| Table 4. Crude and Age Adjusted All Cause Mortality Rate/100,000 Person Years and SE among 206 Occupations by Socio-Demographic Subgroups | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| US Census Occupational Code (206 ONLY) | Occupation 206 Classes | Group | Estimated US Worker Population | Mortality Follow Up Sample Size | Number of Deaths | Crude Death Rate | Crude Death Rate SE | Age Adjusted Death Rate | Age Adjusted Death Rate SE | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 1: Total | 434,916 | 1,713 | 95 | 465 | 54 | 591 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 2: Male | 237,832 | 909 | 67 | 597 | 74 | 714 | 124 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 3: Female | 197,084 | 804 | 28 | 305 | 69 | 443 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 4: White | 377,045 | 1,468 | 82 | 475 | 63 | 588 | 96 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 5: Black | 40,408 | 182 | 10 | 387 | 142 | 300 | 140 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 6: Other | 17,464 | 63 | 3 | 441 | 304 | 260 | 186 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 7: Hispanic | 19,368 | 74 | 3 | 251 | 138 | 298 | 174 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Administrators/officials, public administration | 8: NonHispanic | 415,549 | 1,639 | 92 | 476 | 56 | 593 | 94 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 1: Total | 516,489 | 2,023 | 98 | 405 | 42 | 1350 | 207 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 2: Male | 290,553 | 1,105 | 67 | 501 | 64 | 1568 | 275 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 3: Female | 225,936 | 918 | 31 | 281 | 46 | 1013 | 370 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 4: White | 470,184 | 1,844 | 94 | 431 | 46 | 1363 | 207 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 5: Black | 27,663 | 114 | 2 | 74 | 57 | 241 | 186 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 6: Other | 18,642 | 65 | 2 | 263 | 153 | 262 | 155 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 7: Hispanic | 23,398 | 91 | 4 | 368 | 247 | 2584 | 584 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Financial managers | 8: NonHispanic | 493,091 | 1,932 | 94 | 407 | 42 | 1320 | 203 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 1: Total | 145,879 | 565 | 26 | 379 | 92 | 1032 | 309 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 2: Male | 70,491 | 269 | 14 | 432 | 147 | 1417 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 3: Female | 75,389 | 296 | 12 | 329 | 104 | 854 | 295 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 4: White | 133,270 | 510 | 21 | 364 | 96 | 1016 | 310 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 5: Black | 9,918 | 45 | 5 | 700 | 353 | 831 | 525 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 6: Other | 2,691 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 7: Hispanic | 4,976 | 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Personnel and labor relations managers | 8: NonHispanic | 140,903 | 546 | 26 | 393 | 94 | 1036 | 309 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 1: Total | 122,582 | 476 | 28 | 426 | 74 | 510 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 2: Male | 80,853 | 303 | 22 | 498 | 100 | 511 | 153 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 3: Female | 41,729 | 173 | 6 | 273 | 120 | 493 | 338 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 4: White | 108,587 | 421 | 26 | 454 | 83 | 478 | 136 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 5: Black | 10,684 | 41 | 2 | 260 | 218 | 2190 | 1507 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 6: Other | 3,311 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 7: Hispanic | 1,684 | 7 | 1 | 1428 | 1486 | 1059 | 1059 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Purchasing managers | 8: NonHispanic | 120,898 | 469 | 27 | 414 | 72 | 501 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 1: Total | 637,557 | 2,466 | 104 | 336 | 33 | 1158 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 2: Male | 435,903 | 1,671 | 88 | 419 | 46 | 1392 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 3: Female | 201,654 | 795 | 16 | 156 | 38 | 152 | 50 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 4: White | 598,994 | 2,324 | 96 | 327 | 33 | 1156 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 5: Black | 24,634 | 94 | 6 | 503 | 225 | 464 | 222 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 6: Other | 13,929 | 48 | 2 | 427 | 313 | 940 | 396 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 7: Hispanic | 24,947 | 87 | 6 | 447 | 181 | 567 | 354 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Managers/marketing/advertising/PR | 8: NonHispanic | 612,611 | 2,379 | 98 | 331 | 34 | 1150 | 142 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 1: Total | 532,733 | 2,104 | 87 | 355 | 41 | 716 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 2: Male | 250,290 | 967 | 52 | 454 | 63 | 887 | 66 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 3: Female | 282,442 | 1,137 | 35 | 267 | 45 | 683 | 219 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 4: White | 463,963 | 1,808 | 73 | 346 | 42 | 754 | 169 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 5: Black | 58,624 | 258 | 14 | 495 | 138 | 346 | 102 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 6: Other | 10,146 | 38 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 7: Hispanic | 20,122 | 82 | 3 | 247 | 142 | 278 | 163 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Administrators, education and related fields | 8: NonHispanic | 512,610 | 2,022 | 84 | 359 | 42 | 713 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 1: Total | 257,406 | 995 | 32 | 294 | 55 | 557 | 135 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 2: Male | 80,541 | 304 | 11 | 361 | 123 | 855 | 344 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 3: Female | 176,865 | 691 | 21 | 264 | 59 | 382 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 4: White | 225,557 | 858 | 28 | 294 | 60 | 640 | 177 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 5: Black | 24,524 | 108 | 3 | 232 | 139 | 169 | 98 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 6: Other | 7,325 | 29 | 1 | 502 | 503 | 412 | 346 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 7: Hispanic | 11,755 | 43 | 3 | 751 | 550 | 1608 | 1362 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Managers, medicine and health | 8: NonHispanic | 245,651 | 952 | 29 | 272 | 53 | 556 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 1: Total | 424,823 | 1,629 | 178 | 967 | 95 | 1316 | 140 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 2: Male | 228,170 | 866 | 114 | 1147 | 138 | 1568 | 224 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 3: Female | 196,652 | 763 | 64 | 765 | 96 | 1034 | 152 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 4: White | 384,861 | 1,460 | 170 | 1014 | 106 | 1336 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 5: Black | 29,675 | 133 | 5 | 397 | 200 | 356 | 182 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 6: Other | 10,286 | 36 | 3 | 912 | 559 | 905 | 384 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 7: Hispanic | 24,180 | 97 | 12 | 983 | 268 | 1577 | 369 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 18 | Managers, properties and real estate | 8: NonHispanic | 400,643 | 1,532 | 166 | 966 | 101 | 1293 | 142 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 1: Total | 8,609,388 | 33,029 | 1,960 | 482 | 12 | 806 | 30 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 2: Male | 5,760,962 | 21,760 | 1,520 | 566 | 16 | 903 | 37 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 3: Female | 2,848,426 | 11,269 | 440 | 313 | 17 | 579 | 56 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 4: White | 7,891,127 | 30,088 | 1,779 | 487 | 13 | 797 | 31 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 5: Black | 437,418 | 1,888 | 140 | 511 | 47 | 1060 | 192 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 6: Other | 280,842 | 1,053 | 41 | 294 | 56 | 468 | 153 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 7: Hispanic | 424,777 | 1,595 | 80 | 421 | 44 | 734 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 22 | Managers and administrators | 8: NonHispanic | 8,184,610 | 31,434 | 1,880 | 485 | 13 | 806 | 31 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 1: Total | 1,449,425 | 5,544 | 243 | 361 | 24 | 717 | 83 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 2: Male | 700,754 | 2,591 | 156 | 483 | 39 | 911 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 3: Female | 748,671 | 2,953 | 87 | 245 | 30 | 469 | 86 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 4: White | 1,258,209 | 4,784 | 222 | 381 | 26 | 729 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 5: Black | 106,603 | 451 | 14 | 255 | 68 | 398 | 157 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 6: Other | 84,613 | 309 | 7 | 185 | 73 | 153 | 61 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 7: Hispanic | 69,340 | 262 | 12 | 401 | 131 | 437 | 155 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 23 | Accountants and auditors | 8: NonHispanic | 1,380,086 | 5,282 | 231 | 359 | 25 | 721 | 89 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 1: Total | 727,887 | 2,801 | 127 | 356 | 35 | 613 | 81 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 2: Male | 375,925 | 1,410 | 86 | 481 | 51 | 702 | 91 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 3: Female | 351,962 | 1,391 | 41 | 223 | 41 | 484 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 4: White | 655,800 | 2,511 | 114 | 357 | 37 | 615 | 84 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 5: Black | 44,236 | 186 | 11 | 483 | 151 | 654 | 292 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 6: Other | 27,850 | 104 | 2 | 111 | 82 | 114 | 94 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 7: Hispanic | 41,048 | 150 | 6 | 331 | 166 | 367 | 187 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 25 | Other financial officers | 8: NonHispanic | 686,838 | 2,651 | 121 | 357 | 34 | 611 | 80 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 1: Total | 207,706 | 812 | 70 | 684 | 97 | 1022 | 202 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 2: Male | 137,577 | 523 | 59 | 884 | 130 | 1073 | 212 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 3: Female | 70,129 | 289 | 11 | 308 | 89 | 367 | 125 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 4: White | 190,942 | 739 | 68 | 728 | 103 | 1032 | 202 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 5: Black | 9,673 | 48 | 2 | 246 | 183 | 616 | 609 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 6: Other | 7,090 | 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 7: Hispanic | 6,690 | 26 | 4 | 1564 | 813 | 989 | 490 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 26 | Management analysts | 8: NonHispanic | 201,016 | 786 | 66 | 655 | 95 | 1002 | 201 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 1: Total | 429,136 | 1,683 | 81 | 432 | 49 | 908 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 2: Male | 184,738 | 704 | 49 | 588 | 92 | 980 | 194 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 3: Female | 244,398 | 979 | 32 | 318 | 57 | 673 | 202 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 4: White | 368,799 | 1,427 | 72 | 450 | 52 | 865 | 124 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 5: Black | 50,123 | 216 | 9 | 385 | 132 | 2400 | 999 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 6: Other | 10,214 | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 7: Hispanic | 23,144 | 88 | 5 | 481 | 223 | 1284 | 881 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 27 | Personnel/training/labor relations specialists | 8: NonHispanic | 405,992 | 1,595 | 76 | 430 | 51 | 882 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 1: Total | 191,990 | 729 | 41 | 442 | 74 | 827 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 2: Male | 84,773 | 320 | 27 | 653 | 128 | 1573 | 677 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 3: Female | 107,217 | 409 | 14 | 275 | 76 | 517 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 4: White | 182,261 | 691 | 41 | 465 | 77 | 839 | 173 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 5: Black | 5,199 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 6: Other | 4,530 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 7: Hispanic | 11,166 | 42 | 1 | 142 | 140 | 150 | 146 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 29 | Buyers, wholesale/retail trade except farm products | 8: NonHispanic | 180,824 | 687 | 40 | 461 | 78 | 833 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 1: Total | 260,021 | 997 | 47 | 413 | 66 | 1217 | 300 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 2: Male | 135,805 | 518 | 33 | 516 | 89 | 2905 | 220 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 3: Female | 124,216 | 479 | 14 | 302 | 89 | 922 | 342 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 4: White | 240,255 | 911 | 44 | 414 | 62 | 1223 | 300 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 5: Black | 16,511 | 72 | 3 | 485 | 366 | 308 | 225 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 6: Other | 3,255 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 7: Hispanic | 11,359 | 41 | 6 | 1279 | 483 | 1167 | 472 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 33 | Purchasing agents and buyers | 8: NonHispanic | 248,662 | 956 | 41 | 373 | 67 | 1182 | 299 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 1: Total | 183,364 | 701 | 46 | 535 | 82 | 418 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 2: Male | 126,705 | 479 | 36 | 600 | 108 | 427 | 84 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 3: Female | 56,659 | 222 | 10 | 390 | 126 | 529 | 223 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 4: White | 155,299 | 586 | 36 | 509 | 85 | 398 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 5: Black | 22,404 | 96 | 9 | 792 | 359 | 910 | 396 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 6: Other | 5,661 | 19 | 1 | 296 | 316 | 304 | 314 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 7: Hispanic | 12,274 | 44 | 4 | 726 | 311 | 623 | 287 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 36 | Inspectors/compliance officers, except construction | 8: NonHispanic | 171,090 | 657 | 42 | 520 | 89 | 405 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 1: Total | 371,203 | 1,454 | 54 | 288 | 52 | 576 | 203 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 2: Male | 57,908 | 214 | 16 | 590 | 161 | 858 | 274 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 3: Female | 313,295 | 1,240 | 38 | 229 | 52 | 434 | 205 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 4: White | 319,117 | 1,226 | 42 | 275 | 43 | 585 | 226 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 5: Black | 36,745 | 169 | 10 | 418 | 239 | 1387 | 636 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 6: Other | 15,341 | 59 | 2 | 242 | 175 | 182 | 124 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 7: Hispanic | 21,261 | 82 | 4 | 325 | 178 | 431 | 259 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 37 | Management related occs | 8: NonHispanic | 349,942 | 1,372 | 50 | 286 | 50 | 693 | 282 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 1: Total | 176,710 | 669 | 41 | 515 | 97 | 1073 | 428 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 2: Male | 153,567 | 577 | 39 | 573 | 111 | 1120 | 430 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 3: Female | 23,143 | 92 | 2 | 154 | 110 | 176 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 4: White | 162,108 | 613 | 39 | 540 | 103 | 1094 | 425 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 5: Black | 6,366 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 6: Other | 8,236 | 33 | 2 | 436 | 347 | 227 | 175 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 7: Hispanic | 12,774 | 50 | 5 | 982 | 456 | 1151 | 623 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 43 | Architects | 8: NonHispanic | 163,936 | 619 | 36 | 480 | 89 | 1010 | 420 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 1: Total | 115,384 | 441 | 28 | 519 | 127 | 1214 | 750 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 2: Male | 108,773 | 415 | 27 | 534 | 123 | 1208 | 748 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 3: Female | 6,612 | 26 | 1 | 277 | 268 | 738 | 513 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 4: White | 104,395 | 399 | 25 | 509 | 119 | 1191 | 746 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 5: Black | 2,570 | 10 | 1 | 1276 | 1291 | 755 | 794 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 6: Other | 8,418 | 32 | 2 | 457 | 388 | 347 | 275 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 7: Hispanic | 3,735 | 13 | 1 | 478 | 528 | 293 | 323 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 44 | Aerospace | 8: NonHispanic | 111,649 | 428 | 27 | 520 | 119 | 1209 | 748 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 1: Total | 264,614 | 991 | 42 | 321 | 49 | 662 | 163 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 2: Male | 248,854 | 929 | 41 | 333 | 52 | 667 | 166 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 3: Female | 15,759 | 62 | 1 | 141 | 142 | 156 | 152 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 4: White | 233,004 | 874 | 35 | 309 | 55 | 618 | 164 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 5: Black | 11,165 | 42 | 3 | 306 | 194 | 1391 | 541 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 6: Other | 20,444 | 75 | 4 | 462 | 217 | 701 | 567 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 7: Hispanic | 13,090 | 47 | 1 | 117 | 118 | 89 | 91 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 53 | Civil | 8: NonHispanic | 251,524 | 944 | 41 | 333 | 51 | 669 | 164 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 1: Total | 592,715 | 2,227 | 87 | 303 | 35 | 875 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 2: Male | 543,197 | 2,030 | 85 | 324 | 38 | 883 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 3: Female | 49,518 | 197 | 2 | 82 | 57 | 86 | 62 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 4: White | 518,640 | 1,948 | 77 | 307 | 39 | 907 | 183 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 5: Black | 28,944 | 108 | 3 | 205 | 132 | 166 | 100 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 6: Other | 45,131 | 171 | 7 | 320 | 126 | 376 | 182 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 7: Hispanic | 20,764 | 81 | 3 | 268 | 148 | 591 | 426 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 55 | Electrical and electronic | 8: NonHispanic | 571,951 | 2,146 | 84 | 305 | 37 | 869 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 1: Total | 234,775 | 910 | 48 | 383 | 58 | 539 | 107 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 2: Male | 200,847 | 772 | 44 | 421 | 67 | 563 | 114 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 3: Female | 33,928 | 138 | 4 | 175 | 109 | 152 | 89 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 4: White | 210,888 | 816 | 40 | 364 | 56 | 512 | 106 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 5: Black | 11,813 | 50 | 6 | 885 | 413 | 1302 | 711 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 6: Other | 12,074 | 44 | 2 | 289 | 210 | 196 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 7: Hispanic | 7,319 | 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 56 | Industrial | 8: NonHispanic | 227,456 | 885 | 48 | 397 | 59 | 545 | 107 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 1: Total | 330,773 | 1,233 | 62 | 406 | 55 | 1442 | 382 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 2: Male | 315,885 | 1,176 | 61 | 414 | 55 | 1434 | 382 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 3: Female | 14,888 | 57 | 1 | 241 | 244 | 162 | 159 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 4: White | 293,040 | 1,103 | 50 | 365 | 54 | 1390 | 382 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 5: Black | 15,201 | 48 | 4 | 668 | 333 | 630 | 306 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 6: Other | 22,532 | 82 | 8 | 782 | 277 | 863 | 344 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 7: Hispanic | 9,655 | 34 | 3 | 994 | 587 | 952 | 596 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 57 | Mechanical | 8: NonHispanic | 321,118 | 1,199 | 59 | 390 | 52 | 1437 | 383 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 1: Total | 285,379 | 1,060 | 55 | 447 | 62 | 733 | 128 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 2: Male | 262,140 | 966 | 51 | 454 | 64 | 719 | 128 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 3: Female | 23,239 | 94 | 4 | 360 | 183 | 796 | 577 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 4: White | 254,567 | 937 | 49 | 456 | 66 | 707 | 125 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 5: Black | 9,368 | 38 | 4 | 815 | 385 | 2779 | 1725 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 6: Other | 21,444 | 85 | 2 | 177 | 124 | 1012 | 223 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 7: Hispanic | 10,556 | 41 | 1 | 185 | 184 | 168 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 59 | Engineers | 8: NonHispanic | 274,823 | 1,019 | 54 | 457 | 65 | 768 | 135 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 1: Total | 564,743 | 2,128 | 59 | 228 | 28 | 356 | 86 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 2: Male | 393,336 | 1,474 | 50 | 272 | 37 | 392 | 106 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 3: Female | 171,407 | 654 | 9 | 128 | 44 | 278 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 4: White | 484,823 | 1,824 | 53 | 235 | 31 | 384 | 104 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 5: Black | 39,421 | 155 | 2 | 144 | 116 | 91 | 72 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 6: Other | 40,500 | 149 | 4 | 217 | 109 | 180 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 7: Hispanic | 17,252 | 64 | 1 | 114 | 112 | 155 | 161 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 64 | Computer systems analysts and scientists | 8: NonHispanic | 547,491 | 2,064 | 58 | 231 | 30 | 365 | 89 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 1: Total | 279,844 | 1,063 | 32 | 234 | 47 | 621 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 2: Male | 163,791 | 601 | 22 | 283 | 61 | 586 | 136 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 3: Female | 116,053 | 462 | 10 | 164 | 62 | 1110 | 71 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 4: White | 241,287 | 914 | 29 | 247 | 48 | 628 | 137 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 5: Black | 25,216 | 98 | 2 | 140 | 103 | 150 | 118 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 6: Other | 13,341 | 51 | 1 | 179 | 174 | 97 | 91 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 7: Hispanic | 11,394 | 45 | 1 | 171 | 171 | 941 | 971 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 65 | Operations/systems researchers and analysts | 8: NonHispanic | 268,451 | 1,018 | 31 | 237 | 48 | 613 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 1: Total | 124,271 | 468 | 21 | 355 | 87 | 675 | 204 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 2: Male | 95,013 | 353 | 18 | 407 | 106 | 711 | 221 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 3: Female | 29,258 | 115 | 3 | 183 | 109 | 266 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 4: White | 102,713 | 385 | 17 | 359 | 100 | 677 | 219 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 5: Black | 7,721 | 30 | 1 | 232 | 224 | 500 | 362 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 6: Other | 13,837 | 53 | 3 | 400 | 222 | 578 | 367 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 7: Hispanic | 