| Table 4. Crude and Age Adjusted All Cause Mortality Rate/100,000 Person Years and SE among 41 Occupations by Socio-Demographic Subgroups | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Occupation 41 Classes | Group | Estimated US Worker Population | Mortality Follow Up Sample Size | Number of Deaths | Crude Death Rate | Crude Death Rate SE | Age Adjusted Death Rate | Age Adjusted Death Rate SE | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 1: Total | 542,174 | 2122 | 138 | 547 | 55 | 735 | 109 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 2: Male | 315,909 | 1198 | 103 | 712 | 73 | 877 | 139 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 3: Female | 226,264 | 924 | 35 | 315 | 66 | 476 | 118 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 4: White | 472,920 | 1832 | 118 | 550 | 62 | 716 | 110 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 5: Black | 49,487 | 219 | 16 | 538 | 153 | 1051 | 328 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 6: Other | 19,766 | 71 | 4 | 476 | 286 | 247 | 150 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 7: Hispanic | 23,438 | 90 | 5 | 392 | 167 | 2318 | 168 | ||||||||||||||||||||||||
| Officials and administrators public admin | 8: NonHispanic | 518,736 | 2032 | 133 | 554 | 57 | 728 | 107 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 1: Total | 11,337,987 | 43654 | 2,540 | 477 | 12 | 855 | 30 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 2: Male | 7,260,207 | 27496 | 1,912 | 566 | 15 | 957 | 38 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 3: Female | 4,077,780 | 16158 | 628 | 319 | 14 | 648 | 50 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 4: White | 10,358,556 | 39635 | 2,307 | 483 | 12 | 854 | 31 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 5: Black | 630,687 | 2721 | 183 | 478 | 38 | 857 | 126 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 6: Other | 348,745 | 1298 | 50 | 308 | 52 | 576 | 160 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 7: Hispanic | 537,742 | 2029 | 110 | 448 | 47 | 873 | 164 | ||||||||||||||||||||||||
| Managers administrators, except public administration | 8: NonHispanic | 10,800,245 | 41625 | 2,430 | 479 | 12 | 851 | 30 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 1: Total | 3,975,190 | 15320 | 758 | 406 | 17 | 785 | 55 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 2: Male | 1,909,843 | 7156 | 504 | 565 | 27 | 939 | 72 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 3: Female | 2,065,347 | 8164 | 254 | 260 | 21 | 534 | 69 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 4: White | 3,508,911 | 13401 | 685 | 420 | 17 | 787 | 54 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 5: Black | 302,468 | 1313 | 61 | 379 | 71 | 2041 | 281 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 6: Other | 163,811 | 606 | 12 | 148 | 42 | 116 | 34 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 7: Hispanic | 208,368 | 781 | 44 | 484 | 74 | 544 | 104 | ||||||||||||||||||||||||
| Management related occs | 8: NonHispanic | 3,766,822 | 14539 | 714 | 402 | 17 | 784 | 56 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 1: Total | 2,009,300 | 7557 | 353 | 368 | 23 | 802 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 2: Male | 1,848,533 | 6918 | 340 | 387 | 25 | 805 | 101 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 3: Female | 160,767 | 639 | 13 | 161 | 48 | 211 | 70 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 4: White | 1,780,112 | 6706 | 307 | 364 | 22 | 790 | 98 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 5: Black | 85,626 | 316 | 21 | 464 | 115 | 966 | 294 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 6: Other | 143,563 | 535 | 25 | 366 | 94 | 601 | 229 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 7: Hispanic | 72,090 | 267 | 9 | 273 | 84 | 352 | 140 | ||||||||||||||||||||||||
| Engineers | 8: NonHispanic | 1,937,210 | 7290 | 344 | 372 | 24 | 805 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 1: Total | 201,731 | 766 | 49 | 529 | 84 | 1167 | 434 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 2: Male | 177,084 | 667 | 46 | 573 | 96 | 1209 | 433 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 3: Female | 24,647 | 99 | 3 | 227 | 117 | 265 | 155 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 4: White | 186,076 | 707 | 47 | 554 | 90 | 1191 | 430 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 5: Black | 7,204 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 6: Other | 8,451 | 33 | 2 | 436 | 347 | 227 | 175 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 7: Hispanic | 13,983 | 55 | 6 | 1009 | 430 | 1188 | 608 | ||||||||||||||||||||||||
