| Table 5. Crude and Age Adjusted Cardiovascular Disease Mortality Rate/100,000 Person Years (+/- SE) among 41 Occupations by Socio-Demographic Subgroups | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Occupation 41 Classes | Group | Estimated US Worker Population | Mortality Follow Up Sample Size | Total Deaths | Cardiovascular Disease Deaths | Crude Cardiovascular Disease Death Rate | Crude Cardiovascular Disease Death Rate SE | Age Adjusted Cardiovascular Disease Death Rate | Age Adjusted Cardiovascular Disease Death Rate SE | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 1: Total | 542,174 | 2,100 | 138 | 28 | 119 | 24 | 185 | 46 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 2: Male | 315,909 | 1,180 | 103 | 22 | 149 | 32 | 220 | 60 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 3: Female | 226,264 | 920 | 35 | 6 | 75 | 38 | 85 | 49 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 4: White | 472,920 | 1,810 | 118 | 24 | 124 | 27 | 187 | 47 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 5: Black | 49,487 | 219 | 16 | 4 | 115 | 60 | 65 | 33 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 6: Other | 19,766 | 71 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 7: Hispanic | 23,438 | 87 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 8: NonHispanic | 518,736 | 2,013 | 133 | 28 | 124 | 25 | 188 | 46 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 1: Total | 11,337,987 | 43,160 | 2,540 | 692 | 129 | 5 | 288 | 20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 2: Male | 7,260,207 | 27,155 | 1,912 | 575 | 169 | 8 | 334 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 3: Female | 4,077,780 | 16,005 | 628 | 117 | 58 | 6 | 194 | 32 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 4: White | 10,358,556 | 39,192 | 2,307 | 626 | 130 | 6 | 286 | 21 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 5: Black | 630,687 | 2,692 | 183 | 51 | 127 | 22 | 278 | 84 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 6: Other | 348,745 | 1,276 | 50 | 15 | 95 | 25 | 366 | 152 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 7: Hispanic | 537,742 | 2,010 | 110 | 26 | 110 | 22 | 248 | 72 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 8: NonHispanic | 10,800,245 | 41,150 | 2,430 | 666 | 130 | 5 | 287 | 20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 1: Total | 3,975,190 | 15,154 | 758 | 196 | 105 | 9 | 193 | 25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 2: Male | 1,909,843 | 7,069 | 504 | 156 | 177 | 15 | 267 | 39 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 3: Female | 2,065,347 | 8,085 | 254 | 40 | 39 | 8 | 73 | 20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 4: White | 3,508,911 | 13,257 | 685 | 181 | 111 | 9 | 194 | 26 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 5: Black | 302,468 | 1,298 | 61 | 11 | 63 | 20 | 1,411 | 74 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 6: Other | 163,811 | 599 | 12 | 4 | 60 | 32 | 47 | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 7: Hispanic | 208,368 | 775 | 44 | 9 | 108 | 41 | 132 | 59 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 8: NonHispanic | 3,766,822 | 14,379 | 714 | 187 | 105 | 9 | 193 | 26 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 1: Total | 2,009,300 | 7,471 | 353 | 105 | 104 | 10 | 294 | 63 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 2: Male | 1,848,533 | 6,838 | 340 | 102 | 110 | 11 | 295 | 63 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 3: Female | 160,767 | 633 | 13 | 3 | 34 | 25 | 38 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 4: White | 1,780,112 | 6,629 | 307 | 93 | 104 | 10 | 292 | 64 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 5: Black | 85,626 | 312 | 21 | 4 | 85 | 45 | 97 | 55 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 6: Other | 143,563 | 530 | 25 | 8 | 108 | 35 | 237 | 147 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 7: Hispanic | 72,090 | 267 | 9 | 1 | 28 | 28 | 18 | 18 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 8: NonHispanic | 1,937,210 | 7,204 | 344 | 104 | 106 | 10 | 296 | 63 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 1: Total | 201,731 | 761 | 49 | 11 | 112 | 32 | 565 | 363 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 2: Male | 177,084 | 663 | 46 | 10 | 116 | 35 | 573 | 363 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 3: Female | 24,647 | 98 | 3 | 1 | 81 | 81 | 49 | 49 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 4: White | 186,076 | 702 | 47 | 10 | 112 | 34 | 565 | 361 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 5: Black | 7,204 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 6: Other | 