4,617 | 18 | 2 | 627 | 491 | 1609 | 1501 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 73 | Chemists, except biochemists | 8: NonHispanic | 119,654 | 450 | 19 | 346 | 89 | 784 | 227 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 1: Total | 564,555 | 2,129 | 135 | 521 | 50 | 775 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 2: Male | 444,900 | 1,658 | 115 | 570 | 61 | 785 | 83 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 3: Female | 119,655 | 471 | 20 | 342 | 72 | 839 | 262 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 4: White | 478,408 | 1,810 | 120 | 552 | 57 | 775 | 79 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 5: Black | 24,627 | 92 | 4 | 182 | 94 | 424 | 327 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 6: Other | 61,520 | 227 | 11 | 415 | 120 | 630 | 210 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 7: Hispanic | 34,042 | 120 | 4 | 313 | 160 | 599 | 232 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 84 | Physicians | 8: NonHispanic | 530,513 | 2,009 | 131 | 535 | 50 | 795 | 79 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 1: Total | 139,120 | 540 | 26 | 431 | 88 | 764 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 2: Male | 121,213 | 470 | 26 | 492 | 102 | 801 | 154 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 3: Female | 17,908 | 70 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 4: White | 126,000 | 491 | 24 | 440 | 96 | 769 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 5: Black | 4,094 | 16 | 2 | 1003 | 731 | 1399 | 900 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 6: Other | 9,026 | 33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 7: Hispanic | 3,889 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 85 | Dentists | 8: NonHispanic | 135,231 | 526 | 26 | 442 | 91 | 771 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 1: Total | 1,799,165 | 7,174 | 247 | 270 | 19 | 617 | 101 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 2: Male | 92,522 | 357 | 12 | 247 | 79 | 539 | 270 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 3: Female | 1,706,643 | 6,817 | 235 | 271 | 20 | 611 | 101 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 4: White | 1,537,400 | 6,027 | 191 | 257 | 20 | 616 | 112 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 5: Black | 172,626 | 798 | 48 | 414 | 70 | 475 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 6: Other | 89,139 | 349 | 8 | 217 | 76 | 481 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 7: Hispanic | 57,372 | 226 | 10 | 400 | 119 | 405 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 95 | Registered nurses | 8: NonHispanic | 1,741,793 | 6,948 | 237 | 266 | 20 | 615 | 101 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 1: Total | 164,795 | 626 | 31 | 406 | 75 | 1047 | 312 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 2: Male | 96,449 | 368 | 29 | 641 | 123 | 1007 | 262 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 3: Female | 68,346 | 258 | 2 | 63 | 45 | 684 | 133 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 4: White | 148,253 | 567 | 28 | 423 | 82 | 1038 | 312 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 5: Black | 4,373 | 18 | 2 | 578 | 447 | 1402 | 1337 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 6: Other | 12,169 | 41 | 1 | 148 | 152 | 306 | 239 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 7: Hispanic | 5,287 | 21 | 2 | 903 | 658 | 678 | 566 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 96 | Pharmacists | 8: NonHispanic | 159,508 | 605 | 29 | 391 | 73 | 1053 | 315 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 1: Total | 105,770 | 421 | 16 | 269 | 71 | 531 | 216 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 2: Male | 13,150 | 50 | 3 | 419 | 255 | 986 | 689 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 3: Female | 92,621 | 371 | 13 | 248 | 73 | 493 | 226 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 4: White | 76,547 | 291 | 11 | 283 | 92 | 544 | 235 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 5: Black | 22,571 | 107 | 5 | 302 | 150 | 391 | 210 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 6: Other | 6,653 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 7: Hispanic | 7,683 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 97 | Dietitians | 8: NonHispanic | 98,087 | 397 | 16 | 293 | 76 | 562 | 218 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 1: Total | 225,123 | 873 | 34 | 305 | 55 | 810 | 171 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 2: Male | 128,234 | 485 | 24 | 391 | 75 | 823 | 149 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 3: Female | 96,889 | 388 | 10 | 194 | 75 | 858 | 429 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 4: White | 177,407 | 687 | 29 | 342 | 62 | 806 | 156 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 5: Black | 15,509 | 66 | 3 | 307 | 188 | 1199 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 6: Other | 32,207 | 120 | 2 | 110 | 68 | 151 | 130 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 7: Hispanic | 8,057 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 154 | Postsecondary teachers, subject unspecified | 8: NonHispanic | 217,066 | 849 | 34 | 316 | 57 | 817 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 1: Total | 408,944 | 1,631 | 42 | 211 | 35 | 718 | 261 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 2: Male | 6,290 | 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 3: Female | 402,653 | 1,609 | 42 | 213 | 36 | 720 | 261 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 4: White | 344,094 | 1,334 | 34 | 217 | 40 | 747 | 266 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 5: Black | 52,578 | 254 | 7 | 185 | 71 | 215 | 94 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 6: Other | 12,272 | 43 | 1 | 135 | 138 | 65 | 70 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 7: Hispanic | 25,558 | 97 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 155 | Teachers, pre-K and K | 8: NonHispanic | 383,386 | 1,534 | 42 | 224 | 37 | 929 | 532 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 1: Total | 1,524,602 | 6,103 | 184 | 233 | 18 | 448 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 2: Male | 240,550 | 938 | 47 | 403 | 60 | 1065 | 420 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 3: Female | 1,284,053 | 5,165 | 137 | 202 | 19 | 360 | 79 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 4: White | 1,361,322 | 5,342 | 138 | 213 | 19 | 385 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 5: Black | 140,683 | 676 | 45 | 461 | 70 | 727 | 183 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 6: Other | 22,597 | 85 | 1 | 72 | 72 | 36 | 37 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 7: Hispanic | 63,217 | 242 | 7 | 256 | 97 | 207 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 156 | Teachers, elementary school | 8: NonHispanic | 1,461,386 | 5,861 | 177 | 232 | 18 | 452 | 86 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 157 | Teachers, secondary school | 1: Total | 1,207,921 | 4,710 | 183 | 299 | 23 | 449 | 96 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 157 | Teachers, secondary school | 2: Male | 528,711 | 2,010 | 104 | 401 | 39 | 436 | 86 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 157 | Teachers, secondary school | 3: Female | 679,210 | 2,700 | 79 | 220 | 25 | 403 | 110 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 157 | Teachers, secondary school | 4: White | 1,096,317 | 4,201 | 155 | 282 | 22 | 462 | 106 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 157 | Teachers, secondary school | 5: Black | 93,839 | 448 | 27 | 537 | 111 | 394 | 92 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 157 | Teachers, secondary school | 6: Other | 17,764 | 61 | 1 | 109 | 112 | 71 | 71 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 157 | Teachers, secondary school | 7: Hispanic | 46,830 | 170 | 3 | 120 | 71 | 87 | 54 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 157 | Teachers, secondary school | 8: NonHispanic | 1,161,090 | 4,540 | 180 | 307 | 23 | 459 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 158 | Teachers, special education | 1: Total | 252,519 | 1,005 | 37 | 267 | 45 | 1013 | 184 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 158 | Teachers, special education | 2: Male | 42,514 | 156 | 10 | 457 | 147 | 1013 | 352 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 158 | Teachers, special education | 3: Female | 210,005 | 849 | 27 | 230 | 47 | 965 | 181 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 158 | Teachers, special education | 4: White | 219,377 | 867 | 25 | 225 | 47 | 552 | 268 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 158 | Teachers, special education | 5: Black | 29,254 | 124 | 12 | 614 | 204 | 986 | 165 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 158 | Teachers, special education | 6: Other | 3,887 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 158 | Teachers, special education | 7: Hispanic | 9,380 | 35 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 158 | Teachers, special education | 8: NonHispanic | 243,139 | 970 | 37 | 277 | 48 | 1024 | 185 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 159 | Teachers | 1: Total | 545,219 | 2,114 | 129 | 499 | 52 | 709 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 159 | Teachers | 2: Male | 207,073 | 778 | 63 | 608 | 85 | 845 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 159 | Teachers | 3: Female | 338,146 | 1,336 | 66 | 432 | 61 | 610 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 159 | Teachers | 4: White | 489,427 | 1,877 | 110 | 491 | 56 | 673 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 159 | Teachers | 5: Black | 39,796 | 177 | 17 | 714 | 174 | 1205 | 266 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 159 | Teachers | 6: Other | 15,996 | 60 | 2 | 217 | 155 | 199 | 130 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 159 | Teachers | 7: Hispanic | 22,091 | 89 | 5 | 364 | 163 | 516 | 250 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 159 | Teachers | 8: NonHispanic | 523,129 | 2,025 | 124 | 504 | 53 | 708 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 163 | Counselors, Educational and Vocational | 1: Total | 262,756 | 1,017 | 42 | 313 | 52 | 676 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 163 | Counselors, Educational and Vocational | 2: Male | 92,738 | 345 | 26 | 577 | 120 | 1136 | 240 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 163 | Counselors, Educational and Vocational | 3: Female | 170,018 | 672 | 16 | 171 | 42 | 148 | 39 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 163 | Counselors, Educational and Vocational | 4: White | 211,544 | 811 | 29 | 270 | 53 | 659 | 156 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 163 | Counselors, Educational and Vocational | 5: Black | 40,618 | 173 | 10 | 441 | 161 | 376 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 163 | Counselors, Educational and Vocational | 6: Other | 10,594 | 33 | 3 | 685 | 302 | 385 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 163 | Counselors, Educational and Vocational | 7: Hispanic | 11,557 | 48 | 2 | 351 | 245 | 1387 | 114 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 163 | Counselors, Educational and Vocational | 8: NonHispanic | 251,198 | 969 | 40 | 311 | 53 | 638 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 164 | Librarians | 1: Total | 185,788 | 718 | 44 | 471 | 85 | 716 | 220 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 164 | Librarians | 2: Male | 27,565 | 101 | 6 | 487 | 201 | 698 | 181 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 164 | Librarians | 3: Female | 158,222 | 617 | 38 | 469 | 90 | 715 | 224 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 164 | Librarians | 4: White | 167,087 | 643 | 39 | 477 | 90 | 707 | 221 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 164 | Librarians | 5: Black | 10,377 | 49 | 5 | 749 | 396 | 817 | 507 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 164 | Librarians | 6: Other | 8,323 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 164 | Librarians | 7: Hispanic | 6,860 | 24 | 2 | 798 | 605 | 1372 | 411 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 164 | Librarians | 8: NonHispanic | 178,927 | 694 | 42 | 459 | 85 | 683 | 220 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 166 | Economists | 1: Total | 166,170 | 627 | 18 | 222 | 50 | 476 | 223 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 166 | Economists | 2: Male | 97,324 | 360 | 17 | 363 | 86 | 714 | 318 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 166 | Economists | 3: Female | 68,846 | 267 | 1 | 29 | 29 | 17 | 17 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 166 | Economists | 4: White | 150,931 | 566 | 17 | 227 | 53 | 486 | 225 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 166 | Economists | 5: Black | 8,685 | 38 | 1 | 288 | 305 | 268 | 276 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 166 | Economists | 6: Other | 6,553 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 166 | Economists | 7: Hispanic | 7,949 | 30 | 1 | 481 | 475 | 1918 | 352 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 166 | Economists | 8: NonHispanic | 158,220 | 597 | 17 | 209 | 48 | 455 | 222 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 167 | Psychologists | 1: Total | 190,497 | 743 | 38 | 410 | 67 | 732 | 123 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 167 | Psychologists | 2: Male | 82,506 | 317 | 23 | 539 | 116 | 848 | 163 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 167 | Psychologists | 3: Female | 107,991 | 426 | 15 | 305 | 89 | 603 | 83 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 167 | Psychologists | 4: White | 174,659 | 676 | 36 | 429 | 72 | 739 | 123 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 167 | Psychologists | 5: Black | 12,367 | 55 | 1 | 108 | 107 | 68 | 71 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 167 | Psychologists | 6: Other | 3,472 | 12 | 1 | 502 | 438 | 1204 | 885 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 167 | Psychologists | 7: Hispanic | 9,612 | 37 | 1 | 203 | 203 | 200 | 217 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 167 | Psychologists | 8: NonHispanic | 180,885 | 706 | 37 | 420 | 69 | 739 | 123 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 174 | Social workers | 1: Total | 569,851 | 2,301 | 115 | 400 | 39 | 864 | 216 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 174 | Social workers | 2: Male | 176,079 | 680 | 40 | 507 | 80 | 867 | 239 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 174 | Social workers | 3: Female | 393,771 | 1,621 | 75 | 352 | 45 | 789 | 223 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 174 | Social workers | 4: White | 441,564 | 1,729 | 71 | 351 | 38 | 800 | 220 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 174 | Social workers | 5: Black | 114,755 | 519 | 41 | 601 | 113 | 1051 | 287 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 174 | Social workers | 6: Other | 13,531 | 53 | 3 | 378 | 235 | 356 | 215 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 174 | Social workers | 7: Hispanic | 35,804 | 145 | 8 | 467 | 176 | 501 | 234 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 174 | Social workers | 8: NonHispanic | 534,047 | 2,156 | 107 | 396 | 42 | 857 | 218 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 176 | Clergy | 1: Total | 330,405 | 1,330 | 123 | 719 | 73 | 711 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 176 | Clergy | 2: Male | 303,305 | 1,209 | 113 | 730 | 75 | 735 | 95 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 176 | Clergy | 3: Female | 27,099 | 121 | 10 | 593 | 194 | 473 | 170 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 176 | Clergy | 4: White | 286,145 | 1,147 | 86 | 609 | 67 | 668 | 97 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 176 | Clergy | 5: Black | 35,690 | 150 | 33 | 1641 | 349 | 1151 | 248 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 176 | Clergy | 6: Other | 8,570 | 33 | 4 | 896 | 461 | 1019 | 271 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 176 | Clergy | 7: Hispanic | 10,323 | 37 | 2 | 367 | 271 | 2858 | 236 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 176 | Clergy | 8: NonHispanic | 320,081 | 1,293 | 121 | 730 | 75 | 708 | 88 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 178 | Lawyers | 1: Total | 747,311 | 2,794 | 170 | 508 | 41 | 819 | 75 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 178 | Lawyers | 2: Male | 568,786 | 2,099 | 153 | 614 | 55 | 825 | 66 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 178 | Lawyers | 3: Female | 178,525 | 695 | 17 | 175 | 37 | 264 | 119 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 178 | Lawyers | 4: White | 700,998 | 2,618 | 165 | 531 | 43 | 845 | 82 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 178 | Lawyers | 5: Black | 32,972 | 128 | 4 | 167 | 75 | 297 | 155 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 178 | Lawyers | 6: Other | 13,340 | 48 | 1 | 129 | 135 | 84 | 91 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 178 | Lawyers | 7: Hispanic | 24,022 | 87 | 4 | 418 | 273 | 848 | 815 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 178 | Lawyers | 8: NonHispanic | 723,289 | 2,707 | 166 | 511 | 42 | 822 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 185 | Designers | 1: Total | 526,843 | 2,004 | 88 | 363 | 37 | 615 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 185 | Designers | 2: Male | 225,588 | 837 | 53 | 527 | 73 | 1186 | 464 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 185 | Designers | 3: Female | 301,255 | 1,167 | 35 | 245 | 43 | 416 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 185 | Designers | 4: White | 485,631 | 1,845 | 79 | 348 | 39 | 574 | 84 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 185 | Designers | 5: Black | 18,362 | 77 | 5 | 695 | 357 | 837 | 267 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 185 | Designers | 6: Other | 22,851 | 82 | 4 | 460 | 225 | 1331 | 792 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 185 | Designers | 7: Hispanic | 31,508 | 122 | 2 | 123 | 90 | 71 | 54 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 185 | Designers | 8: NonHispanic | 495,335 | 1,882 | 86 | 379 | 39 | 632 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 186 | Musicians and composers | 1: Total | 171,362 | 631 | 37 | 506 | 86 | 660 | 126 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 186 | Musicians and composers | 2: Male | 106,537 | 386 | 27 | 594 | 113 | 907 | 238 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 186 | Musicians and composers | 3: Female | 64,825 | 245 | 10 | 366 | 142 | 449 | 171 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 186 | Musicians and composers | 4: White | 149,422 | 550 | 28 | 464 | 93 | 596 | 132 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 186 | Musicians and composers | 5: Black | 16,035 | 60 | 7 | 877 | 549 | 1192 | 546 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 186 | Musicians and composers | 6: Other | 5,906 | 21 | 2 | 727 | 572 | 6134 | 381 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 186 | Musicians and composers | 7: Hispanic | 10,895 | 43 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 186 | Musicians and composers | 8: NonHispanic | 160,467 | 588 | 37 | 542 | 92 | 676 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 187 | Actors and directors | 1: Total | 103,368 | 387 | 10 | 220 | 75 | 602 | 381 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 187 | Actors and directors | 2: Male | 64,217 | 238 | 6 | 225 | 101 | 462 | 319 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 187 | Actors and directors | 3: Female | 39,152 | 149 | 4 | 211 | 96 | 648 | 360 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 187 | Actors and directors | 4: White | 94,457 | 357 | 7 | 145 | 55 | 416 | 291 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 187 | Actors and directors | 5: Black | 6,067 | 18 | 3 | 1648 | 750 | 2192 | 490 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 187 | Actors and directors | 6: Other | 2,844 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 187 | Actors and directors | 7: Hispanic | 5,345 | 21 | 1 | 358 | 375 | 470 | 528 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 187 | Actors and directors | 8: NonHispanic | 98,023 | 366 | 9 | 212 | 81 | 594 | 390 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 188 | Painters/sculptors/craft-artists/artist printmakers | 1: Total | 243,308 | 909 | 64 | 602 | 88 | 849 | 111 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 188 | Painters/sculptors/craft-artists/artist printmakers | 2: Male | 120,720 | 438 | 36 | 666 | 102 | 797 | 111 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 188 | Painters/sculptors/craft-artists/artist printmakers | 3: Female | 122,587 | 471 | 28 | 541 | 118 | 959 | 272 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 188 | Painters/sculptors/craft-artists/artist printmakers | 4: White | 223,410 | 835 | 58 | 601 | 90 | 811 | 108 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 188 | Painters/sculptors/craft-artists/artist printmakers | 5: Black | 9,904 | 39 | 2 | 486 | 344 | 345 | 237 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 188 | Painters/sculptors/craft-artists/artist printmakers | 6: Other | 9,994 | 35 | 4 | 751 | 333 | 1221 | 314 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 188 | Painters/sculptors/craft-artists/artist printmakers | 7: Hispanic | 10,852 | 39 | 2 | 336 | 238 | 593 | 489 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 188 | Painters/sculptors/craft-artists/artist printmakers | 8: NonHispanic | 232,456 | 870 | 62 | 615 | 92 | 849 | 113 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 189 | Photographers | 1: Total | 134,989 | 492 | 37 | 587 | 115 | 915 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 189 | Photographers | 2: Male | 101,240 | 358 | 28 | 632 | 143 | 919 | 235 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 189 | Photographers | 3: Female | 33,749 | 134 | 9 | 454 | 172 | 1000 | 410 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 189 | Photographers | 4: White | 125,085 | 452 | 35 | 607 | 126 | 949 | 205 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 189 | Photographers | 5: Black | 6,256 | 28 | 1 | 68 | 69 | 46 | 47 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 189 | Photographers | 6: Other | 3,648 | 12 | 1 | 802 | 780 | 575 | 500 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 189 | Photographers | 7: Hispanic | 4,926 | 18 | 2 | 813 | 582 | 519 | 416 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 189 | Photographers | 8: NonHispanic | 130,063 | 474 | 35 | 579 | 112 | 932 | 197 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 195 | Editors and reporters | 1: Total | 247,967 | 921 | 53 | 513 | 92 | 921 | 157 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 195 | Editors and reporters | 2: Male | 130,383 | 471 | 33 | 650 | 159 | 1067 | 316 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 195 | Editors and reporters | 3: Female | 117,584 | 450 | 20 | 363 | 89 | 733 | 187 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 195 | Editors and reporters | 4: White | 228,960 | 855 | 50 | 517 | 95 | 899 | 156 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 195 | Editors and reporters | 5: Black | 12,182 | 43 | 1 | 144 | 155 | 72 | 81 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 195 | Editors and reporters | 6: Other | 6,825 | 23 | 2 | 1008 | 665 | 1657 | 1429 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 195 | Editors and reporters | 7: Hispanic | 6,974 | 22 | 1 | 312 | 316 | 811 | 739 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 195 | Editors and reporters | 8: NonHispanic | 240,992 | 