| Architects and surveyors | 8: NonHispanic | 187,748 | 711 | 43 | 494 | 78 | 1110 | 429 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 1: Total | 1,330,325 | 5016 | 165 | 265 | 21 | 620 | 80 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 2: Male | 907,823 | 3374 | 137 | 322 | 28 | 640 | 88 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 3: Female | 422,502 | 1642 | 28 | 144 | 28 | 584 | 260 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 4: White | 1,154,319 | 4342 | 149 | 277 | 23 | 637 | 82 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 5: Black | 84,541 | 334 | 8 | 193 | 87 | 151 | 67 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 6: Other | 91,465 | 340 | 8 | 182 | 58 | 230 | 114 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 7: Hispanic | 48,104 | 180 | 6 | 252 | 109 | 383 | 206 | ||||||||||||||||||||||||
| Natural mathematical/computer scientists | 8: NonHispanic | 1,282,221 | 4836 | 159 | 266 | 22 | 642 | 82 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 1: Total | 829,443 | 3160 | 189 | 506 | 38 | 789 | 64 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 2: Male | 668,142 | 2524 | 166 | 557 | 47 | 776 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 3: Female | 161,301 | 636 | 23 | 296 | 62 | 841 | 260 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 4: White | 724,399 | 2764 | 171 | 528 | 41 | 786 | 64 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 5: Black | 31,964 | 125 | 7 | 340 | 138 | 1130 | 435 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 6: Other | 73,080 | 271 | 11 | 353 | 102 | 410 | 158 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 7: Hispanic | 41,633 | 148 | 5 | 307 | 128 | 613 | 223 | ||||||||||||||||||||||||
| Health diagnosing occs | 8: NonHispanic | 787,809 | 3012 | 184 | 517 | 40 | 806 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 1: Total | 2,482,299 | 9809 | 327 | 263 | 16 | 669 | 85 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 2: Male | 316,435 | 1196 | 58 | 403 | 62 | 1035 | 247 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 3: Female | 2,165,864 | 8613 | 269 | 243 | 16 | 632 | 90 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 4: White | 2,133,040 | 8300 | 259 | 256 | 18 | 674 | 92 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 5: Black | 230,708 | 1055 | 59 | 376 | 56 | 450 | 80 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 6: Other | 118,550 | 454 | 9 | 178 | 59 | 464 | 129 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 7: Hispanic | 86,259 | 332 | 12 | 316 | 85 | 337 | 114 | ||||||||||||||||||||||||
| Health assessment/treating occs | 8: NonHispanic | 2,396,040 | 9477 | 315 | 261 | 16 | 670 | 86 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 1: Total | 5,231,152 | 20569 | 803 | 304 | 12 | 580 | 39 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 2: Male | 1,642,027 | 6239 | 366 | 451 | 24 | 797 | 74 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 3: Female | 3,589,125 | 14330 | 437 | 237 | 13 | 471 | 45 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 4: White | 4,612,706 | 17893 | 656 | 294 | 13 | 555 | 39 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 5: Black | 452,612 | 2092 | 134 | 469 | 45 | 1017 | 146 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 6: Other | 165,834 | 584 | 13 | 153 | 41 | 188 | 82 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 7: Hispanic | 217,139 | 816 | 22 | 220 | 56 | 586 | 251 | ||||||||||||||||||||||||
| Teachers, librarians, counselors | 8: NonHispanic | 5,014,013 | 19753 | 781 | 308 | 12 | 578 | 40 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 1: Total | 1,971,725 | 7383 | 383 | 437 | 23 | 760 | 48 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 2: Male | 1,025,232 | 3748 | 250 | 564 | 37 | 923 | 73 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 3: Female | 946,492 | 3635 | 133 | 303 | 29 | 568 | 61 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 4: White | 1,799,120 | 6742 | 346 | 431 | 26 | 736 | 50 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 5: Black | 103,027 | 398 | 24 | 554 | 138 | 1028 | 227 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 6: Other | 69,577 | 243 | 13 | 446 | 144 | 1574 | 420 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 7: Hispanic | 93,668 | 352 | 9 | 192 | 73 | 152 | 61 | ||||||||||||||||||||||||