8,451 | 33 | 2 | 1 | 198 | 206 | 109 | 110 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 7: Hispanic | 13,983 | 54 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 8: NonHispanic | 187,748 | 707 | 43 | 11 | 120 | 35 | 580 | 367 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 1: Total | 1,330,325 | 4,954 | 165 | 42 | 69 | 10 | 193 | 43 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 2: Male | 907,823 | 3,331 | 137 | 40 | 97 | 15 | 216 | 52 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 3: Female | 422,502 | 1,623 | 28 | 2 | 10 | 7 | 140 | 118 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 4: White | 1,154,319 | 4,289 | 149 | 39 | 76 | 12 | 202 | 45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 5: Black | 84,541 | 329 | 8 | 2 | 34 | 25 | 21 | 16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 6: Other | 91,465 | 336 | 8 | 1 | 19 | 19 | 33 | 33 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 7: Hispanic | 48,104 | 178 | 6 | 2 | 82 | 58 | 145 | 123 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 8: NonHispanic | 1,282,221 | 4,776 | 159 | 40 | 69 | 10 | 199 | 46 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 1: Total | 829,443 | 3,102 | 189 | 53 | 133 | 19 | 261 | 45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 2: Male | 668,142 | 2,468 | 166 | 52 | 163 | 23 | 273 | 46 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 3: Female | 161,301 | 634 | 23 | 1 | 10 | 10 | 6 | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 4: White | 724,399 | 2,708 | 171 | 50 | 144 | 21 | 264 | 45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 5: Black | 31,964 | 123 | 7 | 2 | 134 | 98 | 297 | 189 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 6: Other | 73,080 | 271 | 11 | 1 | 25 | 25 | 16 | 16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 7: Hispanic | 41,633 | 146 | 5 | 1 | 43 | 40 | 173 | 148 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 8: NonHispanic | 787,809 | 2,956 | 184 | 52 | 138 | 20 | 268 | 48 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 1: Total | 2,482,299 | 9,715 | 327 | 64 | 50 | 7 | 236 | 66 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 2: Male | 316,435 | 1,183 | 58 | 17 | 101 | 25 | 284 | 142 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 3: Female | 2,165,864 | 8,532 | 269 | 47 | 42 | 7 | 235 | 72 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 4: White | 2,133,040 | 8,221 | 259 | 54 | 50 | 8 | 226 | 63 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 5: Black | 230,708 | 1,045 | 59 | 8 | 46 | 17 | 89 | 46 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 6: Other | 118,550 | 449 | 9 | 2 | 48 | 37 | 374 | 126 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 7: Hispanic | 86,259 | 327 | 12 | 4 | 100 | 52 | 82 | 43 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 8: NonHispanic | 2,396,040 | 9,388 | 315 | 60 | 48 | 8 | 235 | 66 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 1: Total | 5,231,152 | 20,354 | 803 | 170 | 65 | 5 | 168 | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 2: Male | 1,642,027 | 6,167 | 366 | 101 | 124 | 14 | 211 | 44 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 3: Female | 3,589,125 | 14,187 | 437 | 69 | 38 | 6 | 141 | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 4: White | 4,612,706 | 17,712 | 656 | 142 | 64 | 6 | 167 | 25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 5: Black | 452,612 | 2,065 | 134 | 26 | 91 | 23 | 218 | 89 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 6: Other | 165,834 | 577 | 13 | 2 | 33 | 21 | 29 | 16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 7: Hispanic | 217,139 | 807 | 22 | 3 | 25 | 14 | 108 | 64 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 8: NonHispanic | 5,014,013 | 19,547 | 781 | 167 | 67 | 5 | 168 | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 1: Total | 1,971,725 | 7,298 | 383 | 96 | 103 | 12 | 202 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 2: Male | 1,025,232 | 3,703 | 250 | 67 | 139 | 18 | 253 | 42 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 3: Female | 946,492 | 3,595 | 133 | 29 | 65 | 12 | 138 | 33 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 4: White | 1,799,120 | 6,660 | 346 | 90 | 107 | 13 | 200 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 5: Black | 103,027 | 396 | 24 | 4 | 69 | 49 | 176 | 146 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 6: Other | 69,577 | 242 | 13 | 2 | 47 | 33 | 710 | 14 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 7: Hispanic | 93,668 | 348 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 8: NonHispanic | 1,878,056 | 6,950 | 374 | 96 | 108 | 12 | 208 