| Table 4. Crude and Age Adjusted All Cause Mortality Rate/100,000 Person Years and SE among 206 Occupations by Socio-Demographic Subgroups | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| US Census Occupational Code (206 ONLY) | Occupation 206 Classes | Group | Estimated US Worker Population | Mortality Follow Up Sample Size | Number of Deaths | Crude Death Rate | Crude Death Rate SE | Age Adjusted Death Rate | Age Adjusted Death Rate SE | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 1: Total | 434,916 | 1,700 | 52 | 438 | 71 | 621 | 149 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 2: Male | 237,832 | 900 | 36 | 575 | 110 | 806 | 214 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 3: Female | 197,084 | 800 | 16 | 268 | 75 | 268 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 4: White | 377,045 | 1,454 | 45 | 449 | 77 | 618 | 153 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 5: Black | 40,408 | 183 | 6 | 356 | 166 | 276 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 6: Other | 17,464 | 63 | 1 | 380 | 394 | 346 | 371 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 7: Hispanic | 19,368 | 72 | 3 | 410 | 250 | 552 | 311 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 8: NonHispanic | 415,549 | 1,628 | 49 | 439 | 73 | 614 | 149 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 1: Total | 516,489 | 2,009 | 46 | 330 | 50 | 1043 | 230 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 2: Male | 290,553 | 1,096 | 33 | 431 | 73 | 1196 | 235 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 3: Female | 225,936 | 913 | 13 | 197 | 60 | 527 | 270 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 4: White | 470,184 | 1,830 | 45 | 358 | 54 | 1054 | 230 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 5: Black | 27,663 | 115 | 1 | 80 | 81 | 975 | 753 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 6: Other | 18,642 | 64 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 7: Hispanic | 23,398 | 91 | 4 | 614 | 408 | 3018 | 910 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 8: NonHispanic | 493,091 | 1,918 | 42 | 317 | 45 | 937 | 196 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 1: Total | 145,879 | 555 | 7 | 130 | 45 | 90 | 32 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 2: Male | 70,491 | 264 | 5 | 190 | 86 | 124 | 56 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 3: Female | 75,389 | 291 | 2 | 70 | 50 | 42 | 30 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 4: White | 133,270 | 500 | 7 | 141 | 49 | 96 | 35 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 5: Black | 9,918 | 45 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 6: Other | 2,691 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 7: Hispanic | 4,976 | 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 8: NonHispanic | 140,903 | 536 | 7 | 134 | 46 | 91 | 33 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 1: Total | 122,582 | 471 | 10 | 278 | 88 | 313 | 149 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 2: Male | 80,853 | 299 | 6 | 248 | 105 | 291 | 169 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 3: Female | 41,729 | 172 | 4 | 343 | 177 | 357 | 204 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 4: White | 108,587 | 417 | 10 | 312 | 100 | 334 | 157 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 5: Black | 10,684 | 41 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 6: Other | 3,311 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 7: Hispanic | 1,684 | 7 | 1 | 2453 | 2508 | 1221 | 1236 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 8: NonHispanic | 120,898 | 464 | 9 | 254 | 84 | 298 | 148 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 1: Total | 637,557 | 2,446 | 41 | 224 | 37 | 297 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 2: Male | 435,903 | 1,655 | 32 | 262 | 47 | 340 | 110 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 3: Female | 201,654 | 791 | 9 | 140 | 48 | 207 | 102 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 4: White | 598,994 | 2,305 | 40 | 231 | 39 | 303 | 86 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 5: Black | 24,634 | 93 | 1 | 181 | 183 | 98 | 102 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 6: Other | 13,929 | 48 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 7: Hispanic | 24,947 | 85 | 1 | 118 | 121 | 89 | 89 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 8: NonHispanic | 612,611 | 2,361 | 40 | 228 | 36 | 303 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 1: Total | 532,733 | 2,082 | 44 | 294 | 49 | 363 | 102 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 2: Male | 250,290 | 957 | 28 | 408 | 81 | 369 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 3: Female | 282,442 | 1,125 | 16 | 189 | 46 | 299 | 136 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 