| Writers, artists, entertainers, athletes | 8: NonHispanic | 1,878,056 | 7031 | 374 | 449 | 24 | 774 | 48 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 1: Total | 2,227,360 | 8665 | 520 | 487 | 20 | 751 | 43 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 2: Male | 1,332,391 | 5056 | 380 | 615 | 31 | 827 | 50 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 3: Female | 894,969 | 3609 | 140 | 295 | 26 | 572 | 88 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 4: White | 1,952,622 | 7496 | 423 | 472 | 22 | 729 | 45 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 5: Black | 225,915 | 986 | 88 | 661 | 82 | 1024 | 179 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 6: Other | 48,823 | 183 | 9 | 336 | 119 | 721 | 84 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 7: Hispanic | 98,301 | 379 | 17 | 394 | 111 | 1218 | 569 | ||||||||||||||||||||||||
| Other professional specialty occs | 8: NonHispanic | 2,129,060 | 8286 | 503 | 491 | 22 | 747 | 44 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 1: Total | 1,357,639 | 5466 | 202 | 295 | 22 | 827 | 260 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 2: Male | 247,624 | 910 | 48 | 421 | 66 | 2257 | 382 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 3: Female | 1,110,015 | 4556 | 154 | 268 | 22 | 427 | 74 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 4: White | 1,091,114 | 4256 | 154 | 291 | 26 | 834 | 267 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 5: Black | 198,689 | 965 | 42 | 353 | 62 | 511 | 162 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 6: Other | 67,836 | 245 | 6 | 185 | 80 | 313 | 185 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 7: Hispanic | 89,019 | 337 | 11 | 278 | 87 | 354 | 134 | ||||||||||||||||||||||||
| Health technologists/technicians | 8: NonHispanic | 1,268,620 | 5129 | 191 | 296 | 23 | 906 | 302 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 1: Total | 2,658,590 | 10019 | 394 | 305 | 18 | 800 | 191 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 2: Male | 1,830,242 | 6802 | 304 | 347 | 22 | 737 | 113 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 3: Female | 828,348 | 3217 | 90 | 215 | 31 | 2452 | 76 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 4: White | 2,305,125 | 8623 | 327 | 300 | 19 | 792 | 192 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 5: Black | 191,172 | 802 | 49 | 435 | 67 | 511 | 106 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 6: Other | 162,293 | 594 | 18 | 220 | 54 | 630 | 307 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 7: Hispanic | 146,493 | 537 | 16 | 224 | 60 | 354 | 122 | ||||||||||||||||||||||||
| Technologists, technicians except health | 8: NonHispanic | 2,512,097 | 9482 | 378 | 310 | 19 | 806 | 191 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 1: Total | 3,596,023 | 13781 | 848 | 521 | 22 | 991 | 52 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 2: Male | 2,315,820 | 8709 | 626 | 605 | 29 | 1148 | 74 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 3: Female | 1,280,203 | 5072 | 222 | 369 | 27 | 705 | 70 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 4: White | 3,297,445 | 12614 | 779 | 523 | 22 | 978 | 52 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 5: Black | 169,165 | 692 | 41 | 520 | 109 | 1154 | 253 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 6: Other | 129,414 | 475 | 28 | 462 | 84 | 676 | 364 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 7: Hispanic | 197,592 | 744 | 35 | 429 | 84 | 971 | 119 | ||||||||||||||||||||||||
| Supervisors and proprietors | 8: NonHispanic | 3,398,432 | 13037 | 813 | 526 | 23 | 990 | 52 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 1: Total | 3,603,720 | 13662 | 860 | 512 | 19 | 877 | 51 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 2: Male | 2,395,527 | 8970 | 681 | 605 | 26 | 979 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 3: Female | 1,208,194 | 4692 | 179 | 330 | 31 | 551 | 72 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 4: White | 3,373,892 | 12754 | 826 | 529 | 20 | 881 | 51 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 5: Black | 145,970 | 612 | 25 | 274 | 71 | 852 | 342 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 6: Other | 83,858 | 296 | 9 | 226 | 89 | 224 | 101 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 7: Hispanic | 155,619 | 592 | 21 | 322 | 66 | 1866 | 196 | ||||||||||||||||||||||||