899 | 52 | 518 | 94 | 929 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 197 | Public relations specialists | 1: Total | 168,127 | 637 | 30 | 412 | 82 | 1624 | 649 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 197 | Public relations specialists | 2: Male | 72,038 | 268 | 21 | 673 | 175 | 1756 | 658 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 197 | Public relations specialists | 3: Female | 96,088 | 369 | 9 | 211 | 72 | 301 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 197 | Public relations specialists | 4: White | 152,746 | 576 | 29 | 416 | 80 | 1616 | 649 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 197 | Public relations specialists | 5: Black | 11,635 | 47 | 1 | 516 | 506 | 390 | 379 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 197 | Public relations specialists | 6: Other | 3,746 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 197 | Public relations specialists | 7: Hispanic | 8,036 | 30 | 1 | 340 | 348 | 267 | 259 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 197 | Public relations specialists | 8: NonHispanic | 160,091 | 607 | 29 | 416 | 82 | 1620 | 648 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 203 | Clinical lab technologists and technicians | 1: Total | 328,584 | 1,307 | 39 | 229 | 38 | 1487 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 203 | Clinical lab technologists and technicians | 2: Male | 78,792 | 291 | 15 | 351 | 95 | 1665 | 227 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 203 | Clinical lab technologists and technicians | 3: Female | 249,791 | 1,016 | 24 | 191 | 40 | 294 | 102 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 203 | Clinical lab technologists and technicians | 4: White | 252,780 | 982 | 32 | 238 | 43 | 1557 | 178 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 203 | Clinical lab technologists and technicians | 5: Black | 50,404 | 234 | 5 | 174 | 82 | 190 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 203 | Clinical lab technologists and technicians | 6: Other | 25,400 | 91 | 2 | 244 | 177 | 200 | 157 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 203 | Clinical lab technologists and technicians | 7: Hispanic | 24,898 | 90 | 1 | 80 | 75 | 98 | 96 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 203 | Clinical lab technologists and technicians | 8: NonHispanic | 303,685 | 1,217 | 38 | 241 | 41 | 1574 | 185 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 206 | Radiologic technicians | 1: Total | 137,287 | 533 | 15 | 229 | 55 | 489 | 213 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 206 | Radiologic technicians | 2: Male | 41,478 | 152 | 6 | 261 | 112 | 232 | 100 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 206 | Radiologic technicians | 3: Female | 95,809 | 381 | 9 | 216 | 71 | 698 | 328 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 206 | Radiologic technicians | 4: White | 121,044 | 468 | 13 | 235 | 60 | 504 | 214 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 206 | Radiologic technicians | 5: Black | 11,089 | 48 | 2 | 280 | 221 | 188 | 153 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 206 | Radiologic technicians | 6: Other | 5,154 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 206 | Radiologic technicians | 7: Hispanic | 11,059 | 42 | 3 | 665 | 348 | 1341 | 749 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 206 | Radiologic technicians | 8: NonHispanic | 126,228 | 491 | 12 | 192 | 57 | 367 | 195 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 207 | Licensed practical nurses | 1: Total | 433,437 | 1,818 | 89 | 389 | 46 | 437 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 207 | Licensed practical nurses | 2: Male | 18,738 | 63 | 9 | 1564 | 611 | 2606 | 872 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 207 | Licensed practical nurses | 3: Female | 414,700 | 1,755 | 80 | 341 | 40 | 393 | 71 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 207 | Licensed practical nurses | 4: White | 340,291 | 1,351 | 63 | 382 | 54 | 401 | 70 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 207 | Licensed practical nurses | 5: Black | 80,115 | 420 | 23 | 428 | 90 | 550 | 175 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 207 | Licensed practical nurses | 6: Other | 13,031 | 47 | 3 | 341 | 199 | 977 | 509 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 207 | Licensed practical nurses | 7: Hispanic | 22,621 | 90 | 3 | 298 | 187 | 211 | 131 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 207 | Licensed practical nurses | 8: NonHispanic | 410,816 | 1,728 | 86 | 394 | 48 | 447 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 208 | Health technologists and technicians | 1: Total | 330,504 | 1,298 | 48 | 317 | 44 | 1988 | 703 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 208 | Health technologists and technicians | 2: Male | 101,316 | 376 | 17 | 353 | 84 | 2653 | 264 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 208 | Health technologists and technicians | 3: Female | 229,188 | 922 | 31 | 302 | 56 | 802 | 357 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 208 | Health technologists and technicians | 4: White | 266,221 | 1,025 | 38 | 313 | 53 | 2027 | 705 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 208 | Health technologists and technicians | 5: Black | 45,241 | 204 | 9 | 444 | 158 | 423 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 208 | Health technologists and technicians | 6: Other | 19,042 | 69 | 1 | 94 | 91 | 105 | 95 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 208 | Health technologists and technicians | 7: Hispanic | 24,937 | 93 | 2 | 171 | 122 | 124 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 208 | Health technologists and technicians | 8: NonHispanic | 305,567 | 1,205 | 46 | 329 | 47 | 2017 | 709 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 213 | Electrical and electronic technicians | 1: Total | 378,968 | 1,417 | 67 | 384 | 47 | 698 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 213 | Electrical and electronic technicians | 2: Male | 320,198 | 1,179 | 58 | 405 | 54 | 710 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 213 | Electrical and electronic technicians | 3: Female | 58,770 | 238 | 9 | 273 | 88 | 525 | 317 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 213 | Electrical and electronic technicians | 4: White | 318,155 | 1,190 | 55 | 383 | 54 | 652 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 213 | Electrical and electronic technicians | 5: Black | 31,406 | 120 | 8 | 498 | 210 | 639 | 346 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 213 | Electrical and electronic technicians | 6: Other | 29,407 | 107 | 4 | 283 | 143 | 979 | 262 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 213 | Electrical and electronic technicians | 7: Hispanic | 20,080 | 79 | 3 | 301 | 178 | 301 | 191 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 213 | Electrical and electronic technicians | 8: NonHispanic | 358,888 | 1,338 | 64 | 389 | 50 | 732 | 148 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 216 | Engineering technicians | 1: Total | 261,701 | 1,012 | 44 | 353 | 57 | 390 | 76 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 216 | Engineering technicians | 2: Male | 178,622 | 673 | 37 | 434 | 76 | 479 | 98 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 216 | Engineering technicians | 3: Female | 83,079 | 339 | 7 | 176 | 63 | 150 | 53 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 216 | Engineering technicians | 4: White | 220,821 | 846 | 34 | 332 | 60 | 376 | 80 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 216 | Engineering technicians | 5: Black | 25,470 | 110 | 9 | 679 | 254 | 644 | 281 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 216 | Engineering technicians | 6: Other | 15,410 | 56 | 1 | 113 | 113 | 74 | 75 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 216 | Engineering technicians | 7: Hispanic | 10,812 | 41 | 1 | 191 | 196 | 136 | 132 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 216 | Engineering technicians | 8: NonHispanic | 250,889 | 971 | 43 | 359 | 57 | 396 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 217 | Drafting occs | 1: Total | 265,437 | 976 | 47 | 340 | 58 | 535 | 123 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 217 | Drafting occs | 2: Male | 213,073 | 781 | 42 | 383 | 63 | 562 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 217 | Drafting occs | 3: Female | 52,364 | 195 | 5 | 175 | 81 | 397 | 228 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 217 | Drafting occs | 4: White | 243,043 | 888 | 39 | 320 | 59 | 517 | 121 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 217 | Drafting occs | 5: Black | 9,474 | 40 | 6 | 938 | 447 | 1082 | 507 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 217 | Drafting occs | 6: Other | 12,920 | 48 | 2 | 301 | 216 | 215 | 153 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 217 | Drafting occs | 7: Hispanic | 19,282 | 69 | 3 | 356 | 222 | 509 | 305 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 217 | Drafting occs | 8: NonHispanic | 246,155 | 907 | 44 | 339 | 54 | 538 | 126 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 226 | Airplane pilots and navigators | 1: Total | 107,936 | 400 | 20 | 375 | 84 | 1028 | 579 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 226 | Airplane pilots and navigators | 2: Male | 105,271 | 388 | 19 | 365 | 84 | 1020 | 579 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 226 | Airplane pilots and navigators | 3: Female | 2,665 | 12 | 1 | 794 | 830 | 953 | 728 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 226 | Airplane pilots and navigators | 4: White | 105,231 | 391 | 20 | 384 | 86 | 1033 | 579 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 226 | Airplane pilots and navigators | 5: Black | 1,735 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 226 | Airplane pilots and navigators | 6: Other | 970 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 226 | Airplane pilots and navigators | 7: Hispanic | 3,245 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 226 | Airplane pilots and navigators | 8: NonHispanic | 104,691 | 389 | 20 | 388 | 88 | 1036 | 579 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 229 | Computer programmers | 1: Total | 515,413 | 1,926 | 44 | 181 | 32 | 269 | 72 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 229 | Computer programmers | 2: Male | 345,931 | 1,267 | 29 | 187 | 42 | 241 | 63 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 229 | Computer programmers | 3: Female | 169,482 | 659 | 15 | 170 | 49 | 342 | 187 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 229 | Computer programmers | 4: White | 441,655 | 1,627 | 37 | 181 | 35 | 286 | 81 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 229 | Computer programmers | 5: Black | 35,443 | 153 | 2 | 80 | 60 | 80 | 59 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 229 | Computer programmers | 6: Other | 38,315 | 146 | 5 | 278 | 151 | 188 | 100 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 229 | Computer programmers | 7: Hispanic | 23,934 | 89 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 229 | Computer programmers | 8: NonHispanic | 491,479 | 1,837 | 44 | 190 | 34 | 283 | 76 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 234 | Legal assistants | 1: Total | 245,025 | 926 | 30 | 274 | 50 | 440 | 104 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 234 | Legal assistants | 2: Male | 51,098 | 185 | 13 | 669 | 195 | 915 | 280 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 234 | Legal assistants | 3: Female | 193,927 | 741 | 17 | 175 | 43 | 224 | 76 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 234 | Legal assistants | 4: White | 218,530 | 825 | 25 | 266 | 52 | 461 | 113 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 234 | Legal assistants | 5: Black | 16,896 | 68 | 5 | 563 | 263 | 770 | 415 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 234 | Legal assistants | 6: Other | 9,598 | 33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 234 | Legal assistants | 7: Hispanic | 15,187 | 59 | 2 | 296 | 186 | 551 | 312 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 234 | Legal assistants | 8: NonHispanic | 229,838 | 867 | 28 | 272 | 54 | 423 | 111 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 235 | Technicians | 1: Total | 462,626 | 1,749 | 68 | 308 | 45 | 2632 | 103 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 235 | Technicians | 2: Male | 323,700 | 1,208 | 49 | 317 | 50 | 564 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 235 | Technicians | 3: Female | 138,926 | 541 | 19 | 289 | 81 | 2586 | 155 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 235 | Technicians | 4: White | 391,624 | 1,467 | 57 | 316 | 49 | 2646 | 110 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 235 | Technicians | 5: Black | 36,652 | 157 | 6 | 254 | 117 | 253 | 132 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 235 | Technicians | 6: Other | 34,349 | 125 | 5 | 277 | 118 | 423 | 204 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 235 | Technicians | 7: Hispanic | 28,281 | 96 | 3 | 188 | 108 | 148 | 90 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 235 | Technicians | 8: NonHispanic | 434,345 | 1,653 | 65 | 316 | 48 | 2643 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 243 | Supervisors/Proprietors, Sales Occupations | 1: Total | 3,596,023 | 13,781 | 848 | 521 | 22 | 991 | 52 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 243 | Supervisors/Proprietors, Sales Occupations | 2: Male | 2,315,820 | 8,709 | 626 | 605 | 29 | 1148 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 243 | Supervisors/Proprietors, Sales Occupations | 3: Female | 1,280,203 | 5,072 | 222 | 369 | 27 | 705 | 70 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 243 | Supervisors/Proprietors, Sales Occupations | 4: White | 3,297,445 | 12,614 | 779 | 523 | 22 | 978 | 52 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 243 | Supervisors/Proprietors, Sales Occupations | 5: Black | 169,165 | 692 | 41 | 520 | 109 | 1154 | 253 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 243 | Supervisors/Proprietors, Sales Occupations | 6: Other | 129,414 | 475 | 28 | 462 | 84 | 676 | 364 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 243 | Supervisors/Proprietors, Sales Occupations | 7: Hispanic | 197,592 | 744 | 35 | 429 | 84 | 971 | 119 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 243 | Supervisors/Proprietors, Sales Occupations | 8: NonHispanic | 3,398,432 | 13,037 | 813 | 526 | 23 | 990 | 52 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 253 | Insurance sales occs | 1: Total | 654,951 | 2,532 | 159 | 508 | 44 | 959 | 170 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 253 | Insurance sales occs | 2: Male | 422,637 | 1,610 | 131 | 661 | 65 | 996 | 174 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 253 | Insurance sales occs | 3: Female | 232,314 | 922 | 28 | 229 | 43 | 353 | 103 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 253 | Insurance sales occs | 4: White | 598,754 | 2,298 | 152 | 529 | 46 | 975 | 171 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 253 | Insurance sales occs | 5: Black | 40,514 | 175 | 4 | 221 | 111 | 277 | 163 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 253 | Insurance sales occs | 6: Other | 15,683 | 59 | 3 | 463 | 282 | 570 | 290 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 253 | Insurance sales occs | 7: Hispanic | 30,301 | 112 | 1 | 53 | 53 | 46 | 46 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 253 | Insurance sales occs | 8: NonHispanic | 624,650 | 2,420 | 158 | 530 | 47 | 970 | 171 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 254 | Real estate sales occs | 1: Total | 788,281 | 2,986 | 258 | 743 | 57 | 845 | 80 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 254 | Real estate sales occs | 2: Male | 401,798 | 1,506 | 165 | 923 | 78 | 1006 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 254 | Real estate sales occs | 3: Female | 386,483 | 1,480 | 93 | 559 | 71 | 499 | 60 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 254 | Real estate sales occs | 4: White | 740,931 | 2,811 | 250 | 773 | 58 | 852 | 79 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 254 | Real estate sales occs | 5: Black | 24,062 | 97 | 7 | 477 | 207 | 981 | 510 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 254 | Real estate sales occs | 6: Other | 23,288 | 78 | 1 | 78 | 79 | 51 | 51 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 254 | Real estate sales occs | 7: Hispanic | 32,809 | 119 | 9 | 732 | 261 | 1705 | 176 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 254 | Real estate sales occs | 8: NonHispanic | 755,472 | 2,867 | 249 | 743 | 57 | 834 | 79 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 255 | Securities and financial services sales occs | 1: Total | 288,542 | 1,077 | 46 | 317 | 45 | 857 | 192 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 255 | Securities and financial services sales occs | 2: Male | 211,164 | 776 | 38 | 368 | 56 | 894 | 208 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 255 | Securities and financial services sales occs | 3: Female | 77,378 | 301 | 8 | 181 | 78 | 666 | 449 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 255 | Securities and financial services sales occs | 4: White | 265,488 | 986 | 43 | 328 | 47 | 896 | 203 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 255 | Securities and financial services sales occs | 5: Black | 15,184 | 63 | 3 | 299 | 164 | 257 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 255 | Securities and financial services sales occs | 6: Other | 7,870 | 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 255 | Securities and financial services sales occs | 7: Hispanic | 7,195 | 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 255 | Securities and financial services sales occs | 8: NonHispanic | 281,347 | 1,050 | 46 | 325 | 46 | 859 | 192 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 256 | Advertising and related sales occs | 1: Total | 142,145 | 541 | 32 | 454 | 80 | 600 | 114 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 256 | Advertising and related sales occs | 2: Male | 71,964 | 266 | 24 | 637 | 127 | 671 | 154 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 256 | Advertising and related sales occs | 3: Female | 70,181 | 275 | 8 | 269 | 110 | 520 | 259 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 256 | Advertising and related sales occs | 4: White | 133,280 | 505 | 30 | 460 | 83 | 602 | 119 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 256 | Advertising and related sales occs | 5: Black | 6,644 | 27 | 2 | 495 | 364 | 569 | 418 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 256 | Advertising and related sales occs | 6: Other | 2,222 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 256 | Advertising and related sales occs | 7: Hispanic | 4,887 | 20 | 1 | 274 | 277 | 348 | 321 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 256 | Advertising and related sales occs | 8: NonHispanic | 137,258 | 521 | 31 | 460 | 83 | 597 | 116 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 257 | Sales occs, other business services | 1: Total | 393,028 | 1,475 | 74 | 406 | 45 | 1200 | 247 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 257 | Sales occs, other business services | 2: Male | 252,718 | 924 | 56 | 475 | 65 | 1361 | 295 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 257 | Sales occs, other business services | 3: Female | 140,309 | 551 | 18 | 283 | 72 | 687 | 179 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 257 | Sales occs, other business services | 4: White | 364,858 | 1,365 | 72 | 430 | 48 | 1209 | 248 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 257 | Sales occs, other business services | 5: Black | 19,777 | 82 | 2 | 113 | 82 | 63 | 46 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 257 | Sales occs, other business services | 6: Other | 8,392 | 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 257 | Sales occs, other business services | 7: Hispanic | 20,971 | 83 | 2 | 292 | 213 | 400 | 271 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 257 | Sales occs, other business services | 8: NonHispanic | 372,057 | 1,392 | 72 | 413 | 46 | 1184 | 242 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 259 | Sales reps, mining/manufact/wholesale | 1: Total | 1,305,211 | 4,935 | 283 | 458 | 25 | 818 | 70 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 259 | Sales reps, mining/manufact/wholesale | 2: Male | 1,004,909 | 3,777 | 259 | 539 | 31 | 887 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 259 | Sales reps, mining/manufact/wholesale | 3: Female | 300,302 | 1,158 | 24 | 188 | 43 | 448 | 157 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 259 | Sales reps, mining/manufact/wholesale | 4: White | 1,240,419 | 4,677 | 271 | 466 | 26 | 816 | 70 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 259 | Sales reps, mining/manufact/wholesale | 5: Black | 39,789 | 168 | 7 | 233 | 89 | 467 | 216 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 259 | Sales reps, mining/manufact/wholesale | 6: Other | 25,003 | 90 | 5 | 409 | 187 | 399 | 206 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 259 | Sales reps, mining/manufact/wholesale | 7: Hispanic | 58,984 | 229 | 8 | 290 | 80 | 1046 | 243 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 259 | Sales reps, mining/manufact/wholesale | 8: NonHispanic | 1,246,227 | 4,706 | 275 | 466 | 27 | 811 | 70 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 263 | Sales workers, motor vehicles and boats | 1: Total | 255,606 | 968 | 86 | 730 | 78 | 1301 | 170 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 263 | Sales workers, motor vehicles and boats | 2: Male | 241,931 | 915 | 84 | 756 | 82 | 1314 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 263 | Sales workers, motor vehicles and boats | 3: Female | 13,676 | 53 | 2 | 267 | 195 | 830 | 587 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 263 | Sales workers, motor vehicles and boats | 4: White | 240,349 | 913 | 83 | 751 | 82 | 1300 | 170 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 263 | Sales workers, motor vehicles and boats | 5: Black | 11,496 | 41 | 2 | 333 | 239 | 239 | 171 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 263 | Sales workers, motor vehicles and boats | 6: Other | 3,761 | 14 | 1 | 659 | 663 | 957 | 570 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 263 | Sales workers, motor vehicles and boats | 7: Hispanic | 14,878 | 57 | 1 | 130 | 133 | 111 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 263 | Sales workers, motor vehicles and boats | 8: NonHispanic | 240,729 | 911 | 85 | 768 | 83 | 1332 | 173 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 264 | Sales workers, apparel | 1: Total | 296,930 | 1,150 | 53 | 376 | 57 | 518 | 86 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 264 | Sales workers, apparel | 2: Male | 53,627 | 194 | 8 | 306 | 113 | 616 | 260 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 264 | Sales workers, apparel | 3: Female | 243,303 | 956 | 45 | 392 | 61 | 502 | 81 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 264 | Sales workers, apparel | 4: White | 258,828 | 987 | 44 | 328 | 48 | 440 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 264 | Sales workers, apparel | 5: Black | 27,636 | 124 | 4 | 495 | 332 | 551 | 243 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 264 | Sales workers, apparel | 6: Other | 10,465 | 39 | 5 | 1350 | 784 | 1942 | 590 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 264 | Sales workers, apparel | 7: Hispanic | 32,386 | 124 | 4 | 225 | 114 | 398 | 249 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 264 | Sales workers, apparel | 8: NonHispanic | 264,544 | 1,026 | 49 | 394 | 61 | 522 | 88 