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 1: Total | 2,227,360 | 8,521 | 520 | 144 | 132 | 12 | 242 | 29 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 2: Male | 1,332,391 | 4,953 | 380 | 124 | 195 | 19 | 289 | 34 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 3: Female | 894,969 | 3,568 | 140 | 20 | 37 | 9 | 118 | 42 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 4: White | 1,952,622 | 7,367 | 423 | 120 | 130 | 13 | 240 | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 5: Black | 225,915 | 973 | 88 | 23 | 164 | 38 | 294 | 81 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 6: Other | 48,823 | 181 | 9 | 1 | 36 | 36 | 28 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 7: Hispanic | 98,301 | 368 | 17 | 5 | 105 | 49 | 943 | 547 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 8: NonHispanic | 2,129,060 | 8,153 | 503 | 139 | 133 | 12 | 235 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 1: Total | 1,357,639 | 5,410 | 202 | 48 | 69 | 10 | 264 | 113 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 2: Male | 247,624 | 898 | 48 | 12 | 95 | 28 | 714 | 387 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 3: Female | 1,110,015 | 4,512 | 154 | 36 | 64 | 11 | 134 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 4: White | 1,091,114 | 4,217 | 154 | 37 | 65 | 11 | 246 | 116 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 5: Black | 198,689 | 952 | 42 | 9 | 101 | 36 | 263 | 159 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 6: Other | 67,836 | 241 | 6 | 2 | 45 | 32 | 196 | 173 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 7: Hispanic | 89,019 | 334 | 11 | 3 | 63 | 35 | 70 | 41 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 8: NonHispanic | 1,268,620 | 5,076 | 191 | 45 | 70 | 10 | 293 | 131 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 1: Total | 2,658,590 | 9,926 | 394 | 92 | 70 | 8 | 310 | 134 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 2: Male | 1,830,242 | 6,736 | 304 | 78 | 88 | 10 | 214 | 56 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 3: Female | 828,348 | 3,190 | 90 | 14 | 31 | 8 | 2,148 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 4: White | 2,305,125 | 8,541 | 327 | 72 | 66 | 8 | 298 | 134 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 5: Black | 191,172 | 795 | 49 | 17 | 142 | 34 | 229 | 86 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 6: Other | 162,293 | 590 | 18 | 3 | 35 | 21 | 388 | 291 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 7: Hispanic | 146,493 | 532 | 16 | 4 | 60 | 39 | 137 | 93 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 8: NonHispanic | 2,512,097 | 9,394 | 378 | 88 | 70 | 8 | 310 | 134 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 1: Total | 3,596,023 | 13,631 | 848 | 230 | 133 | 10 | 258 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 2: Male | 2,315,820 | 8,610 | 626 | 176 | 161 | 14 | 296 | 38 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 3: Female | 1,280,203 | 5,021 | 222 | 54 | 85 | 13 | 181 | 40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 4: White | 3,297,445 | 12,480 | 779 | 214 | 136 | 10 | 260 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 5: Black | 169,165 | 684 | 41 | 9 | 93 | 37 | 210 | 97 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 6: Other | 129,414 | 467 | 28 | 7 | 123 | 51 | 155 | 74 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 7: Hispanic | 197,592 | 738 | 35 | 9 | 95 | 34 | 568 | 74 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 8: NonHispanic | 3,398,432 | 12,893 | 813 | 221 | 136 | 10 | 254 | 26 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 1: Total | 3,603,720 | 13,483 | 860 | 236 | 141 | 9 | 256 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 2: Male | 2,395,527 | 8,838 | 681 | 207 | 188 | 13 | 308 | 33 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 3: Female | 1,208,194 | 4,645 | 179 | 29 | 49 | 10 | 92 | 21 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 4: White | 3,373,892 | 12,582 | 826 | 231 | 148 | 10 | 259 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 5: Black | 145,970 | 608 | 25 | 4 | 47 | 24 | 309 | 239 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 6: Other | 83,858 | 293 | 9 | 1 | 23 | 22 | 36 | 36 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 7: Hispanic | 155,619 | 586 | 21 | 1 | 18 | 17 | 45 | 40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 8: NonHispanic | 3,448,101 | 12,897 | 839 | 235 | 147 | 10 | 260 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 1: Total | 5,892,896 | 22,506 | 1,229 | 329 | 123 | 8 | 261 | 20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 2: Male | 2,016,522 | 7,429 | 573 | 183 | 208 | 17 | 393 | 43 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 3: Female | 3,876,373 | 15,077 | 656 | 146 | 81 | 8 | 193 | 22 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 4: White | 5,079,311 | 19,128 | 1,076 | 296 | 131 | 9 | 257 | 21 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 5: Black | 574,014 | 2,540 | 107 | 20 | 58 | 14 | 278 | 96 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 6: Other | 239,570 | 838 | 46 | 13 | 126 | 37 | 367 | 167 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 7: Hispanic | 453,580 | 1,726 | 54 | 16 | 68 | 16 | 158 | 45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 8: NonHispanic | 5,439,315 | 20,780 | 1,175 | 313 | 128 | 9 | 262 | 20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 1: Total | 670,109 | 2,588 | 90 | 21 | 53 | 13 | 306 | 256 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 2: Male | 239,795 | 871 | 35 | 10 | 79 | 28 | 79 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 3: Female | 430,315 | 1,717 | 55 | 11 | 39 | 13 | 325 | 293 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 4: White | 551,272 | 2,072 | 62 | 16 | 55 | 14 | 427 | 363 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 5: Black | 94,249 | 428 | 25 | 4 | 39 | 20 | 51 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 6: Other | 24,588 | 88 | 3 | 1 | 64 | 64 | 53 | 53 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 7: Hispanic | 42,368 | 154 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 8: NonHispanic | 627,741 | 2,434 | 86 | 21 | 57 | 14 | 309 | 256 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 1: Total | 4,413,986 | 17,163 | 672 | 130 | 57 | 6 | 160 | 29 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 2: Male | 82,392 | 305 | 28 | 6 | 125 | 52 | 271 | 159 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 3: Female | 4,331,594 | 16,858 | 644 | 124 | 56 | 6 | 148 | 29 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 4: White | 3,926,331 | 14,967 | 602 | 107 | 57 | 7 | 157 | 29 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 5: Black | 383,375 | 1,834 | 62 | 19 | 58 | 14 | 100 | 29 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 6: Other | 104,279 | 362 | 8 | 4 | 53 | 29 | 104 | 76 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 7: Hispanic | 268,104 | 1,020 | 29 | 8 | 61 | 26 | 158 | 78 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 8: NonHispanic | 4,145,882 | 16,143 | 643 | 122 | 57 | 6 | 159 | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 1: Total | 2,245,512 | 8,741 | 495 | 95 | 88 | 10 | 177 | 29 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 2: Male | 220,612 | 807 | 84 | 23 | 221 | 52 | 277 | 66 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 3: Female | 2,024,900 | 7,934 | 411 | 72 | 74 | 10 | 175 | 34 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 4: White | 2,018,647 | 7,784 | 459 | 89 | 93 | 11 | 180 | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 5: Black | 141,277 | 649 | 22 | 3 | 19 | 10 | 18 | 10 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 6: Other | 85,588 | 308 | 14 | 3 | 89 | 43 | 144 | 75 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 7: Hispanic | 118,397 | 461 | 17 | 3 | 48 | 37 | 54 | 40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 8: NonHispanic | 2,127,115 | 8,280 | 478 | 92 | 91 | 10 | 181 | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 1: Total | 914,844 | 3,637 | 211 | 52 | 132 | 21 | 306 | 62 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 2: Male | 583,219 | 2,240 | 169 | 46 | 187 | 29 | 368 | 72 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 3: Female | 331,625 | 1,397 | 42 | 6 | 36 | 17 | 47 | 22 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 4: White | 694,766 | 2,659 | 158 | 41 | 142 | 24 | 342 | 67 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 5: Black | 178,086 | 825 | 47 | 10 | 110 | 44 | 102 | 40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 6: Other | 41,992 | 153 | 6 | 1 | 46 | 48 | 54 | 58 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 7: Hispanic | 72,808 | 275 | 14 | 4 | 153 | 76 | 256 | 127 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 8: NonHispanic | 842,036 | 3,362 | 197 | 48 | 130 | 22 | 313 | 68 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 1: Total | 9,296,535 | 36,170 | 1,711 | 384 | 83 | 4 | 187 | 16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 2: Male | 2,592,119 | 9,574 | 662 | 194 | 161 | 12 | 344 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 3: Female | 6,704,416 | 26,596 | 1,049 | 190 | 53 | 4 | 113 | 13 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 4: White | 