| Sales representatives, commodities and finance | 8: NonHispanic | 3,448,101 | 13070 | 839 | 521 | 20 | 869 | 51 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 1: Total | 5,892,896 | 22743 | 1,229 | 443 | 15 | 823 | 32 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 2: Male | 2,016,522 | 7515 | 573 | 637 | 31 | 1139 | 66 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 3: Female | 3,876,373 | 15228 | 656 | 346 | 14 | 658 | 33 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 4: White | 5,079,311 | 19319 | 1,076 | 456 | 15 | 802 | 33 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 5: Black | 574,014 | 2572 | 107 | 337 | 38 | 1161 | 218 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 6: Other | 239,570 | 852 | 46 | 424 | 60 | 1281 | 196 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 7: Hispanic | 453,580 | 1746 | 54 | 252 | 37 | 744 | 236 | ||||||||||||||||||||||||
| Other sales | 8: NonHispanic | 5,439,315 | 20997 | 1,175 | 459 | 16 | 826 | 32 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 1: Total | 670,109 | 2618 | 90 | 249 | 25 | 2910 | 391 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 2: Male | 239,795 | 884 | 35 | 284 | 46 | 354 | 92 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 3: Female | 430,315 | 1734 | 55 | 230 | 33 | 2951 | 453 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 4: White | 551,272 | 2093 | 62 | 222 | 26 | 3127 | 520 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 5: Black | 94,249 | 434 | 25 | 401 | 97 | 998 | 440 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 6: Other | 24,588 | 91 | 3 | 271 | 168 | 218 | 139 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 7: Hispanic | 42,368 | 158 | 4 | 185 | 71 | 159 | 79 | ||||||||||||||||||||||||
| Computer equipment operators | 8: NonHispanic | 627,741 | 2460 | 86 | 253 | 27 | 2915 | 391 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 1: Total | 4,413,986 | 17350 | 672 | 312 | 13 | 722 | 55 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 2: Male | 82,392 | 310 | 28 | 686 | 130 | 1080 | 259 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 3: Female | 4,331,594 | 17040 | 644 | 306 | 13 | 712 | 55 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 4: White | 3,926,331 | 15126 | 602 | 326 | 15 | 721 | 55 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 5: Black | 383,375 | 1857 | 62 | 227 | 28 | 641 | 182 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 6: Other | 104,279 | 367 | 8 | 114 | 46 | 167 | 75 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 7: Hispanic | 268,104 | 1035 | 29 | 250 | 46 | 534 | 122 | ||||||||||||||||||||||||
| Secretaries, stenographers and typists | 8: NonHispanic | 4,145,882 | 16315 | 643 | 316 | 14 | 719 | 56 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 1: Total | 2,245,512 | 8818 | 495 | 462 | 23 | 802 | 60 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 2: Male | 220,612 | 817 | 84 | 822 | 88 | 1272 | 166 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 3: Female | 2,024,900 | 8001 | 411 | 423 | 22 | 741 | 64 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 4: White | 2,018,647 | 7855 | 459 | 483 | 24 | 813 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 5: Black | 141,277 | 656 | 22 | 211 | 49 | 732 | 347 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 6: Other | 85,588 | 307 | 14 | 367 | 101 | 452 | 111 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 7: Hispanic | 118,397 | 467 | 17 | 285 | 67 | 626 | 352 | ||||||||||||||||||||||||
| Financial records processing occs | 8: NonHispanic | 2,127,115 | 8351 | 478 | 471 | 23 | 805 | 59 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 1: Total | 914,844 | 3675 | 211 | 465 | 36 | 872 | 99 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 2: Male | 583,219 | 2267 | 169 | 600 | 46 | 973 | 110 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 3: Female | 331,625 | 1408 | 42 | 231 | 46 | 1321 | 58 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 4: White | 694,766 | 2689 | 158 | 485 | 42 | 934 | 113 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 5: Black | 178,086 | 833 | 47 | 423 | 74 | 544 | 86 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 6: Other | 41,992 | 153 | 6 | 307 | 121 | 298 | 118 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 7: Hispanic | 72,808 | 278 | 14 | 398 | 79 | 838 | 253 | ||||||||||||||||||||||||