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 266 | Sales workers, furniture and home furnishings | 1: Total | 105,818 | 391 | 26 | 606 | 143 | 775 | 188 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 266 | Sales workers, furniture and home furnishings | 2: Male | 54,694 | 207 | 14 | 665 | 212 | 1213 | 282 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 266 | Sales workers, furniture and home furnishings | 3: Female | 51,124 | 184 | 12 | 543 | 180 | 480 | 176 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 266 | Sales workers, furniture and home furnishings | 4: White | 99,018 | 362 | 24 | 603 | 144 | 759 | 188 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 266 | Sales workers, furniture and home furnishings | 5: Black | 4,966 | 22 | 1 | 477 | 479 | 396 | 371 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 266 | Sales workers, furniture and home furnishings | 6: Other | 1,833 | 7 | 1 | 1325 | 1359 | 770 | 579 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 266 | Sales workers, furniture and home furnishings | 7: Hispanic | 7,845 | 29 | 2 | 449 | 328 | 1775 | 853 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 266 | Sales workers, furniture and home furnishings | 8: NonHispanic | 97,973 | 362 | 24 | 620 | 152 | 757 | 188 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 267 | Sales workers, radio, TV, hi-fi and appliances | 1: Total | 119,117 | 439 | 20 | 420 | 107 | 1965 | 783 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 267 | Sales workers, radio, TV, hi-fi and appliances | 2: Male | 91,775 | 335 | 16 | 479 | 139 | 2004 | 792 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 267 | Sales workers, radio, TV, hi-fi and appliances | 3: Female | 27,342 | 104 | 4 | 242 | 122 | 170 | 88 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 267 | Sales workers, radio, TV, hi-fi and appliances | 4: White | 107,942 | 391 | 19 | 454 | 119 | 1987 | 786 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 267 | Sales workers, radio, TV, hi-fi and appliances | 5: Black | 6,979 | 33 | 1 | 143 | 142 | 137 | 137 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 267 | Sales workers, radio, TV, hi-fi and appliances | 6: Other | 4,196 | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 267 | Sales workers, radio, TV, hi-fi and appliances | 7: Hispanic | 6,412 | 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 267 | Sales workers, radio, TV, hi-fi and appliances | 8: NonHispanic | 112,705 | 418 | 20 | 444 | 113 | 1972 | 783 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 268 | Sales workers, hardware and building supplies | 1: Total | 116,569 | 437 | 31 | 629 | 116 | 755 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 268 | Sales workers, hardware and building supplies | 2: Male | 92,969 | 344 | 27 | 723 | 140 | 758 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 268 | Sales workers, hardware and building supplies | 3: Female | 23,600 | 93 | 4 | 282 | 144 | 890 | 330 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 268 | Sales workers, hardware and building supplies | 4: White | 112,288 | 421 | 30 | 619 | 118 | 727 | 135 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 268 | Sales workers, hardware and building supplies | 5: Black | 2,839 | 11 | 1 | 1425 | 1391 | 1315 | 1174 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 268 | Sales workers, hardware and building supplies | 6: Other | 1,442 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 268 | Sales workers, hardware and building supplies | 7: Hispanic | 3,475 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 268 | Sales workers, hardware and building supplies | 8: NonHispanic | 113,094 | 425 | 31 | 646 | 119 | 779 | 142 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 269 | Sales workers, parts | 1: Total | 138,870 | 520 | 39 | 642 | 113 | 1111 | 332 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 269 | Sales workers, parts | 2: Male | 125,177 | 470 | 38 | 699 | 126 | 1170 | 336 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 269 | Sales workers, parts | 3: Female | 13,693 | 50 | 1 | 129 | 129 | 416 | 390 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 269 | Sales workers, parts | 4: White | 129,759 | 487 | 35 | 600 | 109 | 1090 | 333 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 269 | Sales workers, parts | 5: Black | 7,235 | 26 | 3 | 1394 | 927 | 780 | 515 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 269 | Sales workers, parts | 6: Other | 1,876 | 7 | 1 | 881 | 854 | 814 | 701 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 269 | Sales workers, parts | 7: Hispanic | 8,300 | 31 | 2 | 695 | 509 | 477 | 349 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 269 | Sales workers, parts | 8: NonHispanic | 130,569 | 489 | 37 | 639 | 117 | 1107 | 333 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 274 | Sales workers, other commodities | 1: Total | 2,118,672 | 8,096 | 471 | 466 | 22 | 812 | 55 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 274 | Sales workers, other commodities | 2: Male | 764,573 | 2,812 | 212 | 597 | 41 | 1127 | 106 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 274 | Sales workers, other commodities | 3: Female | 1,354,099 | 5,284 | 259 | 395 | 27 | 663 | 59 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 274 | Sales workers, other commodities | 4: White | 1,900,230 | 7,209 | 415 | 463 | 23 | 789 | 57 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 274 | Sales workers, other commodities | 5: Black | 142,383 | 631 | 39 | 485 | 80 | 1085 | 241 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 274 | Sales workers, other commodities | 6: Other | 76,059 | 256 | 17 | 498 | 116 | 792 | 211 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 274 | Sales workers, other commodities | 7: Hispanic | 137,695 | 533 | 20 | 313 | 67 | 1135 | 562 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 274 | Sales workers, other commodities | 8: NonHispanic | 1,980,977 | 7,563 | 451 | 477 | 23 | 809 | 54 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 275 | Sales counter clerks | 1: Total | 182,795 | 705 | 39 | 426 | 63 | 539 | 96 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 275 | Sales counter clerks | 2: Male | 62,397 | 233 | 12 | 450 | 135 | 525 | 164 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 275 | Sales counter clerks | 3: Female | 120,397 | 472 | 27 | 414 | 76 | 561 | 146 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 275 | Sales counter clerks | 4: White | 145,649 | 548 | 27 | 381 | 69 | 468 | 103 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 275 | Sales counter clerks | 5: Black | 18,053 | 86 | 7 | 607 | 237 | 995 | 350 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 275 | Sales counter clerks | 6: Other | 19,093 | 71 | 5 | 624 | 279 | 745 | 406 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 275 | Sales counter clerks | 7: Hispanic | 17,033 | 62 | 2 | 214 | 145 | 203 | 118 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 275 | Sales counter clerks | 8: NonHispanic | 165,762 | 643 | 37 | 448 | 69 | 555 | 98 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 276 | Cashiers | 1: Total | 2,043,195 | 8,041 | 324 | 324 | 19 | 872 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 276 | Cashiers | 2: Male | 361,042 | 1,362 | 91 | 524 | 59 | 1346 | 177 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 276 | Cashiers | 3: Female | 1,682,152 | 6,679 | 233 | 283 | 20 | 795 | 76 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 276 | Cashiers | 4: White | 1,619,868 | 6,219 | 270 | 352 | 22 | 860 | 76 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 276 | Cashiers | 5: Black | 312,261 | 1,423 | 39 | 199 | 37 | 837 | 274 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 276 | Cashiers | 6: Other | 111,066 | 399 | 15 | 273 | 75 | 979 | 283 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 276 | Cashiers | 7: Hispanic | 187,024 | 732 | 15 | 143 | 31 | 586 | 224 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 276 | Cashiers | 8: NonHispanic | 1,856,171 | 7,309 | 309 | 342 | 21 | 883 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 277 | Street and door-to-door sales workers | 1: Total | 276,408 | 1,072 | 67 | 514 | 67 | 700 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 277 | Street and door-to-door sales workers | 2: Male | 68,964 | 256 | 26 | 972 | 201 | 1410 | 336 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 277 | Street and door-to-door sales workers | 3: Female | 207,444 | 816 | 41 | 374 | 60 | 511 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 277 | Street and door-to-door sales workers | 4: White | 251,242 | 963 | 61 | 514 | 71 | 674 | 100 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 277 | Street and door-to-door sales workers | 5: Black | 21,783 | 95 | 5 | 492 | 248 | 773 | 336 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 277 | Street and door-to-door sales workers | 6: Other | 3,383 | 14 | 1 | 595 | 596 | 1270 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 277 | Street and door-to-door sales workers | 7: Hispanic | 18,747 | 73 | 4 | 651 | 413 | 598 | 407 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 277 | Street and door-to-door sales workers | 8: NonHispanic | 257,661 | 999 | 63 | 504 | 69 | 700 | 102 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 303 | Supervisors, general office | 1: Total | 456,019 | 1,771 | 77 | 351 | 42 | 529 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 303 | Supervisors, general office | 2: Male | 127,692 | 462 | 33 | 505 | 89 | 684 | 174 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 303 | Supervisors, general office | 3: Female | 328,327 | 1,309 | 44 | 289 | 43 | 483 | 116 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 303 | Supervisors, general office | 4: White | 393,770 | 1,509 | 64 | 351 | 45 | 515 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 303 | Supervisors, general office | 5: Black | 47,377 | 208 | 11 | 388 | 115 | 520 | 274 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 303 | Supervisors, general office | 6: Other | 14,872 | 54 | 2 | 219 | 163 | 540 | 436 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 303 | Supervisors, general office | 7: Hispanic | 26,940 | 99 | 6 | 501 | 196 | 4289 | 219 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 303 | Supervisors, general office | 8: NonHispanic | 429,079 | 1,672 | 71 | 341 | 43 | 505 | 98 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 307 | Supervisors, distribution, scheduling, and adjusting clerks | 1: Total | 177,953 | 704 | 38 | 459 | 88 | 937 | 271 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 307 | Supervisors, distribution, scheduling, and adjusting clerks | 2: Male | 119,950 | 460 | 29 | 553 | 118 | 963 | 287 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 307 | Supervisors, distribution, scheduling, and adjusting clerks | 3: Female | 58,003 | 244 | 9 | 264 | 91 | 675 | 369 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 307 | Supervisors, distribution, scheduling, and adjusting clerks | 4: White | 145,138 | 559 | 28 | 443 | 103 | 943 | 307 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 307 | Supervisors, distribution, scheduling, and adjusting clerks | 5: Black | 28,601 | 128 | 8 | 392 | 176 | 920 | 726 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 307 | Supervisors, distribution, scheduling, and adjusting clerks | 6: Other | 4,214 | 17 | 2 | 1595 | 1027 | 1239 | 382 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 307 | Supervisors, distribution, scheduling, and adjusting clerks | 7: Hispanic | 12,491 | 49 | 2 | 596 | 373 | 386 | 247 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 307 | Supervisors, distribution, scheduling, and adjusting clerks | 8: NonHispanic | 165,462 | 655 | 36 | 449 | 93 | 928 | 273 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 308 | Computer operators | 1: Total | 659,841 | 2,578 | 88 | 248 | 25 | 2910 | 391 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 308 | Computer operators | 2: Male | 234,917 | 866 | 34 | 281 | 46 | 347 | 90 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 308 | Computer operators | 3: Female | 424,925 | 1,712 | 54 | 231 | 34 | 2955 | 453 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 308 | Computer operators | 4: White | 543,263 | 2,064 | 61 | 221 | 26 | 3126 | 520 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 308 | Computer operators | 5: Black | 92,859 | 427 | 24 | 398 | 98 | 1157 | 540 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 308 | Computer operators | 6: Other | 23,719 | 87 | 3 | 282 | 174 | 228 | 147 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 308 | Computer operators | 7: Hispanic | 42,368 | 158 | 4 | 185 | 71 | 159 | 79 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 308 | Computer operators | 8: NonHispanic | 617,473 | 2,420 | 84 | 252 | 27 | 2915 | 391 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 313 | Secretaries | 1: Total | 3,828,302 | 15,007 | 567 | 305 | 14 | 671 | 54 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 313 | Secretaries | 2: Male | 46,281 | 178 | 18 | 843 | 212 | 1037 | 280 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 313 | Secretaries | 3: Female | 3,782,021 | 14,829 | 549 | 298 | 13 | 667 | 54 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 313 | Secretaries | 4: White | 3,453,562 | 13,323 | 514 | 315 | 14 | 668 | 55 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 313 | Secretaries | 5: Black | 290,884 | 1,394 | 46 | 240 | 36 | 677 | 186 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 313 | Secretaries | 6: Other | 83,856 | 290 | 7 | 119 | 55 | 216 | 133 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 313 | Secretaries | 7: Hispanic | 229,081 | 877 | 22 | 234 | 55 | 508 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 313 | Secretaries | 8: NonHispanic | 3,599,220 | 14,130 | 545 | 309 | 14 | 674 | 56 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 315 | Typists | 1: Total | 515,090 | 2,067 | 94 | 358 | 39 | 1002 | 226 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 315 | Typists | 2: Male | 28,810 | 107 | 8 | 456 | 158 | 1291 | 336 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 315 | Typists | 3: Female | 486,281 | 1,960 | 86 | 352 | 40 | 948 | 222 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 315 | Typists | 4: White | 407,125 | 1,553 | 77 | 405 | 48 | 1022 | 228 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 315 | Typists | 5: Black | 88,156 | 439 | 16 | 199 | 52 | 313 | 101 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 315 | Typists | 6: Other | 19,809 | 75 | 1 | 94 | 92 | 115 | 107 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 315 | Typists | 7: Hispanic | 36,679 | 148 | 7 | 362 | 104 | 754 | 318 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 315 | Typists | 8: NonHispanic | 478,411 | 1,919 | 87 | 357 | 40 | 980 | 225 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 316 | Interviewers | 1: Total | 146,720 | 573 | 29 | 379 | 73 | 785 | 193 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 316 | Interviewers | 2: Male | 18,133 | 66 | 4 | 405 | 234 | 1051 | 757 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 316 | Interviewers | 3: Female | 128,587 | 507 | 25 | 376 | 78 | 749 | 194 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 316 | Interviewers | 4: White | 126,116 | 472 | 21 | 344 | 72 | 691 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 316 | Interviewers | 5: Black | 18,343 | 91 | 8 | 680 | 277 | 1538 | 526 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 316 | Interviewers | 6: Other | 2,261 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 316 | Interviewers | 7: Hispanic | 9,918 | 38 | 2 | 508 | 399 | 958 | 875 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 316 | Interviewers | 8: NonHispanic | 136,801 | 535 | 27 | 370 | 74 | 772 | 197 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 318 | Transportation ticket and reservation agents | 1: Total | 164,670 | 631 | 23 | 270 | 58 | 367 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 318 | Transportation ticket and reservation agents | 2: Male | 56,559 | 211 | 11 | 393 | 114 | 336 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 318 | Transportation ticket and reservation agents | 3: Female | 108,111 | 420 | 12 | 205 | 62 | 502 | 308 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 318 | Transportation ticket and reservation agents | 4: White | 138,098 | 526 | 20 | 293 | 65 | 379 | 146 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 318 | Transportation ticket and reservation agents | 5: Black | 18,274 | 76 | 3 | 224 | 139 | 215 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 318 | Transportation ticket and reservation agents | 6: Other | 8,299 | 29 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 318 | Transportation ticket and reservation agents | 7: Hispanic | 13,923 | 54 | 4 | 590 | 286 | 408 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 318 | Transportation ticket and reservation agents | 8: NonHispanic | 150,747 | 577 | 19 | 241 | 58 | 372 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 319 | Receptionists | 1: Total | 747,566 | 2,957 | 133 | 370 | 34 | 578 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 319 | Receptionists | 2: Male | 26,737 | 99 | 7 | 694 | 285 | 798 | 361 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 319 | Receptionists | 3: Female | 720,830 | 2,858 | 126 | 358 | 34 | 583 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 319 | Receptionists | 4: White | 671,925 | 2,605 | 120 | 376 | 36 | 583 | 76 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 319 | Receptionists | 5: Black | 57,688 | 287 | 10 | 255 | 89 | 313 | 135 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 319 | Receptionists | 6: Other | 17,953 | 65 | 3 | 500 | 344 | 271 | 173 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 319 | Receptionists | 7: Hispanic | 70,963 | 263 | 10 | 385 | 122 | 1480 | 234 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 319 | Receptionists | 8: NonHispanic | 676,603 | 2,694 | 123 | 368 | 34 | 552 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 327 | Order clerks | 1: Total | 183,515 | 726 | 38 | 457 | 83 | 1272 | 356 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 327 | Order clerks | 2: Male | 48,147 | 180 | 18 | 887 | 227 | 1791 | 415 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 327 | Order clerks | 3: Female | 135,368 | 546 | 20 | 313 | 71 | 1099 | 561 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 327 | Order clerks | 4: White | 153,766 | 591 | 31 | 454 | 95 | 1239 | 355 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 327 | Order clerks | 5: Black | 25,840 | 121 | 7 | 551 | 241 | 1414 | 146 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 327 | Order clerks | 6: Other | 3,910 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 327 | Order clerks | 7: Hispanic | 14,429 | 54 | 3 | 521 | 303 | 336 | 196 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 327 | Order clerks | 8: NonHispanic | 169,086 | 672 | 35 | 452 | 86 | 1261 | 357 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 329 | Library clerks | 1: Total | 125,725 | 485 | 23 | 407 | 87 | 643 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 329 | Library clerks | 2: Male | 27,366 | 96 | 2 | 202 | 148 | 103 | 81 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 329 | Library clerks | 3: Female | 98,359 | 389 | 21 | 463 | 100 | 650 | 147 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 329 | Library clerks | 4: White | 100,948 | 387 | 18 | 413 | 100 | 621 | 148 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 329 | Library clerks | 5: Black | 15,408 | 67 | 4 | 398 | 216 | 549 | 371 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 329 | Library clerks | 6: Other | 9,369 | 31 | 1 | 359 | 353 | 218 | 209 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 329 | Library clerks | 7: Hispanic | 10,207 | 36 | 2 | 463 | 313 | 564 | 390 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 329 | Library clerks | 8: NonHispanic | 115,518 | 449 | 21 | 402 | 91 | 618 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 335 | File clerks | 1: Total | 193,069 | 778 | 35 | 343 | 53 | 665 | 133 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 335 | File clerks | 2: Male | 40,157 | 163 | 6 | 315 | 156 | 489 | 223 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 335 | File clerks | 3: Female | 152,912 | 615 | 29 | 350 | 63 | 712 | 161 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 335 | File clerks | 4: White | 147,502 | 566 | 24 | 322 | 61 | 571 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 335 | File clerks | 5: Black | 35,931 | 175 | 10 | 402 | 133 | 1299 | 419 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 335 | File clerks | 6: Other | 9,636 | 37 | 1 | 442 | 425 | 185 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 335 | File clerks | 7: Hispanic | 19,217 | 75 | 3 | 303 | 170 | 599 | 356 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 335 | File clerks | 8: NonHispanic | 173,853 | 703 | 32 | 347 | 62 | 659 | 136 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 336 | Records clerks | 1: Total | 159,184 | 637 | 29 | 385 | 71 | 675 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 336 | Records clerks | 2: Male | 34,088 | 126 | 6 | 321 | 137 | 801 | 284 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 336 | Records clerks | 3: Female | 125,096 | 511 | 23 | 403 | 88 | 501 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 336 | Records clerks | 4: White | 133,291 | 510 | 22 | 383 | 81 | 650 | 171 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 336 | Records clerks | 5: Black | 19,718 | 102 | 6 | 388 | 170 | 898 | 471 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 336 | Records clerks | 6: Other | 6,175 | 25 | 1 | 433 | 424 | 254 | 274 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 336 | Records clerks | 7: Hispanic | 11,973 | 51 | 7 | 1197 | 488 | 1402 | 623 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 336 | Records clerks | 8: NonHispanic | 147,211 | 586 | 22 | 318 | 66 | 608 | 164 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 337 | Bookkeepers, accounting, and auditing clerks | 1: Total | 1,817,127 | 7,139 | 424 | 487 | 25 | 803 | 66 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 337 | Bookkeepers, accounting, and auditing clerks | 2: Male | 163,476 | 613 | 70 | 903 | 103 | 1266 | 165 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 337 | Bookkeepers, accounting, and auditing clerks | 3: Female | 1,653,650 | 6,526 | 354 | 447 | 26 | 744 | 71 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 337 | Bookkeepers, accounting, and auditing clerks | 4: White | 1,651,362 | 6,452 | 398 | 509 | 27 | 815 | 72 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 337 | Bookkeepers, accounting, and auditing clerks | 5: Black | 97,144 | 439 | 14 | 191 | 45 | 229 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 337 | Bookkeepers, accounting, and auditing clerks | 6: Other | 68,621 | 248 | 12 | 402 | 120 | 521 | 154 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 337 | Bookkeepers, accounting, and auditing clerks | 7: Hispanic | 90,453 | 357 | 16 | 351 | 89 | 667 | 360 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 337 | Bookkeepers, accounting, and auditing clerks | 8: NonHispanic | 1,726,674 | 6,782 | 408 | 494 | 26 | 804 | 66 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 338 | Payroll and timekeeping clerks | 1: Total | 150,511 | 594 | 28 | 329 | 65 | 636 | 180 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 338 | Payroll and timekeeping clerks | 2: Male | 15,990 | 62 | 4 | 391 | 205 | 601 | 381 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 338 | Payroll and