4: White | 463,963 | 1,789 | 37 | 281 | 44 | 383 | 118 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 5: Black | 58,624 | 255 | 7 | 452 | 191 | 351 | 140 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 6: Other | 10,146 | 38 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 7: Hispanic | 20,122 | 82 | 2 | 279 | 198 | 348 | 241 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 8: NonHispanic | 512,610 | 2,000 | 42 | 294 | 49 | 355 | 103 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 1: Total | 257,406 | 981 | 11 | 191 | 64 | 348 | 204 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 2: Male | 80,541 | 295 | 6 | 398 | 178 | 762 | 404 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 3: Female | 176,865 | 686 | 5 | 96 | 44 | 75 | 35 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 4: White | 225,557 | 846 | 9 | 173 | 66 | 404 | 264 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 5: Black | 24,524 | 106 | 1 | 156 | 157 | 113 | 110 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 6: Other | 7,325 | 29 | 1 | 884 | 874 | 1653 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 7: Hispanic | 11,755 | 43 | 2 | 1171 | 900 | 4987 | 1622 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 8: NonHispanic | 245,651 | 938 | 9 | 139 | 49 | 310 | 208 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 1: Total | 424,823 | 1,608 | 84 | 728 | 90 | 1003 | 187 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 2: Male | 228,170 | 847 | 59 | 954 | 134 | 1377 | 400 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 3: Female | 196,652 | 761 | 25 | 477 | 98 | 666 | 181 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 4: White | 384,861 | 1,442 | 79 | 752 | 98 | 984 | 191 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 5: Black | 29,675 | 131 | 4 | 375 | 234 | 264 | 163 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 6: Other | 10,286 | 35 | 1 | 824 | 817 | 682 | 193 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 7: Hispanic | 24,180 | 94 | 4 | 406 | 196 | 302 | 166 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 8: NonHispanic | 400,643 | 1,514 | 80 | 748 | 98 | 1008 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 1: Total | 8,609,388 | 32,649 | 945 | 382 | 14 | 789 | 50 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 2: Male | 5,760,962 | 21,497 | 746 | 453 | 19 | 822 | 57 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 3: Female | 2,848,426 | 11,152 | 199 | 237 | 17 | 737 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 4: White | 7,891,127 | 29,748 | 846 | 380 | 15 | 774 | 50 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 5: Black | 437,418 | 1,867 | 79 | 496 | 62 | 1503 | 424 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 6: Other | 280,842 | 1,034 | 20 | 248 | 63 | 263 | 89 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 7: Hispanic | 424,777 | 1,581 | 31 | 243 | 42 | 307 | 65 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 8: NonHispanic | 8,184,610 | 31,068 | 914 | 389 | 14 | 799 | 51 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 1: Total | 1,449,425 | 5,490 | 104 | 252 | 25 | 611 | 114 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 2: Male | 700,754 | 2,561 | 81 | 420 | 47 | 1025 | 178 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 3: Female | 748,671 | 2,929 | 23 | 90 | 21 | 205 | 72 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 4: White | 1,258,209 | 4,739 | 91 | 253 | 27 | 602 | 114 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 5: Black | 106,603 | 446 | 10 | 313 | 98 | 767 | 412 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 6: Other | 84,613 | 305 | 3 | 156 | 96 | 114 | 68 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 7: Hispanic | 69,340 | 260 | 5 | 300 | 140 | 285 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 8: NonHispanic | 1,380,086 | 5,230 | 99 | 250 | 26 | 617 | 117 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 1: Total | 727,887 | 2,767 | 62 | 287 | 39 | 526 | 104 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 2: Male | 375,925 | 1,389 | 40 | 380 | 62 | 628 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 3: Female | 351,962 | 1,378 | 22 | 187 | 43 | 231 | 65 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 4: White | 655,800 | 2,482 | 55 | 284 | 41 | 514 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 5: Black | 44,236 | 182 | 6 | 469 | 211 | 1325 | 740 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 6: Other | 27,850 | 103 | 1 | 62 | 60 | 36 | 38 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 7: Hispanic | 41,048 | 150 | 2 | 150 | 109 | 143 | 118 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 8: NonHispanic | 686,838 | 2,617 | 60 | 295 | 40 | 532 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 1: Total | 207,706 | 797 | 32 | 509 | 97 | 896 | 