 | 1630 | 606 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 6: Other | 5,614 | 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 7: Hispanic | 6,092 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 8: NonHispanic | 193,766 | 687 | 37 | 731 | 144 | 1156 | 298 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 1: Total | 4,203,192 | 15896 | 508 | 400 | 20 | 907 | 96 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 2: Male | 4,037,571 | 15240 | 498 | 409 | 21 | 920 | 99 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 3: Female | 165,622 | 656 | 10 | 181 | 58 | 439 | 243 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 4: White | 3,756,127 | 14085 | 428 | 388 | 20 | 895 | 98 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 5: Black | 334,805 | 1419 | 70 | 581 | 92 | 843 | 170 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 6: Other | 112,260 | 392 | 10 | 256 | 90 | 570 | 326 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 7: Hispanic | 312,662 | 1169 | 31 | 335 | 63 | 359 | 73 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 8: NonHispanic | 3,890,530 | 14727 | 477 | 405 | 21 | 916 | 97 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 1: Total | 4,960,923 | 18616 | 568 | 391 | 17 | 1135 | 147 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 2: Male | 4,852,370 | 18184 | 562 | 394 | 18 | 1151 | 148 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 3: Female | 108,553 | 432 | 6 | 254 | 110 | 348 | 159 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 4: White | 4,502,359 | 16690 | 472 | 366 | 17 | 1101 | 163 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 5: Black | 350,909 | 1555 | 84 | 695 | 84 | 1501 | 219 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 6: Other | 107,655 | 371 | 12 | 460 | 123 | 478 | 132 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 7: Hispanic | 451,211 | 1684 | 39 | 289 | 51 | 322 | 62 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 8: NonHispanic | 4,509,712 | 16932 | 529 | 401 | 19 | 1150 | 147 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 1: Total | 3,766,588 | 14577 | 468 | 409 | 21 | 887 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 2: Male | 2,894,734 | 11063 | 400 | 458 | 24 | 1051 | 114 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 3: Female | 871,854 | 3514 | 68 | 246 | 34 | 530 | 138 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 4: White | 3,299,504 | 12598 | 386 | 397 | 22 | 857 | 101 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 5: Black | 310,343 | 1402 | 64 | 542 | 73 | 1410 | 199 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 6: Other | 156,740 | 577 | 18 | 398 | 97 | 395 | 125 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 7: Hispanic | 343,542 | 1307 | 34 | 344 | 54 | 362 | 61 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 8: NonHispanic | 3,423,046 | 13270 | 434 | 415 | 22 | 907 | 106 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 1: Total | 5,221,401 | 20578 | 596 | 359 | 16 | 814 | 96 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 2: Male | 3,134,398 | 12011 | 391 | 407 | 22 | 967 | 153 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 3: Female | 2,087,003 | 8567 | 205 | 290 | 23 | 629 | 94 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 4: White | 4,210,362 | 16117 | 430 | 342 | 17 | 818 | 125 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 5: Black | 794,809 | 3661 | 149 | 474 | 45 | 793 | 132 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 6: Other | 216,230 | 800 | 17 | 261 | 59 | 523 | 92 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 7: Hispanic | 660,521 | 2591 | 74 | 343 | 36 | 502 | 86 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 8: NonHispanic | 4,560,880 | 17987 | 522 | 362 | 18 | 811 | 98 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 1: Total | 2,566,964 | 10098 | 248 | 318 | 21 | 482 | 78 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 2: Male | 1,581,326 | 6083 | 161 | 344 | 29 | 576 | 124 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 3: Female | 985,638 | 4015 | 87 | 278 | 30 | 349 | 79 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 4: White | 2,118,235 | 8171 | 193 | 309 | 20 | 421 | 49 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 5: Black | 336,777 | 1505 | 48 | 414 | 77 | 839 | 414 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 6: Other | 111,951 | 422 | 7 | 213 | 89 | 186 | 81 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 