timekeeping clerks | 3: Female | 134,521 | 532 | 24 | 322 | 69 | 624 | 193 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 338 | Payroll and timekeeping clerks | 4: White | 129,718 | 497 | 21 | 294 | 65 | 809 | 330 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 338 | Payroll and timekeeping clerks | 5: Black | 14,808 | 75 | 6 | 656 | 324 | 1345 | 625 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 338 | Payroll and timekeeping clerks | 6: Other | 5,985 | 22 | 1 | 304 | 309 | 944 | 974 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 338 | Payroll and timekeeping clerks | 7: Hispanic | 9,273 | 38 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 338 | Payroll and timekeeping clerks | 8: NonHispanic | 141,237 | 556 | 28 | 350 | 69 | 650 | 180 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 339 | Billing clerks | 1: Total | 165,608 | 646 | 25 | 370 | 86 | 632 | 197 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 339 | Billing clerks | 2: Male | 15,055 | 54 | 3 | 828 | 597 | 2284 | 1378 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 339 | Billing clerks | 3: Female | 150,553 | 592 | 22 | 329 | 76 | 473 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 339 | Billing clerks | 4: White | 143,857 | 548 | 25 | 426 | 98 | 672 | 203 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 339 | Billing clerks | 5: Black | 15,636 | 76 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 339 | Billing clerks | 6: Other | 6,115 | 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 339 | Billing clerks | 7: Hispanic | 8,191 | 33 | 1 | 259 | 238 | 2635 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 339 | Billing clerks | 8: NonHispanic | 157,417 | 613 | 24 | 376 | 90 | 621 | 196 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 348 | Telephone operators | 1: Total | 195,396 | 778 | 39 | 414 | 77 | 704 | 179 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 348 | Telephone operators | 2: Male | 20,290 | 75 | 4 | 430 | 224 | 1263 | 357 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 348 | Telephone operators | 3: Female | 175,105 | 703 | 35 | 412 | 82 | 600 | 198 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 348 | Telephone operators | 4: White | 149,302 | 571 | 32 | 464 | 92 | 701 | 179 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 348 | Telephone operators | 5: Black | 38,556 | 182 | 5 | 194 | 106 | 240 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 348 | Telephone operators | 6: Other | 7,537 | 25 | 2 | 513 | 420 | 407 | 342 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 348 | Telephone operators | 7: Hispanic | 11,184 | 42 | 2 | 479 | 347 | 550 | 401 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 348 | Telephone operators | 8: NonHispanic | 184,211 | 736 | 37 | 410 | 80 | 686 | 179 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 354 | Postal clerks, except mail carriers | 1: Total | 310,003 | 1,294 | 67 | 432 | 67 | 440 | 84 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 354 | Postal clerks, except mail carriers | 2: Male | 170,471 | 685 | 49 | 578 | 93 | 476 | 92 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 354 | Postal clerks, except mail carriers | 3: Female | 139,532 | 609 | 18 | 255 | 70 | 387 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 354 | Postal clerks, except mail carriers | 4: White | 207,923 | 824 | 41 | 416 | 75 | 450 | 97 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 354 | Postal clerks, except mail carriers | 5: Black | 82,256 | 395 | 22 | 483 | 124 | 414 | 98 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 354 | Postal clerks, except mail carriers | 6: Other | 19,824 | 75 | 4 | 409 | 187 | 346 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 354 | Postal clerks, except mail carriers | 7: Hispanic | 21,022 | 86 | 4 | 364 | 167 | 622 | 512 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 354 | Postal clerks, except mail carriers | 8: NonHispanic | 288,981 | 1,208 | 63 | 437 | 67 | 405 | 81 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 355 | Mail carriers, postal service | 1: Total | 303,415 | 1,194 | 47 | 318 | 50 | 585 | 197 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 355 | Mail carriers, postal service | 2: Male | 217,151 | 839 | 36 | 346 | 65 | 686 | 233 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 355 | Mail carriers, postal service | 3: Female | 86,263 | 355 | 11 | 249 | 87 | 176 | 59 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 355 | Mail carriers, postal service | 4: White | 251,840 | 983 | 37 | 322 | 56 | 587 | 206 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 355 | Mail carriers, postal service | 5: Black | 39,538 | 171 | 9 | 321 | 128 | 771 | 452 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 355 | Mail carriers, postal service | 6: Other | 12,037 | 40 | 1 | 246 | 247 | 216 | 200 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 355 | Mail carriers, postal service | 7: Hispanic | 21,353 | 78 | 3 | 288 | 161 | 505 | 408 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 355 | Mail carriers, postal service | 8: NonHispanic | 282,061 | 1,116 | 44 | 321 | 52 | 606 | 206 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 356 | Mail clerks, except postal service | 1: Total | 178,110 | 706 | 42 | 464 | 77 | 860 | 265 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 356 | Mail clerks, except postal service | 2: Male | 101,596 | 379 | 33 | 687 | 127 | 907 | 188 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 356 | Mail clerks, except postal service | 3: Female | 76,514 | 327 | 9 | 183 | 65 | 1262 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 356 | Mail clerks, except postal service | 4: White | 134,186 | 507 | 35 | 527 | 99 | 1743 | 166 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 356 | Mail clerks, except postal service | 5: Black | 38,112 | 177 | 6 | 262 | 118 | 486 | 194 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 356 | Mail clerks, except postal service | 6: Other | 5,812 | 22 | 1 | 309 | 316 | 303 | 311 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 356 | Mail clerks, except postal service | 7: Hispanic | 18,429 | 66 | 2 | 158 | 121 | 450 | 271 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 356 | Mail clerks, except postal service | 8: NonHispanic | 159,682 | 640 | 40 | 501 | 84 | 892 | 267 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 357 | Messengers | 1: Total | 123,316 | 481 | 55 | 922 | 118 | 1286 | 202 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 357 | Messengers | 2: Male | 94,001 | 364 | 51 | 1159 | 152 | 1419 | 231 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 357 | Messengers | 3: Female | 29,314 | 117 | 4 | 200 | 103 | 330 | 185 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 357 | Messengers | 4: White | 100,817 | 375 | 45 | 993 | 139 | 1219 | 203 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 357 | Messengers | 5: Black | 18,180 | 90 | 10 | 733 | 257 | 1534 | 545 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 357 | Messengers | 6: Other | 4,319 | 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 357 | Messengers | 7: Hispanic | 12,004 | 48 | 5 | 1079 | 467 | 2423 | 617 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 357 | Messengers | 8: NonHispanic | 111,312 | 433 | 50 | 906 | 135 | 1195 | 190 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 359 | Dispatchers | 1: Total | 180,789 | 707 | 36 | 440 | 78 | 785 | 475 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 359 | Dispatchers | 2: Male | 91,223 | 351 | 22 | 592 | 125 | 886 | 479 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 359 | Dispatchers | 3: Female | 89,566 | 356 | 14 | 281 | 85 | 215 | 65 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 359 | Dispatchers | 4: White | 162,937 | 624 | 34 | 471 | 85 | 812 | 475 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 359 | Dispatchers | 5: Black | 14,936 | 71 | 1 | 86 | 88 | 70 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 359 | Dispatchers | 6: Other | 2,916 | 12 | 1 | 672 | 658 | 328 | 340 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 359 | Dispatchers | 7: Hispanic | 10,432 | 40 | 3 | 1217 | 699 | 1695 | 664 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 359 | Dispatchers | 8: NonHispanic | 170,357 | 667 | 33 | 391 | 68 | 738 | 474 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 363 | Production coordinators | 1: Total | 204,210 | 802 | 43 | 389 | 57 | 566 | 136 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 363 | Production coordinators | 2: Male | 109,596 | 417 | 29 | 497 | 88 | 571 | 151 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 363 | Production coordinators | 3: Female | 94,614 | 385 | 14 | 266 | 72 | 463 | 158 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 363 | Production coordinators | 4: White | 184,024 | 712 | 35 | 338 | 54 | 491 | 135 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 363 | Production coordinators | 5: Black | 15,000 | 68 | 4 | 594 | 319 | 1213 | 474 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 363 | Production coordinators | 6: Other | 5,187 | 22 | 4 | 1751 | 804 | 2535 | 1311 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 363 | Production coordinators | 7: Hispanic | 8,866 | 32 | 3 | 800 | 499 | 721 | 454 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 363 | Production coordinators | 8: NonHispanic | 195,344 | 770 | 40 | 374 | 57 | 553 | 136 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 364 | Traffic, shipping, and receiving clerks | 1: Total | 531,212 | 2,009 | 117 | 468 | 46 | 799 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 364 | Traffic, shipping, and receiving clerks | 2: Male | 384,452 | 1,428 | 97 | 534 | 56 | 835 | 115 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 364 | Traffic, shipping, and receiving clerks | 3: Female | 146,759 | 581 | 20 | 297 | 71 | 874 | 411 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 364 | Traffic, shipping, and receiving clerks | 4: White | 434,475 | 1,621 | 87 | 435 | 46 | 728 | 113 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 364 | Traffic, shipping, and receiving clerks | 5: Black | 77,426 | 326 | 28 | 720 | 187 | 1240 | 653 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 364 | Traffic, shipping, and receiving clerks | 6: Other | 19,310 | 62 | 2 | 237 | 162 | 192 | 131 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 364 | Traffic, shipping, and receiving clerks | 7: Hispanic | 57,292 | 205 | 15 | 535 | 129 | 1305 | 153 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 364 | Traffic, shipping, and receiving clerks | 8: NonHispanic | 473,920 | 1,804 | 102 | 460 | 49 | 774 | 128 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 365 | Stock and inventory clerks | 1: Total | 585,833 | 2,264 | 134 | 468 | 45 | 815 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 365 | Stock and inventory clerks | 2: Male | 355,972 | 1,334 | 95 | 554 | 67 | 1066 | 224 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 365 | Stock and inventory clerks | 3: Female | 229,861 | 930 | 39 | 339 | 51 | 418 | 83 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 365 | Stock and inventory clerks | 4: White | 483,956 | 1,837 | 112 | 487 | 53 | 836 | 156 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 365 | Stock and inventory clerks | 5: Black | 81,578 | 357 | 20 | 426 | 90 | 689 | 207 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 365 | Stock and inventory clerks | 6: Other | 20,299 | 70 | 2 | 180 | 131 | 214 | 169 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 365 | Stock and inventory clerks | 7: Hispanic | 49,932 | 197 | 8 | 320 | 143 | 302 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 365 | Stock and inventory clerks | 8: NonHispanic | 535,901 | 2,067 | 126 | 482 | 47 | 823 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 373 | Expediters | 1: Total | 169,140 | 652 | 20 | 247 | 64 | 304 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 373 | Expediters | 2: Male | 58,752 | 214 | 9 | 331 | 129 | 331 | 118 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 373 | Expediters | 3: Female | 110,388 | 438 | 11 | 203 | 71 | 254 | 84 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 373 | Expediters | 4: White | 143,787 | 543 | 15 | 234 | 71 | 291 | 84 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 373 | Expediters | 5: Black | 20,203 | 91 | 4 | 317 | 217 | 293 | 183 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 373 | Expediters | 6: Other | 5,150 | 18 | 1 | 350 | 352 | 2330 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 373 | Expediters | 7: Hispanic | 13,687 | 49 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 373 | Expediters | 8: NonHispanic | 155,453 | 603 | 20 | 268 | 69 | 324 | 82 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 375 | Insurance adjusters, examiners, and investigators | 1: Total | 304,227 | 1,208 | 32 | 227 | 41 | 820 | 92 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 375 | Insurance adjusters, examiners, and investigators | 2: Male | 88,079 | 334 | 19 | 457 | 109 | 1052 | 191 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 375 | Insurance adjusters, examiners, and investigators | 3: Female | 216,148 | 874 | 13 | 132 | 41 | 207 | 80 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 375 | Insurance adjusters, examiners, and investigators | 4: White | 258,407 | 1,004 | 30 | 256 | 48 | 853 | 100 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 375 | Insurance adjusters, examiners, and investigators | 5: Black | 37,062 | 172 | 2 | 70 | 51 | 52 | 38 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 375 | Insurance adjusters, examiners, and investigators | 6: Other | 8,758 | 32 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 375 | Insurance adjusters, examiners, and investigators | 7: Hispanic | 18,714 | 74 | 1 | 107 | 107 | 220 | 210 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 375 | Insurance adjusters, examiners, and investigators | 8: NonHispanic | 285,513 | 1,134 | 31 | 234 | 43 | 809 | 91 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 376 | Investigators and adjusters, except insurance | 1: Total | 636,942 | 2,483 | 85 | 286 | 33 | 943 | 169 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 376 | Investigators and adjusters, except insurance | 2: Male | 163,828 | 608 | 30 | 440 | 83 | 1033 | 221 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 376 | Investigators and adjusters, except insurance | 3: Female | 473,114 | 1,875 | 55 | 234 | 33 | 818 | 217 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 376 | Investigators and adjusters, except insurance | 4: White | 544,471 | 2,091 | 74 | 298 | 38 | 928 | 181 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 376 | Investigators and adjusters, except insurance | 5: Black | 73,460 | 316 | 10 | 247 | 76 | 1293 | 722 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 376 | Investigators and adjusters, except insurance | 6: Other | 19,011 | 76 | 1 | 93 | 94 | 84 | 84 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 376 | Investigators and adjusters, except insurance | 7: Hispanic | 45,242 | 179 | 3 | 122 | 71 | 1567 | 1220 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 376 | Investigators and adjusters, except insurance | 8: NonHispanic | 591,700 | 2,304 | 82 | 299 | 36 | 929 | 170 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 378 | Bill and account collectors | 1: Total | 133,916 | 504 | 38 | 616 | 98 | 1176 | 329 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 378 | Bill and account collectors | 2: Male | 48,058 | 174 | 15 | 691 | 180 | 1256 | 495 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 378 | Bill and account collectors | 3: Female | 85,858 | 330 | 23 | 575 | 120 | 1000 | 261 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 378 | Bill and account collectors | 4: White | 114,532 | 425 | 33 | 658 | 116 | 1163 | 335 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 378 | Bill and account collectors | 5: Black | 17,327 | 70 | 4 | 330 | 180 | 1270 | 616 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 378 | Bill and account collectors | 6: Other | 2,057 | 9 | 1 | 691 | 673 | 2346 | 2274 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 378 | Bill and account collectors | 7: Hispanic | 11,787 | 47 | 4 | 688 | 292 | 646 | 325 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 378 | Bill and account collectors | 8: NonHispanic | 122,129 | 457 | 34 | 609 | 103 | 1304 | 453 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 379 | General office clerks | 1: Total | 1,187,412 | 4,602 | 250 | 433 | 24 | 773 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 379 | General office clerks | 2: Male | 217,103 | 787 | 72 | 744 | 77 | 1395 | 166 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 379 | General office clerks | 3: Female | 970,309 | 3,815 | 178 | 364 | 24 | 557 | 62 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 379 | General office clerks | 4: White | 992,097 | 3,735 | 199 | 428 | 29 | 728 | 79 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 379 | General office clerks | 5: Black | 147,483 | 698 | 42 | 482 | 73 | 1385 | 241 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 379 | General office clerks | 6: Other | 47,832 | 169 | 9 | 376 | 145 | 894 | 378 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 379 | General office clerks | 7: Hispanic | 93,915 | 357 | 12 | 238 | 72 | 294 | 110 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 379 | General office clerks | 8: NonHispanic | 1,093,497 | 4,245 | 238 | 449 | 26 | 789 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 383 | Bank tellers | 1: Total | 452,802 | 1,767 | 52 | 235 | 35 | 598 | 82 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 383 | Bank tellers | 2: Male | 39,851 | 147 | 9 | 626 | 284 | 1262 | 497 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 383 | Bank tellers | 3: Female | 412,951 | 1,620 | 43 | 199 | 35 | 317 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 383 | Bank tellers | 4: White | 391,439 | 1,505 | 44 | 232 | 35 | 590 | 84 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 383 | Bank tellers | 5: Black | 43,808 | 201 | 5 | 182 | 77 | 184 | 95 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 383 | Bank tellers | 6: Other | 17,555 | 61 | 3 | 428 | 314 | 690 | 376 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 383 | Bank tellers | 7: Hispanic | 34,169 | 129 | 4 | 321 | 202 | 402 | 213 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 383 | Bank tellers | 8: NonHispanic | 418,633 | 1,638 | 48 | 228 | 36 | 587 | 83 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 385 | Data-entry keyers | 1: Total | 485,635 | 1,978 | 67 | 286 | 38 | 512 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 385 | Data-entry keyers | 2: Male | 73,725 | 277 | 18 | 581 | 156 | 989 | 379 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 385 | Data-entry keyers | 3: Female | 411,909 | 1,701 | 49 | 239 | 33 | 425 | 96 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 385 | Data-entry keyers | 4: White | 365,475 | 1,439 | 49 | 293 | 45 | 547 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 385 | Data-entry keyers | 5: Black | 91,883 | 434 | 18 | 353 | 84 | 422 | 112 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 385 | Data-entry keyers | 6: Other | 28,277 | 105 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 385 | Data-entry keyers | 7: Hispanic | 35,687 | 142 | 2 | 180 | 132 | 289 | 214 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 385 | Data-entry keyers | 8: NonHispanic | 449,947 | 1,836 | 65 | 295 | 38 | 541 | 112 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 387 | Teachers aides | 1: Total | 388,785 | 1,601 | 77 | 349 | 41 | 761 | 267 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 387 | Teachers aides | 2: Male | 21,414 | 82 | 5 | 429 | 186 | 946 | 382 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 387 | Teachers aides | 3: Female | 367,370 | 1,519 | 72 | 345 | 41 | 643 | 258 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 387 | Teachers aides | 4: White | 314,883 | 1,243 | 50 | 302 | 44 | 524 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 387 | Teachers aides | 5: Black | 61,772 | 314 | 24 | 552 | 108 | 1709 | 169 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 387 | Teachers aides | 6: Other | 12,130 | 44 | 3 | 566 | 324 | 615 | 351 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 387 | Teachers aides | 7: Hispanic | 52,219 | 207 | 5 | 148 | 69 | 126 | 57 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 387 | Teachers aides | 8: NonHispanic | 336,566 | 1,394 | 72 | 381 | 45 | 781 | 267 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 389 | Administrative support occs | 1: Total | 717,172 | 2,851 | 136 | 380 | 34 | 642 | 83 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 389 | Administrative support occs | 2: Male | 169,607 | 641 | 51 | 663 | 97 | 1050 | 227 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 389 | Administrative support occs | 3: Female | 547,564 | 2,210 | 85 | 293 | 34 | 515 | 86 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 389 | Administrative support occs | 4: White | 603,814 | 2,341 | 111 | 392 | 37 | 636 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 389 | Administrative support occs | 5: Black | 82,999 | 398 | 20 | 299 | 77 | 889 | 375 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 389 | Administrative support occs | 6: Other | 30,359 | 112 | 5 | 373 | 155 | 317 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 389 | Administrative support occs | 7: Hispanic | 43,281 | 168 | 7 | 295 | 107 | 496 | 303 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 389 | Administrative support occs | 8: NonHispanic | 673,891 | 2,683 | 129 | 385 | 37 | 645 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 406 | Child care workers, private household | 1: Total | 184,736 | 730 | 47 | 506 | 77 | 814 | 168 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 406 | Child care workers, private household | 2: Male | 4,252 | 13 | 2 | 881 | 633 | 1118 | 923 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 406 | Child care workers, private household | 3: Female | 180,484 | 717 | 45 | 497 | 76 | 806 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 406 | Child care workers, private household | 4: White | 152,239 | 578 | 38 | 517 | 88 | 862 | 185 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 406 | Child care workers, private household | 5: Black | 25,514 | 129 | 8 | 502 | 208 | 521 | 212 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 406 | Child care workers, private household | 6: Other | 6,983 | 23 | 1 | 254 | 255 | 302 | 249 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 406 | Child care workers, private household | 7: Hispanic | 20,558 | 77 | 1 | 150 | 147 | 67 | 66 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 406 | Child care workers, private household | 8: NonHispanic | 164,178 | 653 | 46 | 550 | 85 | 942 | 208 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 407 | Private household cleaners and servants | 1: Total | 515,168 | 2,277 | 281 | 948 | 62 | 775 | 49 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 407 | Private household cleaners and servants | 2: Male | 27,623 | 111 | 14 | 867 | 272 | 961 | 294 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 407 | Private household cleaners and servants | 3: Female | 487,545 | 2,166 | 267 | 953 | 60 | 767 | 47 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 407 | Private household cleaners and servants | 4: White | 334,219 | 1,328 | 119 | 760 | 74 | 784 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 407 | Private household cleaners and servants | 5: Black | 169,563 | 909 | 160 | 1352 | 104 | 860 | 71 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 