315 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 2: Male | 137,577 | 508 | 26 | 645 | 137 | 917 | 330 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 3: Female | 70,129 | 289 | 6 | 258 | 122 | 315 | 159 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 4: White | 190,942 | 724 | 31 | 541 | 104 | 904 | 314 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 5: Black | 9,673 | 48 | 1 | 171 | 177 | 120 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 6: Other | 7,090 | 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 7: Hispanic | 6,690 | 24 | 2 | 1226 | 1021 | 767 | 545 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 8: NonHispanic | 201,016 | 773 | 30 | 487 | 96 | 876 | 316 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 1: Total | 429,136 | 1,665 | 36 | 324 | 62 | 602 | 176 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 2: Male | 184,738 | 700 | 26 | 516 | 113 | 737 | 244 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 3: Female | 244,398 | 965 | 10 | 179 | 64 | 508 | 288 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 4: White | 368,799 | 1,411 | 35 | 369 | 71 | 647 | 182 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 5: Black | 50,123 | 214 | 1 | 49 | 49 | 68 | 68 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 6: Other | 10,214 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 7: Hispanic | 23,144 | 88 | 1 | 126 | 124 | 3809 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 8: NonHispanic | 405,992 | 1,577 | 35 | 335 | 65 | 543 | 177 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 1: Total | 191,990 | 721 | 18 | 300 | 72 | 742 | 441 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 2: Male | 84,773 | 317 | 11 | 431 | 133 | 2960 | 358 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 3: Female | 107,217 | 404 | 7 | 192 | 75 | 191 | 75 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 4: White | 182,261 | 684 | 18 | 314 | 76 | 748 | 441 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 5: Black | 5,199 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 6: Other | 4,530 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 7: Hispanic | 11,166 | 42 | 1 | 228 | 225 | 265 | 258 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 8: NonHispanic | 180,824 | 679 | 17 | 304 | 76 | 739 | 441 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 1: Total | 260,021 | 981 | 22 | 319 | 81 | 1085 | 490 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 2: Male | 135,805 | 510 | 16 | 374 | 88 | 2804 | 431 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 3: Female | 124,216 | 471 | 6 | 258 | 115 | 480 | 262 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 4: White | 240,255 | 896 | 20 | 296 | 67 | 1069 | 489 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 5: Black | 16,511 | 71 | 2 | 714 | 584 | 463 | 363 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 6: Other | 3,255 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 7: Hispanic | 11,359 | 41 | 1 | 248 | 256 | 178 | 183 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 8: NonHispanic | 248,662 | 940 | 21 | 322 | 84 | 1087 | 490 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 1: Total | 183,364 | 700 | 28 | 514 | 116 | 374 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 2: Male | 126,705 | 479 | 22 | 571 | 147 | 402 | 109 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 3: Female | 56,659 | 221 | 6 | 381 | 166 | 455 | 197 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 4: White | 155,299 | 586 | 20 | 442 | 115 | 329 | 88 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 5: Black | 22,404 | 96 | 7 | 1028 | 524 | 803 | 403 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 6: Other | 5,661 | 18 | 1 | 478 | 512 | 364 | 384 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 7: Hispanic | 12,274 | 43 | 2 | 450 | 339 | 400 | 305 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 8: NonHispanic | 171,090 | 657 | 26 | 519 | 124 | 378 | 92 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 1: Total | 371,203 | 1,442 | 19 | 168 | 40 | 180 | 51 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 2: Male | 57,908 | 213 | 4 | 206 | 97 | 196 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 3: Female | 313,295 | 1,229 | 15 | 160 | 42 | 208 | 69 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 4: White | 319,117 | 1,216 | 17 | 172 | 34 | 171 | 38 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 5: Black | 36,745 | 167 | 2 | 200 | 191 | 748 | 356 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 6: Other | 15,341 | 59 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 7: Hispanic | 21,261 | 82 | 2 | 325 | 190 | 555 | 329 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 8: NonHispanic | 349,942 | 1,360 | 17 | 158 | 38 | 162 | 44 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 