7: Hispanic | 298,407 | 1178 | 28 | 321 | 55 | 295 | 56 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 8: NonHispanic | 2,268,557 | 8920 | 220 | 318 | 23 | 484 | 77 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 1: Total | 3,529,824 | 13721 | 544 | 524 | 22 | 1002 | 133 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 2: Male | 3,147,698 | 12143 | 513 | 554 | 23 | 1028 | 133 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 3: Female | 382,126 | 1578 | 31 | 278 | 49 | 454 | 170 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 4: White | 2,907,359 | 11045 | 418 | 509 | 24 | 928 | 170 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 5: Black | 536,222 | 2373 | 115 | 614 | 63 | 1260 | 263 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 6: Other | 86,243 | 303 | 11 | 476 | 152 | 934 | 438 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 7: Hispanic | 276,992 | 1027 | 31 | 428 | 83 | 838 | 282 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 8: NonHispanic | 3,252,832 | 12694 | 513 | 532 | 23 | 1001 | 134 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 1: Total | 176,360 | 652 | 16 | 302 | 75 | 337 | 103 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 2: Male | 170,736 | 630 | 16 | 311 | 77 | 347 | 106 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 3: Female | 5,625 | 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 4: White | 160,282 | 583 | 15 | 323 | 83 | 351 | 107 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 5: Black | 13,492 | 62 | 1 | 98 | 98 | 90 | 91 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 6: Other | 2,587 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 7: Hispanic | 6,341 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 8: NonHispanic | 170,020 | 632 | 16 | 313 | 79 | 353 | 109 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 1: Total | 1,094,233 | 4232 | 152 | 453 | 36 | 1373 | 103 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 2: Male | 1,035,934 | 3992 | 151 | 476 | 39 | 1390 | 104 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 3: Female | 58,299 | 240 | 1 | 45 | 45 | 43 | 43 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 4: White | 919,315 | 3493 | 111 | 407 | 38 | 1393 | 90 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 5: Black | 152,242 | 652 | 39 | 788 | 144 | 626 | 116 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 6: Other | 22,676 | 87 | 2 | 178 | 117 | 271 | 169 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 7: Hispanic | 88,147 | 345 | 9 | 351 | 140 | 482 | 198 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 8: NonHispanic | 1,006,086 | 3887 | 143 | 461 | 38 | 1373 | 103 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 1: Total | 697,191 | 2631 | 111 | 518 | 45 | 689 | 86 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 2: Male | 676,315 | 2554 | 108 | 515 | 45 | 684 | 85 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 3: Female | 20,877 | 77 | 3 | 601 | 380 | 663 | 386 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 4: White | 585,900 | 2156 | 71 | 425 | 47 | 594 | 96 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 5: Black | 97,045 | 428 | 36 | 966 | 165 | 1016 | 200 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 6: Other | 14,246 | 47 | 4 | 1383 | 609 | 4152 | 2237 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 7: Hispanic | 111,458 | 405 | 10 | 297 | 92 | 227 | 83 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 8: NonHispanic | 585,733 | 2226 | 101 | 556 | 51 | 735 | 93 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 1: Total | 3,410,507 | 13227 | 418 | 409 | 23 | 987 | 104 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 2: Male | 2,627,018 | 10017 | 359 | 457 | 27 | 1207 | 131 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 3: Female | 783,489 | 3210 | 59 | 246 | 33 | 403 | 91 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 4: White | 2,733,823 | 10319 | 294 | 380 | 24 | 1001 | 136 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 5: Black | 564,450 | 2512 | 114 | 571 | 70 | 1109 | 202 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 6: Other | 112,233 | 396 | 10 | 273 | 81 | 342 | 141 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 7: Hispanic | 379,154 | 1441 | 37 | 368 | 62 | 825 | 219 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 8: NonHispanic | 3,031,353 | 11786 | 381 | 414 | 24 | 986 | 107 | ||||||||||||||||||||||||