7,787,826 | 29,590 | 1,386 | 313 | 85 | 5 | 180 | 17 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 5: Black | 1,176,476 | 5,390 | 277 | 66 | 82 | 12 | 336 | 144 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 6: Other | 332,234 | 1,190 | 48 | 5 | 36 | 12 | 130 | 65 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 7: Hispanic | 733,149 | 2,783 | 114 | 22 | 63 | 14 | 185 | 77 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 8: NonHispanic | 8,563,386 | 33,387 | 1,597 | 362 | 85 | 5 | 187 | 16 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 1: Total | 761,954 | 3,249 | 363 | 101 | 226 | 26 | 228 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 2: Male | 36,030 | 141 | 19 | 5 | 206 | 97 | 196 | 92 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 3: Female | 725,924 | 3,108 | 344 | 96 | 227 | 27 | 227 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 4: White | 525,115 | 2,039 | 172 | 43 | 180 | 32 | 226 | 45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 5: Black | 215,855 | 1,137 | 187 | 56 | 346 | 46 | 251 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 6: Other | 20,984 | 73 | 4 | 2 | 122 | 95 | 104 | 84 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 7: Hispanic | 128,949 | 511 | 22 | 4 | 54 | 27 | 75 | 44 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 8: NonHispanic | 633,005 | 2,738 | 341 | 97 | 261 | 31 | 240 | 29 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 1: Total | 1,157,796 | 4,333 | 197 | 60 | 110 | 15 | 487 | 147 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 2: Male | 1,021,431 | 3,780 | 185 | 55 | 116 | 16 | 455 | 143 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 3: Female | 136,365 | 553 | 12 | 5 | 62 | 29 | 640 | 526 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 4: White | 973,160 | 3,614 | 165 | 51 | 109 | 16 | 504 | 154 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 5: Black | 163,151 | 653 | 31 | 8 | 115 | 49 | 182 | 82 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 6: Other | 21,485 | 66 | 1 | 1 | 94 | 104 | 124 | 146 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 7: Hispanic | 74,433 | 274 | 10 | 2 | 47 | 32 | 58 | 41 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 8: NonHispanic | 1,083,362 | 4,059 | 187 | 58 | 114 | 16 | 496 | 148 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 1: Total | 793,111 | 3,059 | 370 | 119 | 329 | 36 | 445 | 64 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 2: Male | 638,415 | 2,428 | 331 | 108 | 383 | 44 | 473 | 69 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 3: Female | 154,696 | 631 | 39 | 11 | 113 | 36 | 285 | 144 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 4: White | 596,080 | 2,188 | 264 | 88 | 347 | 43 | 458 | 75 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 5: Black | 172,579 | 779 | 97 | 28 | 283 | 77 | 402 | 99 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 6: Other | 24,452 | 92 | 9 | 3 | 214 | 130 | 209 | 127 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 7: Hispanic | 57,736 | 214 | 13 | 2 | 100 | 73 | 218 | 179 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 8: NonHispanic | 735,375 | 2,845 | 357 | 117 | 347 | 40 | 457 | 68 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Food service | 1: Total | 4,570,186 | 17,691 | 929 | 209 | 91 | 7 | 284 | 33 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Food service | 2: Male | 1,734,081 | 6,407 | 360 | 78 | 101 | 11 | 398 | 72 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Food service | 3: Female | 2,836,105 | 11,284 | 569 | 131 | 86 | 9 | 250 | 38 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Food service | 4: White | 3,677,566 | 13,893 | 703 | 157 | 87 | 7 | 284 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Food service | 5: Black | 604,271 | 2,795 | 187 | 47 | 133 | 22 | 452 | 94 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Food service | 6: Other | 288,349 | 1,003 | 39 | 5 | 53 | 24 | 52 | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Food service | 7: Hispanic | 537,477 | 2,037 | 90 | 16 | 65 | 18 | 119 | 36 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Food service | 8: NonHispanic | 4,032,710 | 15,654 | 839 | 193 | 95 | 7 | 290 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health service | 1: Total | 1,986,806 | 8,338 | 479 | 116 | 111 | 13 | 254 | 49 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health service | 2: Male | 207,785 | 804 | 58 | 17 | 156 | 42 | 439 | 174 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health service | 3: Female | 1,779,022 | 7,534 | 421 | 99 | 106 | 14 | 246 | 50 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health service | 4: White | 1,377,005 | 5,363 | 287 | 67 | 105 | 13 | 214 | 40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health service | 5: Black | 529,021 | 2,674 | 185 | 49 | 144 | 29 | 455 | 184 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health service | 6: Other | 80,780 | 301 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health service | 7: Hispanic | 157,020 | 614 | 30 | 4 | 57 | 29 | 97 | 53 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Health service | 8: NonHispanic | 1,829,786 | 7,724 | 449 | 112 | 116 | 14 | 261 | 51 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 1: Total | 2,836,111 | 11,603 | 1,115 | 288 | 195 | 14 | 269 | 25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 2: Male | 1,666,580 | 6,596 | 760 | 195 | 227 | 20 | 294 | 32 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 3: Female | 1,169,530 | 5,007 | 355 | 93 | 150 | 19 | 239 | 39 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 4: White | 2,035,113 | 7,847 | 700 | 178 | 182 | 16 | 274 | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 5: Black | 670,658 | 3,301 | 381 | 99 | 242 | 34 | 268 | 41 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 6: Other | 130,339 | 455 | 34 | 11 | 151 | 50 | 148 | 61 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 7: Hispanic | 397,872 | 1,550 | 92 | 19 | 99 | 25 | 140 | 42 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 8: NonHispanic | 2,438,238 | 10,053 | 1,023 | 269 | 210 | 16 | 284 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 1: Total | 2,356,169 | 9,248 | 524 | 126 | 110 | 11 | 244 | 31 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 2: Male | 426,790 | 1,589 | 162 | 36 | 177 | 31 | 349 | 78 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 3: Female | 1,929,380 | 7,659 | 362 | 90 | 96 | 11 | 217 | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 4: White | 1,985,097 | 7,544 | 379 | 92 | 103 | 12 | 241 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 5: Black | 276,853 | 1,380 | 127 | 29 | 156 | 30 | 256 | 58 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 6: Other | 94,219 | 324 | 18 | 5 | 124 | 56 | 283 | 205 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 7: Hispanic | 185,720 | 714 | 39 | 2 | 20 | 14 | 17 | 12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 8: NonHispanic | 2,170,450 | 8,534 | 485 | 124 | 117 | 12 | 256 | 32 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 1: Total | 1,399,369 | 5,632 | 825 | 306 | 449 | 32 | 360 | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 2: Male | 1,168,400 | 4,670 | 740 | 282 | 501 | 38 | 397 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 3: Female | 230,968 | 962 | 85 | 24 | 197 | 38 | 162 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 4: White | 1,360,005 | 5,484 | 792 | 293 | 436 | 32 | 353 | 23 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 5: Black | 26,581 | 99 | 26 | 10 | 1,073 | 280 | 722 | 220 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 6: Other | 12,783 | 49 | 7 | 3 | 560 | 353 | 576 | 355 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 7: Hispanic | 42,237 | 156 | 17 | 4 | 176 | 87 | 225 | 144 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 8: NonHispanic | 1,357,132 | 5,476 | 808 | 302 | 457 | 33 | 360 | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 1: Total | 1,616,443 | 6,309 | 536 | 139 | 176 | 15 | 318 | 31 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 2: Male | 1,322,851 | 5,149 | 479 | 125 | 191 | 17 | 352 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 3: Female | 293,592 | 1,160 | 57 | 14 | 106 | 30 | 184 | 55 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 4: White | 1,421,858 | 5,488 | 404 | 99 | 149 | 15 | 280 | 32 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 5: Black | 158,075 | 683 | 115 | 35 | 401 | 71 | 530 | 102 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 6: Other | 36,510 | 138 | 17 | 5 | 242 | 120 | 279 | 115 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 7: Hispanic | 373,069 | 1,446 | 86 | 16 | 115 | 33 | 396 | 117 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 8: NonHispanic | 1,243,374 | 4,863 | 450 | 123 | 193 | 18 | 311 | 32 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 1: Total | 199,857 | 710 | 66 | 18 | 193 | 42 | 285 | 77 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 2: Male | 191,542 | 680 | 64 | 17 | 188 | 42 | 272 | 83 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 3: Female | 8,315 | 30 | 2 | 1 | 313 | 303 | 457 | 392 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 4: White | 170,245 | 599 | 48 | 12 | 157 | 43 | 240 | 94 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 