| Mail and message distributing | 8: NonHispanic | 842,036 | 3397 | 197 | 471 | 39 | 897 | 112 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 1: Total | 9,296,535 | 36519 | 1,711 | 377 | 10 | 751 | 34 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 2: Male | 2,592,119 | 9687 | 662 | 552 | 24 | 1054 | 63 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 3: Female | 6,704,416 | 26832 | 1,049 | 311 | 10 | 613 | 38 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 4: White | 7,787,826 | 29869 | 1,386 | 378 | 11 | 726 | 35 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 5: Black | 1,176,476 | 5447 | 277 | 382 | 24 | 1224 | 172 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 6: Other | 332,234 | 1203 | 48 | 329 | 47 | 579 | 147 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 7: Hispanic | 733,149 | 2810 | 114 | 346 | 33 | 620 | 126 | ||||||||||||||||||||||||
| Other administrative support | 8: NonHispanic | 8,563,386 | 33709 | 1,597 | 380 | 10 | 750 | 34 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 1: Total | 761,954 | 3286 | 363 | 840 | 47 | 791 | 44 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 2: Male | 36,030 | 143 | 19 | 934 | 240 | 1046 | 271 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 3: Female | 725,924 | 3143 | 344 | 835 | 46 | 781 | 43 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 4: White | 525,115 | 2061 | 172 | 688 | 57 | 805 | 68 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 5: Black | 215,855 | 1150 | 187 | 1258 | 91 | 847 | 69 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 6: Other | 20,984 | 75 | 4 | 282 | 128 | 220 | 95 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 7: Hispanic | 128,949 | 514 | 22 | 325 | 79 | 482 | 153 | ||||||||||||||||||||||||
| Private household occs | 8: NonHispanic | 633,005 | 2772 | 341 | 943 | 53 | 818 | 46 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 1: Total | 1,157,796 | 4378 | 197 | 379 | 30 | 1001 | 178 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 2: Male | 1,021,431 | 3817 | 185 | 409 | 33 | 1015 | 181 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 3: Female | 136,365 | 561 | 12 | 144 | 43 | 773 | 528 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 4: White | 973,160 | 3650 | 165 | 374 | 31 | 1040 | 189 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 5: Black | 163,151 | 661 | 31 | 442 | 105 | 469 | 98 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 6: Other | 21,485 | 67 | 1 | 94 | 104 | 124 | 146 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 7: Hispanic | 74,433 | 275 | 10 | 268 | 80 | 3208 | 294 | ||||||||||||||||||||||||
| Police and firefighters | 8: NonHispanic | 1,083,362 | 4103 | 187 | 386 | 31 | 969 | 174 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 1: Total | 793,111 | 3090 | 370 | 989 | 56 | 1231 | 82 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 2: Male | 638,415 | 2450 | 331 | 1126 | 67 | 1303 | 94 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 3: Female | 154,696 | 640 | 39 | 444 | 87 | 837 | 230 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 4: White | 596,080 | 2209 | 264 | 1009 | 70 | 1219 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 5: Black | 172,579 | 787 | 97 | 966 | 103 | 1314 | 172 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 6: Other | 24,452 | 94 | 9 | 680 | 242 | 634 | 220 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 7: Hispanic | 57,736 | 218 | 13 | 469 | 136 | 667 | 232 | ||||||||||||||||||||||||
| Other protective service occs | 8: NonHispanic | 735,375 | 2872 | 357 | 1030 | 62 | 1260 | 87 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 1: Total | 4,570,186 | 17861 | 929 | 408 | 13 | 873 | 50 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 2: Male | 1,734,081 | 6490 | 360 | 447 | 23 | 1224 | 120 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 3: Female | 2,836,105 | 11371 | 569 | 384 | 19 | 757 | 55 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 4: White | 3,677,566 | 14008 | 703 | 397 | 14 | 894 | 54 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 5: Black | 604,271 | 2831 | 187 | 512 | 38 | 1026 | 112 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 6: Other | 288,349 | 1022 | 39 | 327 | 42 | 367 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 7: Hispanic | 537,477 | 2052 | 90 | 367 | 34 | 807 | 286 | ||||||||||||||||||||||||
| Food service | 8: NonHispanic | 4,032,710 | 15809 | 839 | 413 | 14 | 868 | 52 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 1: Total | 1,986,806 | 8407 | 479 | 446 | 22 | 864 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 2: Male | 207,785 | 808 | 58 | 558 | 77 | 1030 | 221 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 3: Female | 1,779,022 | 7599 | 421 | 433 | 25 | 846 | 66 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 4: White | 1,377,005 | 5409 | 287 | 429 | 26 | 825 | 72 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 5: Black | 529,021 | 2696 | 185 | 532 | 41 | 1033 | 192 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 6: Other | 80,780 | 302 | 7 | 168 | 61 | 655 | 368 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 7: Hispanic | 157,020 | 624 | 30 | 371 | 83 | 703 | 220 | ||||||||||||||||||||||||