1: Total | 176,710 | 665 | 15 | 326 | 86 | 603 | 226 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 2: Male | 153,567 | 574 | 15 | 378 | 101 | 636 | 232 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 3: Female | 23,143 | 91 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 4: White | 162,108 | 609 | 13 | 319 | 95 | 586 | 232 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 5: Black | 6,366 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 6: Other | 8,236 | 33 | 2 | 719 | 558 | 423 | 308 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 7: Hispanic | 12,774 | 50 | 1 | 280 | 279 | 322 | 272 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 8: NonHispanic | 163,936 | 615 | 14 | 329 | 91 | 614 | 231 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 1: Total | 115,384 | 439 | 13 | 411 | 111 | 464 | 142 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 2: Male | 108,773 | 413 | 13 | 437 | 118 | 468 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 3: Female | 6,612 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 4: White | 104,395 | 397 | 13 | 452 | 125 | 484 | 146 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 5: Black | 2,570 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 6: Other | 8,418 | 32 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 7: Hispanic | 3,735 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 8: NonHispanic | 111,649 | 426 | 13 | 426 | 115 | 469 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 1: Total | 264,614 | 980 | 16 | 197 | 58 | 715 | 444 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 2: Male | 248,854 | 918 | 16 | 209 | 61 | 724 | 445 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 3: Female | 15,759 | 62 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 4: White | 233,004 | 863 | 14 | 195 | 57 | 737 | 467 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 5: Black | 11,165 | 42 | 1 | 319 | 319 | 421 | 404 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 6: Other | 20,444 | 75 | 1 | 160 | 155 | 119 | 98 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 7: Hispanic | 13,090 | 47 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 8: NonHispanic | 251,524 | 933 | 16 | 208 | 61 | 719 | 444 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 1: Total | 592,715 | 2,204 | 34 | 204 | 35 | 453 | 160 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 2: Male | 543,197 | 2,011 | 33 | 217 | 38 | 457 | 160 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 3: Female | 49,518 | 193 | 1 | 62 | 62 | 72 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 4: White | 518,640 | 1,927 | 30 | 207 | 39 | 466 | 173 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 5: Black | 28,944 | 106 | 2 | 209 | 168 | 143 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 6: Other | 45,131 | 171 | 2 | 156 | 114 | 299 | 190 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 7: Hispanic | 20,764 | 81 | 3 | 450 | 259 | 2693 | 253 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 8: NonHispanic | 571,951 | 2,123 | 31 | 195 | 35 | 420 | 158 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 1: Total | 234,775 | 901 | 19 | 247 | 68 | 256 | 71 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 2: Male | 200,847 | 763 | 17 | 269 | 79 | 265 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 3: Female | 33,928 | 138 | 2 | 129 | 92 | 170 | 124 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 4: White | 210,888 | 807 | 15 | 230 | 64 | 228 | 66 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 5: Black | 11,813 | 50 | 4 | 867 | 495 | 6918 | 803 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 6: Other | 12,074 | 44 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 7: Hispanic | 7,319 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 8: NonHispanic | 227,456 | 877 | 19 | 256 | 70 | 260 | 72 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 1: Total | 330,773 | 1,211 | 30 | 321 | 61 | 1850 | 296 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 2: Male | 315,885 | 1,154 | 30 | 336 | 64 | 1854 | 296 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 3: Female | 14,888 | 57 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 4: White | 293,040 | 1,085 | 26 | 306 | 65 | 1822 | 298 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 5: Black | 15,201 | 46 | 3 | 875 | 483 | 945 | 527 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 6: Other | 22,532 | 80 | 1 | 161 | 155 | 103 | 104 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 7: Hispanic | 9,655 | 34 | 1 | 472 | 468 | 756 | 902 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 8: NonHispanic | 321,118 | 1,177 | 29 | 317 | 61 | 1849 | 298 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 1: Total | 285,379 | 1,050 | 25 | 364 | 89 | 594 | 156 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 