5: Black | 23,999 | 93 | 16 | 6 | 502 | 169 | 526 | 208 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 6: Other | 5,614 | 18 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 7: Hispanic | 6,092 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 8: NonHispanic | 193,766 | 687 | 66 | 18 | 199 | 43 | 288 | 77 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 1: Total | 4,203,192 | 15,896 | 1,067 | 306 | 145 | 8 | 383 | 47 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 2: Male | 4,037,571 | 15,240 | 1,042 | 302 | 150 | 8 | 397 | 49 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 3: Female | 165,622 | 656 | 25 | 4 | 39 | 20 | 111 | 67 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 4: White | 3,756,127 | 14,085 | 917 | 275 | 151 | 9 | 396 | 48 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 5: Black | 334,805 | 1,419 | 127 | 26 | 105 | 21 | 117 | 27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 6: Other | 112,260 | 392 | 23 | 5 | 90 | 33 | 98 | 36 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 7: Hispanic | 312,662 | 1,169 | 76 | 14 | 103 | 26 | 138 | 40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 8: NonHispanic | 3,890,530 | 14,727 | 991 | 292 | 149 | 9 | 387 | 48 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 1: Total | 4,960,923 | 18,616 | 1,201 | 292 | 123 | 8 | 310 | 38 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 2: Male | 4,852,370 | 18,184 | 1,188 | 289 | 125 | 8 | 315 | 40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 3: Female | 108,553 | 432 | 13 | 3 | 72 | 46 | 205 | 140 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 4: White | 4,502,359 | 16,690 | 1,017 | 251 | 120 | 8 | 287 | 37 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 5: Black | 350,909 | 1,555 | 161 | 40 | 199 | 36 | 848 | 201 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 6: Other | 107,655 | 371 | 23 | 1 | 16 | 16 | 23 | 23 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 7: Hispanic | 451,211 | 1,684 | 96 | 18 | 83 | 20 | 114 | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 8: NonHispanic | 4,509,712 | 16,932 | 1,105 | 274 | 127 | 9 | 314 | 39 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 1: Total | 3,766,588 | 14,577 | 955 | 256 | 141 | 10 | 256 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 2: Male | 2,894,734 | 11,063 | 794 | 225 | 162 | 12 | 319 | 47 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 3: Female | 871,854 | 3,514 | 161 | 31 | 70 | 14 | 114 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 4: White | 3,299,504 | 12,598 | 805 | 217 | 138 | 11 | 243 | 33 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 5: Black | 310,343 | 1,402 | 119 | 32 | 199 | 45 | 470 | 175 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 6: Other | 156,740 | 577 | 31 | 7 | 79 | 29 | 243 | 190 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 7: Hispanic | 343,542 | 1,307 | 72 | 17 | 107 | 27 | 609 | 281 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 8: NonHispanic | 3,423,046 | 13,270 | 883 | 239 | 144 | 11 | 250 | 33 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 1: Total | 5,221,401 | 20,578 | 1,351 | 348 | 130 | 7 | 316 | 45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 2: Male | 3,134,398 | 12,011 | 871 | 245 | 158 | 11 | 449 | 78 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 3: Female | 2,087,003 | 8,567 | 480 | 103 | 89 | 10 | 182 | 41 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 4: White | 4,210,362 | 16,117 | 995 | 245 | 121 | 8 | 334 | 57 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 5: Black | 794,809 | 3,661 | 312 | 96 | 193 | 24 | 337 | 74 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 6: Other | 216,230 | 800 | 44 | 7 | 65 | 24 | 89 | 41 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 7: Hispanic | 660,521 | 2,591 | 148 | 29 | 92 | 18 | 286 | 108 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 8: NonHispanic | 4,560,880 | 17,987 | 1,203 | 319 | 135 | 8 | 317 | 47 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 1: Total | 2,566,964 | 10,098 | 563 | 117 | 92 | 9 | 183 | 48 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 2: Male | 1,581,326 | 6,083 | 359 | 82 | 103 | 13 | 224 | 80 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 3: Female | 985,638 | 4,015 | 204 | 35 | 75 | 15 | 125 | 39 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 4: White | 2,118,235 | 8,171 | 440 | 88 | 88 | 10 | 181 | 55 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 5: Black | 336,777 | 1,505 | 106 | 25 | 128 | 26 | 212 | 72 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 6: Other | 111,951 | 422 | 17 | 4 | 66 | 29 | 157 | 111 