| Health service | 8: NonHispanic | 1,829,786 | 7783 | 449 | 452 | 23 | 868 | 67 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 1: Total | 2,836,111 | 11701 | 1,115 | 772 | 27 | 1046 | 45 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 2: Male | 1,666,580 | 6655 | 760 | 922 | 37 | 1242 | 60 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 3: Female | 1,169,530 | 5046 | 355 | 563 | 33 | 725 | 59 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 4: White | 2,035,113 | 7914 | 700 | 741 | 31 | 1035 | 55 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 5: Black | 670,658 | 3332 | 381 | 901 | 55 | 1124 | 87 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 6: Other | 130,339 | 455 | 34 | 587 | 124 | 778 | 148 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 7: Hispanic | 397,872 | 1563 | 92 | 539 | 57 | 871 | 150 | ||||||||||||||||||||||||
| Cleaning and building service | 8: NonHispanic | 2,438,238 | 10138 | 1,023 | 810 | 29 | 1063 | 47 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 1: Total | 2,356,169 | 9341 | 524 | 446 | 23 | 815 | 51 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 2: Male | 426,790 | 1604 | 162 | 789 | 70 | 1218 | 126 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 3: Female | 1,929,380 | 7737 | 362 | 373 | 22 | 716 | 53 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 4: White | 1,985,097 | 7621 | 379 | 421 | 25 | 785 | 54 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 5: Black | 276,853 | 1392 | 127 | 635 | 64 | 1000 | 157 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 6: Other | 94,219 | 328 | 18 | 425 | 126 | 1041 | 466 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 7: Hispanic | 185,720 | 719 | 39 | 479 | 106 | 796 | 122 | ||||||||||||||||||||||||
| Personal service | 8: NonHispanic | 2,170,450 | 8622 | 485 | 443 | 23 | 810 | 52 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 1: Total | 1,399,369 | 5739 | 825 | 1206 | 64 | 1036 | 43 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 2: Male | 1,168,400 | 4763 | 740 | 1310 | 66 | 1111 | 47 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 3: Female | 230,968 | 976 | 85 | 702 | 102 | 593 | 80 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 4: White | 1,360,005 | 5589 | 792 | 1185 | 64 | 1027 | 43 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 5: Black | 26,581 | 100 | 26 | 2329 | 460 | 1754 | 337 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 6: Other | 12,783 | 50 | 7 | 1230 | 385 | 973 | 364 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 7: Hispanic | 42,237 | 158 | 17 | 828 | 174 | 868 | 230 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm operators and managers | 8: NonHispanic | 1,357,132 | 5581 | 808 | 1218 | 66 | 1035 | 44 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 1: Total | 1,616,443 | 6385 | 536 | 672 | 31 | 1100 | 54 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 2: Male | 1,322,851 | 5214 | 479 | 733 | 35 | 1215 | 61 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 3: Female | 293,592 | 1171 | 57 | 406 | 59 | 632 | 97 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 4: White | 1,421,858 | 5553 | 404 | 594 | 31 | 1023 | 58 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 5: Black | 158,075 | 693 | 115 | 1313 | 146 | 1589 | 181 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 6: Other | 36,510 | 139 | 17 | 963 | 239 | 1063 | 219 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 7: Hispanic | 373,069 | 1467 | 86 | 535 | 67 | 936 | 161 | ||||||||||||||||||||||||
| Farm workers and other agricultural workers | 8: NonHispanic | 1,243,374 | 4918 | 450 | 712 | 36 | 1098 | 57 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 1: Total | 199,857 | 725 | 66 | 763 | 115 | 1065 | 192 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 2: Male | 191,542 | 694 | 64 | 772 | 115 | 1072 | 187 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 3: Female | 8,315 | 31 | 2 | 520 | 314 | 616 | 387 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 4: White | 170,245 | 609 | 48 | 650 | 103 | 946 | 177 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 5: Black | 23,999 | 98 | 16 | 1537 | 419 | 1385 | 396 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 6: Other | 5,614 | 18 | 2 | 914 | 