2: Male | 262,140 | 956 | 22 | 354 | 87 | 564 | 154 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 3: Female | 23,239 | 94 | 3 | 483 | 272 | 6379 | 586 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 4: White | 254,567 | 928 | 23 | 387 | 98 | 569 | 155 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 5: Black | 9,368 | 38 | 1 | 246 | 248 | 201 | 206 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 6: Other | 21,444 | 84 | 1 | 146 | 146 | 794 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 7: Hispanic | 10,556 | 41 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 8: NonHispanic | 274,823 | 1,009 | 25 | 378 | 92 | 627 | 165 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 1: Total | 564,743 | 2,099 | 24 | 158 | 32 | 225 | 56 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 2: Male | 393,336 | 1,456 | 22 | 197 | 42 | 265 | 68 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 3: Female | 171,407 | 643 | 2 | 72 | 51 | 61 | 44 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 4: White | 484,823 | 1,797 | 21 | 167 | 35 | 235 | 59 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 5: Black | 39,421 | 153 | 2 | 98 | 70 | 64 | 46 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 6: Other | 40,500 | 149 | 1 | 101 | 102 | 45 | 46 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 7: Hispanic | 17,252 | 63 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 8: NonHispanic | 547,491 | 2,036 | 24 | 163 | 33 | 233 | 58 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 1: Total | 279,844 | 1,054 | 12 | 159 | 53 | 156 | 59 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 2: Male | 163,791 | 593 | 8 | 164 | 61 | 133 | 50 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 3: Female | 116,053 | 461 | 4 | 153 | 88 | 320 | 251 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 4: White | 241,287 | 906 | 8 | 114 | 45 | 127 | 57 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 5: Black | 25,216 | 97 | 4 | 729 | 424 | 596 | 330 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 6: Other | 13,341 | 51 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 7: Hispanic | 11,394 | 45 | 1 | 287 | 285 | 5270 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 8: NonHispanic | 268,451 | 1,009 | 11 | 154 | 54 | 118 | 41 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 1: Total | 124,271 | 463 | 13 | 346 | 109 | 967 | 343 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 2: Male | 95,013 | 348 | 10 | 359 | 129 | 961 | 367 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 3: Female | 29,258 | 115 | 3 | 303 | 182 | 682 | 460 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 4: White | 102,713 | 381 | 12 | 387 | 128 | 999 | 364 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 5: Black | 7,721 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 6: Other | 13,837 | 52 | 1 | 231 | 235 | 1042 | 917 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 7: Hispanic | 4,617 | 18 | 1 | 260 | 240 | 450 | 469 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 8: NonHispanic | 119,654 | 445 | 12 | 349 | 112 | 1220 | 370 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 1: Total | 564,555 | 2,090 | 60 | 355 | 48 | 539 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 2: Male | 444,900 | 1,620 | 50 | 382 | 60 | 557 | 96 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 3: Female | 119,655 | 470 | 10 | 263 | 76 | 264 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 4: White | 478,408 | 1,773 | 55 | 392 | 55 | 556 | 88 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 5: Black | 24,627 | 90 | 2 | 180 | 132 | 109 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 6: Other | 61,520 | 227 | 3 | 142 | 81 | 98 | 55 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 7: Hispanic | 34,042 | 118 | 2 | 177 | 117 | 415 | 171 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 8: NonHispanic | 530,513 | 1,972 | 58 | 368 | 51 | 548 | 92 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 1: Total | 139,120 | 529 | 11 | 281 | 94 | 613 | 209 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 2: Male | 121,213 | 460 | 11 | 318 | 106 | 648 | 219 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 3: Female | 17,908 | 69 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 4: White | 126,000 | 480 | 11 | 309 | 103 | 642 | 215 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 5: Black | 4,094 | 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 6: Other | 9,026 | 33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 7: Hispanic | 3,889 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 8: NonHispanic | 135,231 | 515 | 11 | 288 | 96 | 618 | 210 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 1: Total | 1,799,165 | 7,108 | 99 | 178 | 20 | 336 | 66 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 