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 7: Hispanic | 298,407 | 1,178 | 54 | 10 | 72 | 32 | 74 | 33 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 8: NonHispanic | 2,268,557 | 8,920 | 509 | 107 | 95 | 11 | 188 | 49 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 1: Total | 3,529,824 | 13,721 | 1,161 | 353 | 201 | 12 | 305 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 2: Male | 3,147,698 | 12,143 | 1,078 | 335 | 213 | 12 | 319 | 37 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 3: Female | 382,126 | 1,578 | 83 | 18 | 102 | 27 | 172 | 65 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 4: White | 2,907,359 | 11,045 | 884 | 283 | 206 | 13 | 292 | 32 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 5: Black | 536,222 | 2,373 | 250 | 65 | 188 | 27 | 364 | 123 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 6: Other | 86,243 | 303 | 27 | 5 | 117 | 69 | 167 | 110 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 7: Hispanic | 276,992 | 1,027 | 73 | 17 | 125 | 29 | 413 | 231 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 8: NonHispanic | 3,252,832 | 12,694 | 1,088 | 336 | 207 | 13 | 304 | 36 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 1: Total | 176,360 | 652 | 39 | 11 | 130 | 40 | 101 | 34 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 2: Male | 170,736 | 630 | 38 | 11 | 134 | 41 | 104 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 3: Female | 5,625 | 22 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 4: White | 160,282 | 583 | 35 | 10 | 139 | 44 | 107 | 36 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 5: Black | 13,492 | 62 | 4 | 1 | 58 | 58 | 34 | 34 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 6: Other | 2,587 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 7: Hispanic | 6,341 | 20 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 8: NonHispanic | 170,020 | 632 | 37 | 11 | 135 | 42 | 103 | 35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 1: Total | 1,094,233 | 4,232 | 329 | 102 | 193 | 20 | 355 | 97 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 2: Male | 1,035,934 | 3,992 | 326 | 101 | 202 | 21 | 373 | 102 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 3: Female | 58,299 | 240 | 3 | 1 | 31 | 31 | 24 | 24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 4: White | 919,315 | 3,493 | 246 | 73 | 174 | 21 | 377 | 116 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 5: Black | 152,242 | 652 | 79 | 26 | 314 | 74 | 336 | 131 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 6: Other | 22,676 | 87 | 4 | 3 | 179 | 94 | 147 | 75 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 7: Hispanic | 88,147 | 345 | 19 | 2 | 74 | 55 | 111 | 88 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 8: NonHispanic | 1,006,086 | 3,887 | 310 | 100 | 203 | 21 | 364 | 98 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 1: Total | 697,191 | 2,631 | 183 | 45 | 129 | 21 | 469 | 146 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 2: Male | 676,315 | 2,554 | 179 | 45 | 133 | 22 | 472 | 146 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 3: Female | 20,877 | 77 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 4: White | 585,900 | 2,156 | 129 | 31 | 113 | 22 | 448 | 146 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 5: Black | 97,045 | 428 | 49 | 13 | 217 | 68 | 376 | 159 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 6: Other | 14,246 | 47 | 5 | 1 | 188 | 190 | 235 | 236 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 7: Hispanic | 111,458 | 405 | 17 | 4 | 73 | 39 | 195 | 137 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 8: NonHispanic | 585,733 | 2,226 | 166 | 41 | 139 | 24 | 470 | 146 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 1: Total | 3,410,507 | 13,227 | 843 | 200 | 119 | 8 | 289 | 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 2: Male | 2,627,018 | 10,017 | 688 | 165 | 130 | 10 | 358 | 40 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 3: Female | 783,489 | 3,210 | 155 | 35 | 83 | 15 | 138 | 32 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 4: White | 2,733,823 | 10,319 | 592 | 147 | 115 | 9 | 295 | 34 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 5: Black | 564,450 | 2,512 | 221 | 47 | 144 | 23 | 292 | 57 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 6: Other | 112,233 | 396 | 30 | 6 | 116 | 45 | 106 | 45 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 7: Hispanic | 379,154 | 1,441 | 70 | 10 | 75 | 23 | 237 | 93 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 8: NonHispanic | 3,031,353 | 11,786 | 773 | 190 | 125 | 10 | 291 | 30 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||