664 | 1119 | 638 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 7: Hispanic | 6,092 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Forestry and fishing occs | 8: NonHispanic | 193,766 | 701 | 66 | 787 | 119 | 1079 | 193 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 1: Total | 4,203,192 | 16043 | 1,067 | 519 | 19 | 999 | 65 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 2: Male | 4,037,571 | 15383 | 1,042 | 529 | 19 | 1021 | 66 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 3: Female | 165,622 | 660 | 25 | 289 | 64 | 525 | 166 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 4: White | 3,756,127 | 14212 | 917 | 511 | 18 | 988 | 66 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 5: Black | 334,805 | 1433 | 127 | 651 | 70 | 1551 | 106 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 6: Other | 112,260 | 398 | 23 | 411 | 83 | 722 | 334 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 7: Hispanic | 312,662 | 1175 | 76 | 528 | 61 | 707 | 104 | ||||||||||||||||||||||||
| Mechanics and repairers | 8: NonHispanic | 3,890,530 | 14868 | 991 | 518 | 19 | 996 | 66 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 1: Total | 4,960,923 | 18804 | 1,201 | 501 | 16 | 1058 | 66 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 2: Male | 4,852,370 | 18364 | 1,188 | 507 | 16 | 1086 | 71 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 3: Female | 108,553 | 440 | 13 | 259 | 76 | 428 | 163 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 4: White | 4,502,359 | 16862 | 1,017 | 478 | 16 | 1018 | 67 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 5: Black | 350,909 | 1565 | 161 | 816 | 71 | 1642 | 207 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 6: Other | 107,655 | 377 | 23 | 474 | 115 | 928 | 540 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 7: Hispanic | 451,211 | 1691 | 96 | 463 | 54 | 2061 | 293 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction and extractive trades | 8: NonHispanic | 4,509,712 | 17113 | 1,105 | 505 | 17 | 1037 | 66 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 1: Total | 3,766,588 | 14692 | 955 | 520 | 19 | 959 | 70 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 2: Male | 2,894,734 | 11142 | 794 | 565 | 22 | 1088 | 87 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 3: Female | 871,854 | 3550 | 161 | 370 | 32 | 642 | 79 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 4: White | 3,299,504 | 12693 | 805 | 512 | 22 | 928 | 69 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 5: Black | 310,343 | 1414 | 119 | 652 | 61 | 1412 | 238 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 6: Other | 156,740 | 585 | 31 | 418 | 79 | 582 | 196 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 7: Hispanic | 343,542 | 1314 | 72 | 443 | 51 | 3008 | 292 | ||||||||||||||||||||||||
| Precision production occs | 8: NonHispanic | 3,423,046 | 13378 | 883 | 527 | 21 | 954 | 70 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 1: Total | 5,221,401 | 20793 | 1,351 | 512 | 18 | 996 | 60 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 2: Male | 3,134,398 | 12146 | 871 | 568 | 24 | 1313 | 95 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 3: Female | 2,087,003 | 8647 | 480 | 429 | 22 | 680 | 66 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 4: White | 4,210,362 | 16287 | 995 | 495 | 17 | 1031 | 74 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 5: Black | 794,809 | 3694 | 312 | 619 | 48 | 924 | 103 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 6: Other | 216,230 | 812 | 44 | 435 | 67 | 733 | 147 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 7: Hispanic | 660,521 | 2617 | 148 | 456 | 41 | 796 | 162 | ||||||||||||||||||||||||
| Machine operators/tenderers, except precision | 8: NonHispanic | 4,560,880 | 18176 | 1,203 | 520 | 20 | 1001 | 64 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 1: Total | 2,566,964 | 10184 | 563 | 443 | 21 | 873 | 104 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 2: Male | 1,581,326 | 6135 | 359 | 473 | 29 | 1011 | 138 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 3: Female | 985,638 | 4049 | 204 | 396 | 33 | 676 | 132 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 4: White | 2,118,235 | 8234 | 440 | 435 | 23 | 807 | 104 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 5: Black | 336,777 | 1521 | 106 | 539 | 67 | 1469 | 288 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 6: Other | 111,951 | 429 | 17 | 301 | 93 | 363 | 149 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 7: Hispanic | 298,407 | 1183 | 54 | 379 | 52 | 490 | 104 | ||||||||||||||||||||||||