2: Male | 92,522 | 353 | 3 | 81 | 45 | 87 | 48 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 3: Female | 1,706,643 | 6,755 | 96 | 184 | 20 | 338 | 66 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 4: White | 1,537,400 | 5,968 | 74 | 166 | 21 | 331 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 5: Black | 172,626 | 792 | 22 | 332 | 74 | 494 | 205 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 6: Other | 89,139 | 348 | 3 | 104 | 52 | 76 | 42 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 7: Hispanic | 57,372 | 223 | 3 | 173 | 102 | 367 | 303 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 8: NonHispanic | 1,741,793 | 6,885 | 96 | 178 | 20 | 338 | 67 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 1: Total | 164,795 | 617 | 20 | 472 | 119 | 1729 | 515 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 2: Male | 96,449 | 363 | 18 | 707 | 190 | 1438 | 437 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 3: Female | 68,346 | 254 | 2 | 108 | 78 | 783 | 218 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 4: White | 148,253 | 558 | 18 | 498 | 131 | 1720 | 516 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 5: Black | 4,373 | 18 | 2 | 981 | 765 | 2822 | 2134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 6: Other | 12,169 | 41 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 7: Hispanic | 5,287 | 21 | 2 | 1501 | 1066 | 1051 | 811 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 8: NonHispanic | 159,508 | 596 | 18 | 440 | 111 | 1702 | 513 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 1: Total | 105,770 | 416 | 7 | 174 | 72 | 318 | 168 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 2: Male | 13,150 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 3: Female | 92,621 | 366 | 7 | 199 | 82 | 344 | 186 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 4: White | 76,547 | 289 | 5 | 203 | 94 | 323 | 182 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 5: Black | 22,571 | 106 | 2 | 120 | 91 | 290 | 238 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 6: Other | 6,653 | 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 7: Hispanic | 7,683 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 8: NonHispanic | 98,087 | 393 | 7 | 190 | 78 | 335 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 1: Total | 225,123 | 865 | 17 | 262 | 61 | 683 | 165 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 2: Male | 128,234 | 481 | 12 | 321 | 82 | 808 | 231 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 3: Female | 96,889 | 384 | 5 | 185 | 87 | 214 | 92 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 4: White | 177,407 | 681 | 16 | 318 | 79 | 769 | 198 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 5: Black | 15,509 | 65 | 1 | 201 | 198 | 227 | 233 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 6: Other | 32,207 | 119 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 7: Hispanic | 8,057 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 8: NonHispanic | 217,066 | 841 | 17 | 272 | 63 | 690 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 1: Total | 408,944 | 1,617 | 15 | 127 | 33 | 169 | 43 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 2: Male | 6,290 | 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 3: Female | 402,653 | 1,595 | 15 | 129 | 33 | 170 | 43 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 4: White | 344,094 | 1,324 | 12 | 131 | 37 | 184 | 50 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 5: Black | 52,578 | 251 | 3 | 133 | 80 | 173 | 106 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 6: Other | 12,272 | 42 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 7: Hispanic | 25,558 | 97 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 8: NonHispanic | 383,386 | 1,520 | 15 | 135 | 35 | 179 | 45 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 1: Total | 1,524,602 | 6,045 | 76 | 154 | 21 | 276 | 88 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 2: Male | 240,550 | 930 | 21 | 260 | 70 | 323 | 108 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 3: Female | 1,284,053 | 5,115 | 55 | 135 | 19 | 257 | 96 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 4: White | 1,361,322 | 5,295 | 53 | 134 | 20 | 138 | 25 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 5: Black | 140,683 | 666 | 23 | 384 | 94 | 999 | 376 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 6: Other | 22,597 | 84 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 7: Hispanic | 63,217 | 237 | 3 | 151 | 89 | 138 | 83 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 8: NonHispanic | 1,461,386 | 5,808 | 73 | 154 | 22 | 276 | 89 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 157 | Teachers, secondary school | 1: Total | 1,207,921 | 4,659 | 79 | 211 | 25 | 338 | 106 | |||||||||||||||||||||||||||||