| Fabricators, assemblers, inspectors, samplers | 8: NonHispanic | 2,268,557 | 9001 | 509 | 451 | 24 | 883 | 106 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 1: Total | 3,529,824 | 13852 | 1,161 | 673 | 21 | 1130 | 75 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 2: Male | 3,147,698 | 12268 | 1,078 | 702 | 22 | 1182 | 80 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 3: Female | 382,126 | 1584 | 83 | 439 | 53 | 595 | 102 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 4: White | 2,907,359 | 11149 | 884 | 649 | 24 | 1105 | 87 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 5: Black | 536,222 | 2397 | 250 | 797 | 61 | 1267 | 151 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 6: Other | 86,243 | 306 | 27 | 711 | 177 | 1098 | 391 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 7: Hispanic | 276,992 | 1032 | 73 | 593 | 82 | 1197 | 418 | ||||||||||||||||||||||||
| Motor vehicle operators | 8: NonHispanic | 3,252,832 | 12820 | 1,088 | 680 | 23 | 1124 | 77 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 1: Total | 176,360 | 657 | 39 | 448 | 72 | 1021 | 85 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 2: Male | 170,736 | 635 | 38 | 450 | 73 | 1023 | 86 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 3: Female | 5,625 | 22 | 1 | 405 | 407 | 267 | 254 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 4: White | 160,282 | 587 | 35 | 459 | 77 | 1031 | 89 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 5: Black | 13,492 | 63 | 4 | 413 | 238 | 230 | 127 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 6: Other | 2,587 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 7: Hispanic | 6,341 | 20 | 2 | 661 | 486 | 586 | 462 | ||||||||||||||||||||||||
| Other transportation, except motor vehicles | 8: NonHispanic | 170,020 | 637 | 37 | 441 | 72 | 1022 | 89 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 1: Total | 1,094,233 | 4282 | 329 | 604 | 33 | 1367 | 200 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 2: Male | 1,035,934 | 4040 | 326 | 635 | 35 | 1413 | 206 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 3: Female | 58,299 | 242 | 3 | 85 | 49 | 72 | 41 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 4: White | 919,315 | 3535 | 246 | 564 | 37 | 1487 | 141 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 5: Black | 152,242 | 660 | 79 | 910 | 114 | 1145 | 227 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 6: Other | 22,676 | 87 | 4 | 254 | 114 | 212 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 7: Hispanic | 88,147 | 350 | 19 | 473 | 157 | 1288 | 558 | ||||||||||||||||||||||||
| Material moving equipment operators | 8: NonHispanic | 1,006,086 | 3932 | 310 | 616 | 33 | 1343 | 195 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 1: Total | 697,191 | 2662 | 183 | 525 | 44 | 1083 | 168 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 2: Male | 676,315 | 2583 | 179 | 517 | 44 | 1080 | 169 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 3: Female | 20,877 | 79 | 4 | 779 | 438 | 552 | 294 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 4: White | 585,900 | 2179 | 129 | 473 | 43 | 1073 | 168 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 5: Black | 97,045 | 434 | 49 | 802 | 147 | 926 | 209 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 6: Other | 14,246 | 49 | 5 | 812 | 325 | 1053 | 435 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 7: Hispanic | 111,458 | 413 | 17 | 312 | 83 | 440 | 151 | ||||||||||||||||||||||||
| Construction laborers | 8: NonHispanic | 585,733 | 2249 | 166 | 564 | 48 | 1112 | 171 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 1: Total | 3,410,507 | 13362 | 843 | 490 | 18 | 1151 | 72 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 2: Male | 2,627,018 | 10131 | 688 | 519 | 20 | 1318 | 85 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 3: Female | 783,489 | 3231 | 155 | 393 | 33 | 796 | 105 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 4: White | 2,733,823 | 10421 | 592 | 449 | 18 | 1107 | 85 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 5: Black | 564,450 | 2540 | 221 | 681 | 56 | 1419 | 131 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 6: Other | 112,233 | 401 | 30 | 526 | 91 | 557 | 103 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 7: Hispanic | 379,154 | 1455 | 70 | 395 | 47 | 1045 | 282 | ||||||||||||||||||||||||
| Freight, stock, material handlers | 8: NonHispanic | 3,031,353 | 11907 | 773 | 502 | 19 | 1154 | 72 | ||||||||||||||||||||||||