407 | Private household cleaners and servants | 6: Other | 11,386 | 40 | 2 | 297 | 211 | 204 | 135 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 407 | Private household cleaners and servants | 7: Hispanic | 93,012 | 373 | 18 | 359 | 85 | 652 | 240 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 407 | Private household cleaners and servants | 8: NonHispanic | 422,156 | 1,904 | 263 | 1077 | 71 | 790 | 51 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 417 | Firefighting occs | 1: Total | 198,277 | 758 | 32 | 334 | 51 | 2407 | 1357 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 417 | Firefighting occs | 2: Male | 193,361 | 738 | 32 | 343 | 53 | 2411 | 1357 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 417 | Firefighting occs | 3: Female | 4,916 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 417 | Firefighting occs | 4: White | 173,027 | 659 | 29 | 351 | 56 | 2415 | 1357 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 417 | Firefighting occs | 5: Black | 19,686 | 81 | 3 | 282 | 167 | 214 | 125 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 417 | Firefighting occs | 6: Other | 5,564 | 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 417 | Firefighting occs | 7: Hispanic | 11,259 | 45 | 1 | 142 | 142 | 141 | 140 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 417 | Firefighting occs | 8: NonHispanic | 187,017 | 713 | 31 | 346 | 56 | 2413 | 1357 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 418 | Police and detectives, public service | 1: Total | 481,710 | 1,792 | 54 | 236 | 29 | 893 | 350 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 418 | Police and detectives, public service | 2: Male | 427,880 | 1,573 | 52 | 257 | 33 | 1048 | 377 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 418 | Police and detectives, public service | 3: Female | 53,830 | 219 | 2 | 67 | 47 | 102 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 418 | Police and detectives, public service | 4: White | 415,697 | 1,536 | 47 | 233 | 30 | 1034 | 377 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 418 | Police and detectives, public service | 5: Black | 57,495 | 230 | 6 | 252 | 110 | 198 | 91 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 418 | Police and detectives, public service | 6: Other | 8,517 | 26 | 1 | 259 | 272 | 315 | 295 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 418 | Police and detectives, public service | 7: Hispanic | 35,570 | 131 | 3 | 149 | 81 | 2653 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 418 | Police and detectives, public service | 8: NonHispanic | 446,140 | 1,661 | 51 | 243 | 31 | 788 | 351 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 423 | Sheriffs/bailiffs/other law enforcement officers | 1: Total | 127,159 | 483 | 34 | 634 | 120 | 1050 | 208 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 423 | Sheriffs/bailiffs/other law enforcement officers | 2: Male | 108,386 | 402 | 31 | 709 | 139 | 1119 | 222 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 423 | Sheriffs/bailiffs/other law enforcement officers | 3: Female | 18,773 | 81 | 3 | 219 | 130 | 447 | 327 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 423 | Sheriffs/bailiffs/other law enforcement officers | 4: White | 110,731 | 411 | 28 | 633 | 129 | 1088 | 215 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 423 | Sheriffs/bailiffs/other law enforcement officers | 5: Black | 14,369 | 65 | 6 | 725 | 397 | 666 | 315 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 423 | Sheriffs/bailiffs/other law enforcement officers | 6: Other | 2,059 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 423 | Sheriffs/bailiffs/other law enforcement officers | 7: Hispanic | 7,896 | 27 | 2 | 620 | 440 | 1203 | 227 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 423 | Sheriffs/bailiffs/other law enforcement officers | 8: NonHispanic | 119,263 | 456 | 32 | 635 | 125 | 1023 | 208 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 424 | Correctional institution officers | 1: Total | 219,927 | 834 | 42 | 420 | 79 | 771 | 328 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 424 | Correctional institution officers | 2: Male | 173,618 | 642 | 35 | 461 | 84 | 543 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 424 | Correctional institution officers | 3: Female | 46,309 | 192 | 7 | 261 | 114 | 3182 | 467 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 424 | Correctional institution officers | 4: White | 156,718 | 587 | 31 | 434 | 84 | 768 | 329 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 424 | Correctional institution officers | 5: Black | 60,620 | 239 | 11 | 402 | 153 | 573 | 217 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 424 | Correctional institution officers | 6: Other | 2,589 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 424 | Correctional institution officers | 7: Hispanic | 16,375 | 59 | 3 | 368 | 199 | 486 | 261 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 424 | Correctional institution officers | 8: NonHispanic | 203,552 | 775 | 39 | 424 | 82 | 774 | 329 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 426 | Guards and police, except public service | 1: Total | 650,456 | 2,530 | 311 | 1018 | 56 | 1244 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 426 | Guards and police, except public service | 2: Male | 552,369 | 2,122 | 291 | 1144 | 68 | 1275 | 96 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 426 | Guards and police, except public service | 3: Female | 98,086 | 408 | 20 | 335 | 69 | 2681 | 170 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 426 | Guards and police, except public service | 4: White | 480,103 | 1,778 | 225 | 1064 | 70 | 1266 | 107 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 426 | Guards and police, except public service | 5: Black | 149,390 | 670 | 78 | 914 | 109 | 1199 | 142 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 426 | Guards and police, except public service | 6: Other | 20,963 | 82 | 8 | 695 | 276 | 618 | 242 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 426 | Guards and police, except public service | 7: Hispanic | 50,594 | 192 | 12 | 501 | 146 | 761 | 259 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 426 | Guards and police, except public service | 8: NonHispanic | 599,862 | 2,338 | 299 | 1061 | 62 | 1277 | 102 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 433 | Supervisors, food preparation and service occs | 1: Total | 259,072 | 992 | 57 | 456 | 68 | 796 | 163 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 433 | Supervisors, food preparation and service occs | 2: Male | 104,802 | 396 | 25 | 512 | 108 | 2159 | 505 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 433 | Supervisors, food preparation and service occs | 3: Female | 154,270 | 596 | 32 | 420 | 83 | 559 | 116 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 433 | Supervisors, food preparation and service occs | 4: White | 204,666 | 759 | 45 | 484 | 80 | 781 | 163 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 433 | Supervisors, food preparation and service occs | 5: Black | 34,444 | 166 | 9 | 396 | 139 | 1221 | 205 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 433 | Supervisors, food preparation and service occs | 6: Other | 19,962 | 67 | 3 | 277 | 164 | 296 | 159 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 433 | Supervisors, food preparation and service occs | 7: Hispanic | 25,251 | 86 | 8 | 677 | 231 | 600 | 209 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 433 | Supervisors, food preparation and service occs | 8: NonHispanic | 233,821 | 906 | 49 | 432 | 69 | 760 | 161 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 434 | Bartenders | 1: Total | 344,383 | 1,258 | 101 | 627 | 65 | 1501 | 234 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 434 | Bartenders | 2: Male | 165,509 | 601 | 69 | 903 | 109 | 1762 | 262 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 434 | Bartenders | 3: Female | 178,873 | 657 | 32 | 375 | 68 | 686 | 185 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 434 | Bartenders | 4: White | 316,379 | 1,161 | 97 | 657 | 67 | 1487 | 222 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 434 | Bartenders | 5: Black | 16,534 | 60 | 4 | 478 | 295 | 866 | 146 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 434 | Bartenders | 6: Other | 11,470 | 37 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 434 | Bartenders | 7: Hispanic | 19,323 | 71 | 4 | 553 | 271 | 732 | 278 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 434 | Bartenders | 8: NonHispanic | 325,059 | 1,187 | 97 | 631 | 67 | 1500 | 232 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 435 | Waiters and waitresses | 1: Total | 1,243,450 | 4,759 | 159 | 253 | 22 | 963 | 106 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 435 | Waiters and waitresses | 2: Male | 223,627 | 817 | 38 | 372 | 63 | 1490 | 381 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 435 | Waiters and waitresses | 3: Female | 1,019,824 | 3,942 | 121 | 227 | 24 | 867 | 132 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 435 | Waiters and waitresses | 4: White | 1,111,262 | 4,238 | 141 | 253 | 23 | 971 | 108 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 435 | Waiters and waitresses | 5: Black | 61,054 | 270 | 10 | 262 | 93 | 616 | 259 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 435 | Waiters and waitresses | 6: Other | 71,135 | 251 | 8 | 241 | 95 | 200 | 72 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 435 | Waiters and waitresses | 7: Hispanic | 95,550 | 365 | 14 | 314 | 76 | 2608 | 224 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 435 | Waiters and waitresses | 8: NonHispanic | 1,147,900 | 4,394 | 145 | 248 | 23 | 857 | 131 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 436 | Cooks | 1: Total | 1,587,227 | 6,362 | 357 | 438 | 25 | 793 | 68 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 436 | Cooks | 2: Male | 783,771 | 2,967 | 132 | 356 | 35 | 809 | 114 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 436 | Cooks | 3: Female | 803,457 | 3,395 | 225 | 516 | 39 | 737 | 74 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 436 | Cooks | 4: White | 1,172,926 | 4,516 | 234 | 413 | 28 | 770 | 75 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 436 | Cooks | 5: Black | 300,435 | 1,428 | 107 | 568 | 62 | 949 | 151 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 436 | Cooks | 6: Other | 113,866 | 418 | 16 | 351 | 87 | 344 | 88 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 436 | Cooks | 7: Hispanic | 209,332 | 798 | 30 | 326 | 58 | 543 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 436 | Cooks | 8: NonHispanic | 1,377,895 | 5,564 | 327 | 454 | 28 | 790 | 69 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 438 | Food counter/fountain/related occs | 1: Total | 176,859 | 684 | 26 | 324 | 75 | 584 | 163 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 438 | Food counter/fountain/related occs | 2: Male | 45,699 | 165 | 11 | 590 | 196 | 2286 | 499 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 438 | Food counter/fountain/related occs | 3: Female | 131,160 | 519 | 15 | 235 | 62 | 417 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 438 | Food counter/fountain/related occs | 4: White | 146,014 | 561 | 22 | 344 | 85 | 620 | 176 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 438 | Food counter/fountain/related occs | 5: Black | 19,953 | 89 | 2 | 158 | 120 | 78 | 60 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 438 | Food counter/fountain/related occs | 6: Other | 10,892 | 34 | 2 | 361 | 279 | 359 | 319 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 438 | Food counter/fountain/related occs | 7: Hispanic | 17,933 | 67 | 6 | 768 | 273 | 1238 | 809 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 438 | Food counter/fountain/related occs | 8: NonHispanic | 158,926 | 617 | 20 | 274 | 77 | 557 | 175 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 439 | Kitchen workers, food preparation | 1: Total | 192,563 | 778 | 45 | 486 | 85 | 708 | 135 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 439 | Kitchen workers, food preparation | 2: Male | 57,965 | 223 | 14 | 571 | 177 | 929 | 330 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 439 | Kitchen workers, food preparation | 3: Female | 134,598 | 555 | 31 | 449 | 84 | 604 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 439 | Kitchen workers, food preparation | 4: White | 157,272 | 616 | 32 | 447 | 87 | 679 | 142 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 439 | Kitchen workers, food preparation | 5: Black | 26,793 | 129 | 12 | 808 | 332 | 807 | 286 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 439 | Kitchen workers, food preparation | 6: Other | 8,499 | 33 | 1 | 201 | 201 | 304 | 312 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 439 | Kitchen workers, food preparation | 7: Hispanic | 27,503 | 109 | 6 | 405 | 203 | 615 | 309 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 439 | Kitchen workers, food preparation | 8: NonHispanic | 165,061 | 669 | 39 | 500 | 93 | 752 | 169 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 443 | Waiters/waitresses assistants | 1: Total | 264,739 | 1,024 | 46 | 339 | 47 | 848 | 180 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 443 | Waiters/waitresses assistants | 2: Male | 136,888 | 506 | 16 | 254 | 65 | 692 | 511 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 443 | Waiters/waitresses assistants | 3: Female | 127,851 | 518 | 30 | 430 | 79 | 1223 | 195 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 443 | Waiters/waitresses assistants | 4: White | 198,354 | 734 | 31 | 325 | 57 | 1054 | 198 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 443 | Waiters/waitresses assistants | 5: Black | 45,895 | 215 | 14 | 499 | 152 | 1059 | 341 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 443 | Waiters/waitresses assistants | 6: Other | 20,490 | 75 | 1 | 89 | 90 | 57 | 58 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 443 | Waiters/waitresses assistants | 7: Hispanic | 57,751 | 214 | 4 | 171 | 84 | 183 | 114 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 443 | Waiters/waitresses assistants | 8: NonHispanic | 206,988 | 810 | 42 | 385 | 58 | 902 | 180 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 444 | Miscellaneous food preparation occs | 1: Total | 501,893 | 2,004 | 138 | 568 | 45 | 955 | 121 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 444 | Miscellaneous food preparation occs | 2: Male | 215,820 | 815 | 55 | 537 | 70 | 1159 | 229 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 444 | Miscellaneous food preparation occs | 3: Female | 286,073 | 1,189 | 83 | 592 | 68 | 882 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 444 | Miscellaneous food preparation occs | 4: White | 370,694 | 1,423 | 101 | 562 | 53 | 1054 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 444 | Miscellaneous food preparation occs | 5: Black | 99,163 | 474 | 29 | 531 | 107 | 1291 | 658 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 444 | Miscellaneous food preparation occs | 6: Other | 32,036 | 107 | 8 | 757 | 285 | 809 | 345 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 444 | Miscellaneous food preparation occs | 7: Hispanic | 84,834 | 342 | 18 | 430 | 98 | 802 | 289 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 444 | Miscellaneous food preparation occs | 8: NonHispanic | 417,059 | 1,662 | 120 | 597 | 53 | 941 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 445 | Dental assistants | 1: Total | 176,208 | 684 | 14 | 152 | 46 | 717 | 407 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 445 | Dental assistants | 2: Male | 2,344 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 445 | Dental assistants | 3: Female | 173,864 | 674 | 14 | 154 | 46 | 718 | 407 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 445 | Dental assistants | 4: White | 158,379 | 615 | 11 | 144 | 50 | 706 | 408 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 445 | Dental assistants | 5: Black | 9,318 | 37 | 3 | 430 | 232 | 798 | 511 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 445 | Dental assistants | 6: Other | 8,511 | 32 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 445 | Dental assistants | 7: Hispanic | 14,666 | 54 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 445 | Dental assistants | 8: NonHispanic | 161,542 | 630 | 14 | 166 | 50 | 861 | 507 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 446 | Health aides, except nursing | 1: Total | 333,037 | 1,348 | 62 | 363 | 48 | 838 | 195 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 446 | Health aides, except nursing | 2: Male | 51,970 | 201 | 16 | 602 | 165 | 2113 | 593 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 446 | Health aides, except nursing | 3: Female | 281,067 | 1,147 | 46 | 322 | 53 | 733 | 194 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 446 | Health aides, except nursing | 4: White | 257,471 | 992 | 45 | 366 | 59 | 812 | 243 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 446 | Health aides, except nursing | 5: Black | 61,364 | 304 | 16 | 394 | 89 | 686 | 195 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 446 | Health aides, except nursing | 6: Other | 14,202 | 52 | 1 | 186 | 192 | 124 | 137 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 446 | Health aides, except nursing | 7: Hispanic | 28,147 | 110 | 2 | 211 | 157 | 374 | 324 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 446 | Health aides, except nursing | 8: NonHispanic | 304,890 | 1,238 | 60 | 378 | 52 | 857 | 206 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 447 | Nursing aides, orderlies, and attendants | 1: Total | 1,477,561 | 6,375 | 403 | 501 | 27 | 879 | 71 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 447 | Nursing aides, orderlies, and attendants | 2: Male | 153,470 | 597 | 42 | 551 | 87 | 825 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 447 | Nursing aides, orderlies, and attendants | 3: Female | 1,324,091 | 5,778 | 361 | 495 | 30 | 869 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 447 | Nursing aides, orderlies, and attendants | 4: White | 961,155 | 3,802 | 231 | 494 | 33 | 828 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 447 | Nursing aides, orderlies, and attendants | 5: Black | 458,338 | 2,355 | 166 | 553 | 46 | 1120 | 264 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 447 | Nursing aides, orderlies, and attendants | 6: Other | 58,068 | 218 | 6 | 189 | 72 | 653 | 363 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 447 | Nursing aides, orderlies, and attendants | 7: Hispanic | 114,207 | 460 | 28 | 461 | 101 | 833 | 289 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 447 | Nursing aides, orderlies, and attendants | 8: NonHispanic | 1,363,354 | 5,915 | 375 | 504 | 28 | 875 | 72 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 448 | Supervisors, cleaning and building service workers | 1: Total | 159,703 | 651 | 67 | 812 | 113 | 999 | 214 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 448 | Supervisors, cleaning and building service workers | 2: Male | 105,146 | 399 | 46 | 901 | 155 | 1159 | 307 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 448 | Supervisors, cleaning and building service workers | 3: Female | 54,556 | 252 | 21 | 636 | 139 | 713 | 242 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 448 | Supervisors, cleaning and building service workers | 4: White | 114,658 | 439 | 42 | 823 | 143 | 952 | 227 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 448 | Supervisors, cleaning and building service workers | 5: Black | 38,557 | 191 | 24 | 829 | 221 | 694 | 175 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 448 | Supervisors, cleaning and building service workers | 6: Other | 6,487 | 21 | 1 | 422 | 431 | 1408 | 1272 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 448 | Supervisors, cleaning and building service workers | 7: Hispanic | 16,618 | 65 | 4 | 579 | 288 | 1666 | 1124 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 448 | Supervisors, cleaning and building service workers | 8: NonHispanic | 143,085 | 586 | 63 | 838 | 124 | 879 | 178 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 449 | Maids and housemen | 1: Total | 551,376 | 2,342 | 140 | 476 | 49 | 1022 | 188 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 449 | Maids and housemen | 2: Male | 96,994 | 385 | 28 | 584 | 122 | 3059 | 244 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 449 | Maids and housemen | 3: Female | 454,381 | 1,957 | 112 | 453 | 49 | 801 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 449 | Maids and housemen | 4: White | 354,519 | 1,393 | 79 | 456 | 59 | 1037 | 251 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 449 | Maids and housemen | 5: Black | 163,377 | 828 | 56 | 561 | 106 | 1073 | 212 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 449 | Maids and housemen | 6: Other | 33,480 | 121 | 5 | 275 | 140 | 226 | 125 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 449 | Maids and housemen | 7: Hispanic | 92,528 | 361 | 14 | 313 | 84 | 649 | 308 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 449 | Maids and housemen | 8: NonHispanic | 458,848 | 1,981 | 126 | 508 | 56 | 1026 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 453 | Janitors and cleaners | 1: Total | 2,067,101 | 8,486 | 881 | 845 | 32 | 1069 | 48 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 453 | Janitors and cleaners | 2: Male | 1,409,633 | 5,661 | 659 | 944 | 42 | 1224 | 63 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 453 | Janitors and cleaners | 3: Female | 657,468 | 2,825 | 222 | 637 | 49 | 720 | 70 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 453 | Janitors and cleaners | 4: White | 1,517,278 | 5,899 | 557 | 794 | 37 | 1041 | 59 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 453 | Janitors and cleaners | 5: Black | 459,686 | 2,275 | 296 | 1037 | 67 | 1203 | 100 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 453 | Janitors and cleaners | 6: Other | 90,137 | 312 | 28 | 722 | 164 | 860 | 158 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 453 | Janitors and cleaners | 7: Hispanic | 282,343 | 1,110 | 70 | 592 | 71 | 847 | 156 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 453 | Janitors and cleaners | 8: NonHispanic | 1,784,758 | 7,376 | 811 | 885 | 35 | 1091 | 50 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 458 | Hairdressers and cosmetologists | 1: Total | 741,546 | 2,913 | 120 | 326 | 33 | 640 | 94 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 458 | Hairdressers and cosmetologists | 2: Male | 68,233 | 257 | 26 | 809 | 176 | 930 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 458 | Hairdressers and cosmetologists | 3: Female | 673,312 | 2,656 | 94 | 279 | 32 | 597 | 97 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 458 | Hairdressers and cosmetologists | 4: White | 648,508 | 2,493 | 94 | 303 | 35 | 616 | 106 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 458 | Hairdressers and cosmetologists | 5: Black | 60,742 | 299 | 20 | 515 | 130 | 606 | 148 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 458 | Hairdressers and cosmetologists | 6: Other | 32,296 | 121 | 6 | 431 | 239 | 2719 | 168 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 458 | Hairdressers and cosmetologists | 7: Hispanic | 51,330 | 185 | 7 | 269 | 128 | 377 | 215 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 458 | Hairdressers and cosmetologists | 8: NonHispanic | 690,216 | 2,728 | 113 | 330 | 35 | 642 | 94 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 459 | Attendants, amusement and recreation facilities | 1: Total | 120,428 | 432 | 25 | 416 | 101 | 688 | 170 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 459 | Attendants, amusement and recreation facilities | 2: Male | 77,155 | 269 | 20 | 543 | 134 | 813 | 191 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 459 | Attendants, amusement and recreation facilities | 3: Female | 43,272 | 163 | 5 | 195 | 86 | 402 | 215 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 459 | Attendants, amusement and recreation facilities | 4: White | 102,381 | 365 | 20 | 421 | 117 | 646 | 180 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 459 | Attendants, amusement and recreation facilities | 5: Black | 9,840 | 42 | 4 | 467 | 316 | 1332 | 308 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 459 | Attendants, amusement and recreation facilities | 6: Other | 8,206 | 25 | 1 | 277 | 281 | 1062 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 459 | Attendants, amusement and recreation facilities | 7: Hispanic | 6,990 | 27 | 1 | 285 | 286 | 167 | 176 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 459 | Attendants, amusement and recreation facilities | 8: NonHispanic | 113,438 | 405 | 24 | 424 | 109 | 696 | 173 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 468 | Child care workers | 1: Total | 855,757 | 3,496 | 198 | 445 | 30 | 824 | 75 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 468 | Child care workers | 2: Male | 30,500 | 115 | 17 | 1116 | 299 | 3070 | 840 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 468 | Child care workers | 3: Female | 825,256 | 3,381 | 181 | 423 | 30 | 760 | 67 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 468 | Child care workers | 4: White | 724,662 | 2,855 | 138 | 408 | 33 | 759 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 468 | Child care workers | 5: Black | 110,510 | 564 | 57 | 725 | 107 | 1427 | 339 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 468 | Child care workers | 6: Other | 20,585 | 77 | 3 | 296 | 157 | 300 | 198 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 468 | Child care workers | 7: Hispanic | 65,679 | 267 | 13 | 385 | 103 | 628 | 104 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 468 | Child care workers | 8: NonHispanic | 790,077 | 3,229 | 185 | 450 | 33 | 836 | 80 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 469 | Personal service occs, ne.c. | 1: Total | 222,426 | 877 | 66 | 596 | 76 | 885 | 113 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 469 | Personal service occs, ne.c. | 2: Male | 71,762 | 273 | 31 | 859 | 174 | 1220 | 231 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 469 | Personal service occs, ne.c. | 3: Female | 150,664 | 604 | 35 | 468 | 81 | 756 | 151 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 469 | Personal service occs, ne.c. | 4: White | 177,821 | 661 | 43 | 549 | 90 | 834 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 469 | Personal service occs, ne.c. | 5: Black | 36,056 | 183 | 19 | 769 | 216 | 905 | 238 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 469 | Personal service occs, ne.c. | 6: Other | 8,548 | 33 | 4 | 854 | 492 | 1575 | 373 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 469 | Personal service occs, ne.c. | 7: Hispanic | 24,343 | 92 | 7 | 803 | 334 | 822 | 338 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 469 | Personal service occs, ne.c. | 8: NonHispanic | 198,082 | 785 | 59 | 572 | 71 | 842 | 109 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 473 | Farmers, except horticultural | 1: Total | 1,166,644 | 4,814 | 741 | 1288 | 76 | 1031 | 47 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 473 | Farmers, except horticultural | 2: Male | 975,641 | 4,008 | 665 | 1395 | 78 | 1100 | 52 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 473 | Farmers, except horticultural | 3: Female | 191,002 | 806 | 76 | 756 | 119 | 594 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 473 | Farmers, except horticultural | 4: White | 1,139,195 | 4,709 | 715 | 1263 | 76 | 1026 | 49 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 473 | Farmers, except horticultural | 5: Black | 18,651 | 70 | 22 | 3050 | 624 | 1813 | 366 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 473 | Farmers, except horticultural | 6: Other | 8,798 | 35 | 4 | 987 | 491 | 738 | 386 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 473 | Farmers, except horticultural | 7: Hispanic | 22,847 | 83 | 11 | 1039 | 338 | 970 | 304 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 473 | Farmers, except horticultural | 8: NonHispanic | 1,143,797 | 4,731 | 730 | 1292 | 78 | 1029 | 48 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 475 | Managers, farms, except horticultural | 1: Total | 167,631 | 682 | 59 | 756 | 110 | 991 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 475 | Managers, farms, except horticultural | 2: Male | 139,372 | 560 | 52 | 818 | 124 | 1052 | 180 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 475 | Managers, farms, except horticultural | 3: Female | 28,260 | 122 | 7 | 454 | 172 | 573 | 206 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 475 | Managers, farms, except horticultural | 4: White | 161,151 | 660 | 57 | 754 | 116 | 986 | 146 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 475 | Managers, farms, except horticultural | 5: Black | 4,473 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 475 | Managers, farms, except horticultural | 6: Other | 2,007 | 8 | 2 | 2524 | 1136 | 2361 | 951 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 475 | Managers, farms, except horticultural | 7: Hispanic | 12,531 | 52 | 4 | 545 | 262 | 411 | 192 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 475 | Managers, farms, except horticultural | 8: NonHispanic | 155,100 | 630 | 55 | 774 | 117 | 985 | 143 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 479 | Farm workers | 1: Total | 686,987 | 2,783 | 248 | 728 | 52 | 1052 | 77 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 479 | Farm workers | 2: Male | 544,374 | 2,191 | 214 | 789 | 61 | 1198 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 479 | Farm workers | 3: Female | 142,613 | 592 | 34 | 499 | 97 | 628 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 479 | Farm workers | 4: White | 626,954 | 2,531 | 201 | 657 | 50 | 988 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 479 | Farm workers | 5: Black | 50,321 | 209 | 43 | 1627 | 331 | 1614 | 384 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 479 | Farm workers | 6: Other | 9,712 | 43 | 4 | 788 | 418 | 1119 | 497 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 479 | Farm workers | 7: Hispanic | 198,614 | 781 | 47 | 560 | 109 | 1020 | 229 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 479 | Farm workers | 8: NonHispanic | 488,373 | 2,002 | 201 | 796 | 64 | 1029 | 82 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 485 | Supervisors, related agricultural occs | 1: Total | 100,868 | 383 | 20 | 412 | 102 | 741 | 230 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 485 | Supervisors, related agricultural occs | 2: Male | 92,700 | 350 | 19 | 430 | 108 | 854 | 279 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 485 | Supervisors, related agricultural occs | 3: Female | 8,168 | 33 | 1 | 210 | 213 | 119 | 121 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 485 | Supervisors, related agricultural occs | 4: White | 90,024 | 342 | 16 | 354 | 92 | 643 | 225 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 485 | Supervisors, related agricultural occs | 5: Black | 8,543 | 33 | 3 | 760 | 493 | 762 | 496 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 485 | Supervisors, related agricultural occs | 6: Other | 2,301 | 8 | 1 | 1275 | 1158 | 1238 | 1287 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 485 | Supervisors, related agricultural occs | 7: Hispanic | 11,614 | 44 | 5 | 826 | 327 | 814 | 347 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 485 | Supervisors, related agricultural occs | 8: NonHispanic | 89,254 | 339 | 15 | 362 | 110 | 679 | 228 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 486 | Groundskeepers and gardeners, except farm | 1: Total | 632,818 | 2,464 | 231 | 736 | 51 | 1220 | 88 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 486 | Groundskeepers and gardeners, except farm | 2: Male | 588,437 | 2,287 | 221 | 761 | 54 | 1262 | 94 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 486 | Groundskeepers and gardeners, except farm | 3: Female | 44,381 | 177 | 10 | 397 | 138 | 645 | 208 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 486 | Groundskeepers and gardeners, except farm | 4: White | 525,323 | 1,989 | 153 | 618 | 54 | 1136 | 110 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 486 | Groundskeepers and gardeners, except farm | 5: Black | 87,800 | 405 | 66 | 1312 | 192 | 1450 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 486 | Groundskeepers and gardeners, except farm | 6: Other | 19,695 | 70 | 12 | 1259 | 316 | 1288 | 251 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 486 | Groundskeepers and gardeners, except farm | 7: Hispanic | 117,128 | 454 | 27 | 543 | 94 | 860 | 176 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 486 | Groundskeepers and gardeners, except farm | 8: NonHispanic | 515,690 | 2,010 | 204 | 776 | 59 | 1230 | 92 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 496 | Timber cutting and logging occs | 1: Total | 104,819 | 392 | 39 | 806 | 140 | 964 | 185 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 496 | Timber cutting and logging occs | 2: Male | 101,439 | 378 | 39 | 833 | 145 | 995 | 191 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 496 | Timber cutting and logging occs | 3: Female | 3,379 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 496 | Timber cutting and logging occs | 4: White | 89,520 | 331 | 30 | 736 | 152 | 922 | 207 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 496 | Timber cutting and logging occs | 5: Black | 14,842 | 59 | 9 | 1243 | 374 | 1173 | 359 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 496 | Timber cutting and logging occs | 6: Other | 456 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 496 | Timber cutting and logging occs | 7: Hispanic | 2,739 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 496 | Timber cutting and logging occs | 8: NonHispanic | 102,079 | 380 | 39 | 827 | 144 | 978 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 503 | Supervisors, mechanics and repairers | 1: Total | 282,895 | 1,096 | 87 | 659 | 73 | 1320 | 276 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 503 | Supervisors, mechanics and repairers | 2: Male | 265,131 | 1,025 | 84 | 683 | 75 | 1111 | 346 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 503 | Supervisors, mechanics and repairers | 3: Female | 17,764 | 71 | 3 | 290 | 204 | 1138 | 281 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 503 | Supervisors, mechanics and repairers | 4: White | 261,524 | 994 | 77 | 647 | 75 | 1280 | 278 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 503 | Supervisors, mechanics and repairers | 5: Black | 14,507 | 77 | 9 | 965 | 361 | 1899 | 921 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 503 | Supervisors, mechanics and repairers | 6: Other | 6,865 | 25 | 1 | 489 | 482 | 356 | 323 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 503 | Supervisors, mechanics and repairers | 7: Hispanic | 12,316 | 46 | 2 | 615 | 413 | 734 | 316 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 503 | Supervisors, mechanics and repairers | 8: NonHispanic | 270,579 | 1,050 | 85 | 661 | 75 | 1313 | 276 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 505 | Automobile mechanics | 1: Total | 924,831 | 3,504 | 215 | 474 | 38 | 987 | 113 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 505 | Automobile mechanics | 2: Male | 911,752 | 3,456 | 214 | 480 | 39 | 1031 | 116 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 505 | Automobile mechanics | 3: Female | 13,079 | 48 | 1 | 96 | 97 | 90 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 505 | Automobile mechanics | 4: White | 823,872 | 3,079 | 176 | 445 | 38 | 954 | 119 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 505 | Automobile mechanics | 5: Black | 74,283 | 329 | 34 | 832 | 199 | 1618 | 221 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 505 | Automobile mechanics | 6: Other | 26,676 | 96 | 5 | 399 | 157 | 1165 | 571 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 505 | Automobile mechanics | 7: Hispanic | 84,143 | 309 | 12 | 283 | 96 | 267 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 505 | Automobile mechanics | 8: NonHispanic | 840,688 | 3,195 | 203 | 493 | 42 | 1018 | 117 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 507 | Bus, truck, and stationary engine mechanics | 1: Total | 312,281 | 1,190 | 84 | 537 | 65 | 744 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 507 | Bus, truck, and stationary engine mechanics | 2: Male | 309,444 | 1,178 | 84 | 541 | 66 | 749 | 140 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 507 | Bus, truck, and stationary engine mechanics | 3: Female | 2,837 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 507 | Bus, truck, and stationary engine mechanics | 4: White | 279,594 | 1,052 | 74 | 560 | 70 | 897 | 199 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 507 | Bus, truck, and stationary engine mechanics | 5: Black | 26,549 | 119 | 10 | 423 | 152 | 444 | 167 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 507 | Bus, truck, and stationary engine mechanics | 6: Other | 6,137 | 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 507 | Bus, truck, and stationary engine mechanics | 7: Hispanic | 21,696 | 81 | 10 | 1203 | 385 | 1591 | 526 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 507 | Bus, truck, and stationary engine mechanics | 8: NonHispanic | 290,585 | 1,109 | 74 | 491 | 65 | 695 | 140 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 508 | Aircraft engine mechanics | 1: Total | 139,849 | 517 | 19 | 270 | 59 | 1449 | 837 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 508 | Aircraft engine mechanics | 2: Male | 136,446 | 503 | 18 | 258 | 59 | 1432 | 836 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 508 | Aircraft engine mechanics | 3: Female | 3,403 | 14 | 1 | 810 | 791 | 967 | 258 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 508 | Aircraft engine mechanics | 4: White | 119,200 | 439 | 13 | 232 | 61 | 1441 | 838 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 508 | Aircraft engine mechanics | 5: Black | 13,166 | 54 | 3 | 348 | 236 | 471 | 280 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 508 | Aircraft engine mechanics | 6: Other | 7,483 | 24 | 3 | 754 | 445 | 758 | 409 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 508 | Aircraft engine mechanics | 7: Hispanic | 16,273 | 59 | 3 | 392 | 215 | 402 | 230 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 508 | Aircraft engine mechanics | 8: NonHispanic | 123,576 | 458 | 16 | 255 | 62 | 1443 | 839 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 514 | Automobile body and related repairers | 1: Total | 194,183 | 742 | 46 | 512 | 76 | 832 | 155 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 514 | Automobile body and related repairers | 2: Male | 190,848 | 728 | 46 | 522 | 77 | 836 | 154 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 514 | Automobile body and related repairers | 3: Female | 3,336 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 514 | Automobile body and related repairers | 4: White | 180,530 | 677 | 43 | 510 | 79 | 875 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 514 | Automobile body and related repairers | 5: Black | 9,605 | 49 | 1 | 397 | 376 | 304 | 273 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 514 | Automobile body and related repairers | 6: Other | 4,048 | 16 | 2 | 896 | 649 | 742 | 462 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 514 | Automobile body and related repairers | 7: Hispanic | 18,112 | 70 | 5 | 579 | 283 | 486 | 234 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 514 | Automobile body and related repairers | 8: NonHispanic | 176,071 | 672 | 41 | 505 | 81 | 876 | 178 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 516 | Heavy equipment mechanics | 1: Total | 162,026 | 619 | 46 | 593 | 91 | 3195 | 330 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 516 | Heavy equipment mechanics | 2: Male | 160,399 | 613 | 46 | 600 | 93 | 3196 | 330 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 516 | Heavy equipment mechanics | 3: Female | 1,627 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 516 | Heavy equipment mechanics | 4: White | 148,046 | 563 | 41 | 603 | 100 | 3454 | 433 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 516 | Heavy equipment mechanics | 5: Black | 10,117 | 45 | 5 | 707 | 336 | 749 | 321 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 516 | Heavy equipment mechanics | 6: Other | 3,863 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 516 | Heavy equipment mechanics | 7: Hispanic | 9,945 | 38 | 3 | 609 | 355 | 601 | 361 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 516 | Heavy equipment mechanics | 8: NonHispanic | 152,082 | 581 | 43 | 593 | 90 | 3185 | 329 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 518 | Industrial machinery repairers | 1: Total | 423,173 | 1,653 | 117 | 532 | 52 | 924 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 518 | Industrial machinery repairers | 2: Male | 407,439 | 1,594 | 113 | 532 | 53 | 908 | 140 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 518 | Industrial machinery repairers | 3: Female | 15,734 | 59 | 4 | 518 | 342 | 1012 | 869 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 518 | Industrial machinery repairers | 4: White | 378,313 | 1,471 | 101 | 530 | 54 | 882 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 518 | Industrial machinery repairers | 5: Black | 35,436 | 147 | 16 | 699 | 200 | 1658 | 879 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 518 | Industrial machinery repairers | 6: Other | 9,424 | 35 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 518 | Industrial machinery repairers | 7: Hispanic | 29,582 | 115 | 9 | 758 | 195 | 655 | 206 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 518 | Industrial machinery repairers | 8: NonHispanic | 393,591 | 1,538 | 108 | 516 | 54 | 910 | 142 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 523 | Electronic repairers, communication/industrial equipment | 1: Total | 169,027 | 635 | 23 | 262 | 61 | 435 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 523 | Electronic repairers, communication/industrial equipment | 2: Male | 153,324 | 570 | 20 | 253 | 63 | 489 | 174 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 523 | Electronic repairers, communication/industrial equipment | 3: Female | 15,702 | 65 | 3 | 350 | 211 | 226 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 523 | Electronic repairers, communication/industrial equipment | 4: White | 142,679 | 532 | 18 | 262 | 67 | 413 | 139 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 523 | Electronic repairers, communication/industrial equipment | 5: Black | 21,472 | 86 | 5 | 324 | 143 | 930 | 467 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 523 | Electronic repairers, communication/industrial equipment | 6: Other | 4,875 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 523 | Electronic repairers, communication/industrial equipment | 7: Hispanic | 13,124 | 49 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 523 | Electronic repairers, communication/industrial equipment | 8: NonHispanic | 155,903 | 586 | 23 | 284 | 66 | 461 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 529 | Telephone installers and repairers | 1: Total | 162,838 | 639 | 29 | 354 | 78 | 409 | 123 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 529 | Telephone installers and repairers | 2: Male | 144,286 | 563 | 26 | 360 | 85 | 404 | 125 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 529 | Telephone installers and repairers | 3: Female | 18,552 | 76 | 3 | 306 | 184 | 318 | 202 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 529 | Telephone installers and repairers | 4: White | 144,681 | 566 | 24 | 327 | 79 | 385 | 124 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 529 | Telephone installers and repairers | 5: Black | 15,049 | 60 | 3 | 439 | 282 | 319 | 192 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 529 | Telephone installers and repairers | 6: Other | 3,108 | 13 | 2 | 1252 | 902 | 1493 | 1093 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 529 | Telephone installers and repairers | 7: Hispanic | 12,142 | 47 | 5 | 775 | 338 | 798 | 333 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 529 | Telephone installers and repairers | 8: NonHispanic | 150,696 | 592 | 24 | 321 | 74 | 382 | 123 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 534 | Heating air conditioning, and refrigeration mechanics | 1: Total | 225,091 | 836 | 57 | 574 | 85 | 2779 | 124 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 534 | Heating air conditioning, and refrigeration mechanics | 2: Male | 224,245 | 832 | 57 | 576 | 85 | 2780 | 124 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 534 | Heating air conditioning, and refrigeration mechanics | 3: Female | 846 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 534 | Heating air conditioning, and refrigeration mechanics | 4: White | 208,347 | 774 | 52 | 577 | 90 | 2791 | 129 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 534 | Heating air conditioning, and refrigeration mechanics | 5: Black | 11,777 | 45 | 3 | 441 | 257 | 414 | 245 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 534 | Heating air conditioning, and refrigeration mechanics | 6: Other | 4,968 | 17 | 2 | 740 | 598 | 837 | 574 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 534 | Heating air conditioning, and refrigeration mechanics | 7: Hispanic | 15,365 | 61 | 5 | 565 | 241 | 494 | 212 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 534 | Heating air conditioning, and refrigeration mechanics | 8: NonHispanic | 209,727 | 775 | 52 | 574 | 88 | 2784 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 547 | Specified mechanics and repairers | 1: Total | 257,127 | 985 | 82 | 651 | 73 | 1080 | 182 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 547 | Specified mechanics and repairers | 2: Male | 242,820 | 925 | 81 | 682 | 77 | 1162 | 198 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 547 | Specified mechanics and repairers | 3: Female | 14,307 | 60 | 1 | 126 | 126 | 153 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 547 | Specified mechanics and repairers | 4: White | 227,503 | 866 | 75 | 691 | 82 | 1095 | 185 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 547 | Specified mechanics and repairers | 5: Black | 19,706 | 84 | 6 | 396 | 189 | 1162 | 284 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 547 | Specified mechanics and repairers | 6: Other | 9,917 | 35 | 1 | 235 | 240 | 300 | 241 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 547 | Specified mechanics and repairers | 7: Hispanic | 21,620 | 84 | 9 | 747 | 283 | 847 | 406 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 547 | Specified mechanics and repairers | 8: NonHispanic | 235,507 | 901 | 73 | 642 | 76 | 1077 | 185 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 549 | Not specified mechanics and repairers | 1: Total | 254,196 | 965 | 93 | 738 | 79 | 1019 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 549 | Not specified mechanics and repairers | 2: Male | 240,104 | 908 | 89 | 750 | 83 | 1013 | 163 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 549 | Not specified mechanics and repairers | 3: Female | 14,091 | 57 | 4 | 532 | 272 | 1162 | 567 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 549 | Not specified mechanics and repairers | 4: White | 218,993 | 826 | 74 | 706 | 90 | 978 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 549 | Not specified mechanics and repairers | 5: Black | 29,737 | 117 | 16 | 923 | 255 | 937 | 291 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 549 | Not specified mechanics and repairers | 6: Other | 5,465 | 22 | 3 | 980 | 601 | 3739 | 406 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 549 | Not specified mechanics and repairers | 7: Hispanic | 20,810 | 81 | 7 | 608 | 246 | 865 | 351 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 549 | Not specified mechanics and repairers | 8: NonHispanic | 233,386 | 884 | 86 | 751 | 79 | 1021 | 160 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 558 | Supervisors, construction | 1: Total | 509,017 | 1,930 | 118 | 500 | 52 | 739 | 103 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 558 | Supervisors, construction | 2: Male | 501,602 | 1,898 | 116 | 500 | 53 | 800 | 118 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 558 | Supervisors, construction | 3: Female | 7,415 | 32 | 2 | 513 | 361 | 327 | 218 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 558 | Supervisors, construction | 4: White | 477,148 | 1,786 | 111 | 513 | 55 | 761 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 558 | Supervisors, construction | 5: Black | 23,959 | 115 | 6 | 357 | 159 | 236 | 108 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 558 | Supervisors, construction | 6: Other | 7,909 | 29 | 1 | 190 | 197 | 128 | 131 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 558 | Supervisors, construction | 7: Hispanic | 33,067 | 121 | 6 | 387 | 136 | 344 | 116 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 558 | Supervisors, construction | 8: NonHispanic | 475,950 | 1,809 | 112 | 509 | 53 | 747 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 563 | Brickmasons and stonemasons | 1: Total | 179,883 | 690 | 58 | 608 | 80 | 1668 | 339 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 563 | Brickmasons and stonemasons | 2: Male | 178,943 | 686 | 58 | 612 | 81 | 1673 | 339 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 563 | Brickmasons and stonemasons | 3: Female | 940 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 563 | Brickmasons and stonemasons | 4: White | 151,238 | 566 | 43 | 571 | 85 | 1563 | 345 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 563 | Brickmasons and stonemasons | 5: Black | 25,281 | 113 | 14 | 843 | 245 | 921 | 279 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 563 | Brickmasons and stonemasons | 6: Other | 3,363 | 11 | 1 | 611 | 615 | 2558 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 563 | Brickmasons and stonemasons | 7: Hispanic | 15,571 | 59 | 5 | 587 | 276 | 3049 | 290 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 563 | Brickmasons and stonemasons | 8: NonHispanic | 164,312 | 631 | 53 | 610 | 85 | 1589 | 324 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 567 | Carpenters | 1: Total | 1,336,839 | 5,018 | 310 | 478 | 30 | 1042 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 567 | Carpenters | 2: Male | 1,320,133 | 4,954 | 308 | 483 | 30 | 1045 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 567 | Carpenters | 3: Female | 16,705 | 64 | 2 | 157 | 117 | 169 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 567 | Carpenters | 4: White | 1,234,330 | 4,601 | 277 | 470 | 31 | 1030 | 144 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 567 | Carpenters | 5: Black | 75,647 | 329 | 29 | 693 | 144 | 1162 | 261 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 567 | Carpenters | 6: Other | 26,862 | 88 | 4 | 268 | 125 | 275 | 130 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 567 | Carpenters | 7: Hispanic | 102,190 | 384 | 31 | 686 | 125 | 2007 | 265 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 567 | Carpenters | 8: NonHispanic | 1,234,649 | 4,634 | 279 | 462 | 31 | 989 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 573 | Drywall installers | 1: Total | 137,655 | 506 | 14 | 182 | 52 | 654 | 354 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 573 | Drywall installers | 2: Male | 134,036 | 490 | 13 | 174 | 53 | 755 | 448 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 573 | Drywall installers | 3: Female | 3,619 | 16 | 1 | 464 | 462 | 586 | 532 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 573 | Drywall installers | 4: White | 123,513 | 452 | 14 | 203 | 59 | 700 | 359 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 573 | Drywall installers | 5: Black | 9,959 | 42 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 573 | Drywall installers | 6: Other | 4,183 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 573 | Drywall installers | 7: Hispanic | 23,712 | 81 | 2 | 120 | 93 | 121 | 102 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 573 | Drywall installers | 8: NonHispanic | 113,944 | 425 | 12 | 194 | 55 | 649 | 354 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 575 | Electricians | 1: Total | 626,998 | 2,384 | 142 | 463 | 42 | 1262 | 348 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 575 | Electricians | 2: Male | 615,184 | 2,333 | 142 | 472 | 43 | 1297 | 348 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 575 | Electricians | 3: Female | 11,815 | 51 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 575 | Electricians | 4: White | 574,256 | 2,158 | 128 | 461 | 44 | 1261 | 349 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 575 | Electricians | 5: Black | 33,466 | 156 | 10 | 484 | 162 | 519 | 195 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 575 | Electricians | 6: Other | 19,276 | 70 | 4 | 472 | 240 | 581 | 329 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 575 | Electricians | 7: Hispanic | 40,665 | 156 | 5 | 267 | 121 | 307 | 150 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 575 | Electricians | 8: NonHispanic | 586,333 | 2,228 | 137 | 476 | 44 | 1284 | 349 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 579 | Painters, construction and maintenance | 1: Total | 495,214 | 1,893 | 143 | 640 | 61 | 987 | 119 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 579 | Painters, construction and maintenance | 2: Male | 461,048 | 1,761 | 138 | 660 | 63 | 1000 | 123 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 579 | Painters, construction and maintenance | 3: Female | 34,166 | 132 | 5 | 377 | 184 | 676 | 393 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 579 | Painters, construction and maintenance | 4: White | 439,798 | 1,645 | 114 | 589 | 62 | 901 | 120 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 579 | Painters, construction and maintenance | 5: Black | 43,566 | 205 | 26 | 1154 | 262 | 1859 | 538 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 579 | Painters, construction and maintenance | 6: Other | 11,850 | 43 | 3 | 696 | 464 | 728 | 487 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 579 | Painters, construction and maintenance | 7: Hispanic | 70,062 | 262 | 18 | 651 | 220 | 981 | 363 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 579 | Painters, construction and maintenance | 8: NonHispanic | 425,152 | 1,631 | 125 | 638 | 64 | 954 | 118 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 585 | Plumbers, pipefitters, and steamfitters | 1: Total | 419,839 | 1,592 | 117 | 633 | 68 | 1159 | 231 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 585 | Plumbers, pipefitters, and steamfitters | 2: Male | 414,524 | 1,569 | 117 | 641 | 69 | 1164 | 231 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 585 | Plumbers, pipefitters, and steamfitters | 3: Female | 5,314 | 23 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 585 | Plumbers, pipefitters, and steamfitters | 4: White | 380,160 | 1,429 | 97 | 582 | 68 | 1043 | 265 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 585 | Plumbers, pipefitters, and steamfitters | 5: Black | 32,057 | 137 | 19 | 1263 | 342 | 2601 | 825 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 585 | Plumbers, pipefitters, and steamfitters | 6: Other | 7,622 | 26 | 1 | 437 | 379 | 760 | 516 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 585 | Plumbers, pipefitters, and steamfitters | 7: Hispanic | 30,643 | 113 | 4 | 255 | 153 | 1463 | 164 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 585 | Plumbers, pipefitters, and steamfitters | 8: NonHispanic | 389,196 | 1,479 | 113 | 662 | 75 | 1120 | 231 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 595 | Roofers | 1: Total | 158,847 | 601 | 46 | 591 | 105 | 1387 | 461 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 595 | Roofers | 2: Male | 156,840 | 593 | 46 | 598 | 107 | 1393 | 461 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 595 | Roofers | 3: Female | 2,007 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 595 | Roofers | 4: White | 139,456 | 519 | 31 | 462 | 90 | 1213 | 456 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 595 | Roofers | 5: Black | 14,822 | 65 | 10 | 1091 | 366 | 1227 | 394 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 595 | Roofers | 6: Other | 4,569 | 17 | 5 | 3142 | 1453 | 3789 | 1234 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 595 | Roofers | 7: Hispanic | 22,136 | 89 | 3 | 275 | 152 | 410 | 264 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 595 | Roofers | 8: NonHispanic | 136,711 | 512 | 43 | 640 | 120 | 1432 | 471 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 599 | Construction trades, nec. | 1: Total | 169,750 | 656 | 42 | 468 | 71 | 1201 | 236 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 599 | Construction trades, nec. | 2: Male | 167,215 | 645 | 42 | 476 | 73 | 1237 | 246 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 599 | Construction trades, nec. | 3: Female | 2,535 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 599 | Construction trades, nec. | 4: White | 149,659 | 564 | 30 | 398 | 73 | 1128 | 242 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 599 | Construction trades, nec. | 5: Black | 17,411 | 81 | 9 | 844 | 324 | 813 | 316 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 599 | Construction trades, nec. | 6: Other | 2,680 | 11 | 3 | 1962 | 1250 | 3183 | 951 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 599 | Construction trades, nec. | 7: Hispanic | 17,771 | 69 | 1 | 98 | 99 | 408 | 293 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 599 | Construction trades, nec. | 8: NonHispanic | 151,980 | 587 | 41 | 512 | 80 | 1266 | 251 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 628 | Supervisors, production occs | 1: Total | 1,092,668 | 4,290 | 241 | 460 | 32 | 1003 | 262 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 628 | Supervisors, production occs | 2: Male | 914,717 | 3,547 | 211 | 476 | 36 | 1028 | 269 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 628 | Supervisors, production occs | 3: Female | 177,951 | 743 | 30 | 376 | 76 | 472 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 628 | Supervisors, production occs | 4: White | 972,493 | 3,779 | 202 | 446 | 33 | 950 | 259 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 628 | Supervisors, production occs | 5: Black | 94,927 | 416 | 33 | 600 | 126 | 1266 | 310 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 628 | Supervisors, production occs | 6: Other | 25,248 | 95 | 6 | 487 | 206 | 402 | 166 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 628 | Supervisors, production occs | 7: Hispanic | 81,072 | 316 | 21 | 529 | 113 | 500 | 124 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 628 | Supervisors, production occs | 8: NonHispanic | 1,011,596 | 3,974 | 220 | 455 | 33 | 1000 | 263 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 634 | Tool and die makers | 1: Total | 143,231 | 542 | 50 | 772 | 115 | 1351 | 306 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 634 | Tool and die makers | 2: Male | 140,484 | 531 | 49 | 773 | 116 | 1352 | 308 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 634 | Tool and die makers | 3: Female | 2,747 | 11 | 1 | 768 | 820 | 1140 | 990 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 634 | Tool and die makers | 4: White | 138,039 | 521 | 47 | 743 | 114 | 1323 | 305 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 634 | Tool and die makers | 5: Black | 2,693 | 12 | 1 | 1683 | 1476 | 1418 | 1432 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 634 | Tool and die makers | 6: Other | 2,499 | 9 | 2 | 1856 | 1081 | 3637 | 327 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 634 | Tool and die makers | 7: Hispanic | 3,410 | 14 | 2 | 1757 | 1329 | 1708 | 1391 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 634 | Tool and die makers | 8: NonHispanic | 139,821 | 528 | 48 | 752 | 113 | 1334 | 306 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 637 | Machinists | 1: Total | 522,513 | 2,015 | 134 | 539 | 47 | 918 | 184 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 637 | Machinists | 2: Male | 499,347 | 1,916 | 133 | 561 | 49 | 976 | 196 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 637 | Machinists | 3: Female | 23,166 | 99 | 1 | 82 | 82 | 56 | 55 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 637 | Machinists | 4: White | 479,828 | 1,825 | 114 | 513 | 51 | 883 | 187 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 637 | Machinists | 5: Black | 27,803 | 130 | 14 | 875 | 218 | 944 | 251 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 637 | Machinists | 6: Other | 14,883 | 60 | 6 | 744 | 280 | 1294 | 713 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 637 | Machinists | 7: Hispanic | 34,779 | 134 | 5 | 243 | 103 | 1209 | 665 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 637 | Machinists | 8: NonHispanic | 487,734 | 1,881 | 129 | 560 | 50 | 923 | 184 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 653 | Sheet metal workers | 1: Total | 143,964 | 544 | 34 | 534 | 90 | 1161 | 298 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 653 | Sheet metal workers | 2: Male | 133,631 | 500 | 33 | 562 | 96 | 1198 | 301 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 653 | Sheet metal workers | 3: Female | 10,332 | 44 | 1 | 174 | 176 | 102 | 103 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 653 | Sheet metal workers | 4: White | 129,086 | 482 | 28 | 465 | 86 | 1108 | 303 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 653 | Sheet metal workers | 5: Black | 9,795 | 45 | 4 | 1219 | 607 | 1674 | 797 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 653 | Sheet metal workers | 6: Other | 5,082 | 17 | 2 | 1064 | 801 | 1381 | 1109 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 653 | Sheet metal workers | 7: Hispanic | 9,645 | 39 | 3 | 823 | 445 | 761 | 419 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 653 | Sheet metal workers | 8: NonHispanic | 134,318 | 505 | 31 | 513 | 91 | 1144 | 298 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 666 | Dressmakers | 1: Total | 123,787 | 494 | 32 | 509 | 107 | 552 | 95 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 666 | Dressmakers | 2: Male | 7,254 | 28 | 3 | 818 | 489 | 2263 | 1877 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 666 | Dressmakers | 3: Female | 116,533 | 466 | 29 | 490 | 103 | 525 | 89 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 666 | Dressmakers | 4: White | 98,967 | 389 | 25 | 512 | 120 | 530 | 99 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 666 | Dressmakers | 5: Black | 11,937 | 58 | 4 | 516 | 292 | 548 | 331 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 666 | Dressmakers | 6: Other | 12,883 | 47 | 3 | 485 | 285 | 342 | 215 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 666 | Dressmakers | 7: Hispanic | 16,560 | 66 | 1 | 114 | 114 | 52 | 52 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 666 | Dressmakers | 8: NonHispanic | 107,227 | 428 | 31 | 574 | 124 | 587 | 101 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 683 | Electrical/electronic equipment assemblers | 1: Total | 230,284 | 908 | 41 | 349 | 63 | 371 | 68 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 683 | Electrical/electronic equipment assemblers | 2: Male | 71,527 | 272 | 14 | 399 | 113 | 551 | 157 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 683 | Electrical/electronic equipment assemblers | 3: Female | 158,757 | 636 | 27 | 328 | 78 | 313 | 78 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 683 | Electrical/electronic equipment assemblers | 4: White | 177,005 | 681 | 27 | 302 | 66 | 299 | 65 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 683 | Electrical/electronic equipment assemblers | 5: Black | 27,767 | 127 | 8 | 468 | 131 | 1056 | 570 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 683 | Electrical/electronic equipment assemblers | 6: Other | 25,511 | 100 | 6 | 573 | 210 | 1082 | 610 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 683 | Electrical/electronic equipment assemblers | 7: Hispanic | 43,150 | 150 | 7 | 402 | 186 | 489 | 192 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 683 | Electrical/electronic equipment assemblers | 8: NonHispanic | 187,134 | 758 | 34 | 336 | 59 | 347 | 66 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 686 | Butchers and meat cutters | 1: Total | 213,405 | 835 | 55 | 478 | 67 | 723 | 136 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 686 | Butchers and meat cutters | 2: Male | 170,028 | 652 | 48 | 519 | 74 | 751 | 151 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 686 | Butchers and meat cutters | 3: Female | 43,376 | 183 | 7 | 324 | 131 | 524 | 263 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 686 | Butchers and meat cutters | 4: White | 169,041 | 644 | 42 | 488 | 82 | 706 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 686 | Butchers and meat cutters | 5: Black | 30,558 | 141 | 10 | 417 | 121 | 754 | 436 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 686 | Butchers and meat cutters | 6: Other | 13,805 | 50 | 3 | 478 | 341 | 932 | 567 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 686 | Butchers and meat cutters | 7: Hispanic | 24,788 | 101 | 5 | 444 | 245 | 357 | 178 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 686 | Butchers and meat cutters | 8: NonHispanic | 188,617 | 734 | 50 | 482 | 72 | 721 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 687 | Bakers | 1: Total | 128,093 | 497 | 28 | 394 | 72 | 1119 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 687 | Bakers | 2: Male | 72,067 | 275 | 18 | 453 | 107 | 1231 | 225 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 687 | Bakers | 3: Female | 56,026 | 222 | 10 | 316 | 103 | 548 | 200 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 687 | Bakers | 4: White | 104,895 | 407 | 23 | 410 | 80 | 1063 | 200 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 687 | Bakers | 5: Black | 13,101 | 58 | 5 | 571 | 296 | 1739 | 290 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 687 | Bakers | 6: Other | 10,096 | 32 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 687 | Bakers | 7: Hispanic | 17,322 | 63 | 4 | 532 | 270 | 1185 | 176 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 687 | Bakers | 8: NonHispanic | 110,771 | 434 | 24 | 373 | 75 | 1000 | 228 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 689 | Inspectors, testers, and graders | 1: Total | 137,766 | 537 | 48 | 742 | 111 | 1597 | 317 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 689 | Inspectors, testers, and graders | 2: Male | 102,203 | 398 | 38 | 840 | 140 | 1640 | 349 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 689 | Inspectors, testers, and graders | 3: Female | 35,562 | 139 | 10 | 472 | 148 | 536 | 197 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 689 | Inspectors, testers, and graders | 4: White | 116,868 | 449 | 42 | 798 | 125 | 1595 | 317 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 689 | Inspectors, testers, and graders | 5: Black | 13,777 | 63 | 6 | 646 | 274 | 1314 | 727 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 689 | Inspectors, testers, and graders | 6: Other | 7,121 | 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 689 | Inspectors, testers, and graders | 7: Hispanic | 7,815 | 33 | 4 | 1070 | 483 | 956 | 407 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 689 | Inspectors, testers, and graders | 8: NonHispanic | 129,951 | 504 | 44 | 724 | 113 | 1597 | 323 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 696 | Stationary engineers | 1: Total | 149,560 | 581 | 37 | 492 | 80 | 572 | 137 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 696 | Stationary engineers | 2: Male | 144,091 | 558 | 36 | 501 | 82 | 575 | 138 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 696 | Stationary engineers | 3: Female | 5,468 | 23 | 1 | 291 | 297 | 283 | 284 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 696 | Stationary engineers | 4: White | 131,075 | 498 | 34 | 538 | 91 | 542 | 116 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 696 | Stationary engineers | 5: Black | 13,386 | 64 | 3 | 232 | 143 | 1951 | 1607 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 696 | Stationary engineers | 6: Other | 5,098 | 19 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 696 | Stationary engineers | 7: Hispanic | 7,371 | 23 | 2 | 960 | 629 | 1053 | 856 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 696 | Stationary engineers | 8: NonHispanic | 142,189 | 558 | 35 | 468 | 81 | 562 | 141 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 706 | Punching and stamping press machine operators | 1: Total | 126,355 | 498 | 45 | 653 | 101 | 684 | 113 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 706 | Punching and stamping press machine operators | 2: Male | 89,818 | 348 | 30 | 594 | 104 | 604 | 119 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 706 | Punching and stamping press machine operators | 3: Female | 36,536 | 150 | 15 | 800 | 214 | 822 | 220 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 706 | Punching and stamping press machine operators | 4: White | 112,659 | 434 | 38 | 658 | 107 | 695 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 706 | Punching and stamping press machine operators | 5: Black | 12,003 | 57 | 6 | 553 | 255 | 690 | 338 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 706 | Punching and stamping press machine operators | 6: Other | 1,693 | 7 | 1 | 1022 | 964 | 1632 | 1246 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 706 | Punching and stamping press machine operators | 7: Hispanic | 12,198 | 50 | 3 | 509 | 309 | 372 | 218 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 706 | Punching and stamping press machine operators | 8: NonHispanic | 114,156 | 448 | 42 | 668 | 111 | 705 | 122 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 709 | Grinding/abrading/buffing/polishing machine operators | 1: Total | 121,344 | 488 | 27 | 433 | 82 | 725 | 192 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 709 | Grinding/abrading/buffing/polishing machine operators | 2: Male | 99,658 | 405 | 23 | 432 | 91 | 746 | 227 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 709 | Grinding/abrading/buffing/polishing machine operators | 3: Female | 21,686 | 83 | 4 | 440 | 216 | 678 | 319 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 709 | Grinding/abrading/buffing/polishing machine operators | 4: White | 105,584 | 417 | 23 | 442 | 90 | 756 | 214 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 709 | Grinding/abrading/buffing/polishing machine operators | 5: Black | 13,419 | 62 | 3 | 294 | 173 | 445 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 709 | Grinding/abrading/buffing/polishing machine operators | 6: Other | 2,341 | 9 | 1 | 822 | 805 | 734 | 714 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 709 | Grinding/abrading/buffing/polishing machine operators | 7: Hispanic | 15,410 | 58 | 1 | 96 | 94 | 69 | 68 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 709 | Grinding/abrading/buffing/polishing machine operators | 8: NonHispanic | 105,934 | 430 | 26 | 483 | 92 | 741 | 193 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 719 | Molding and casting machine operators | 1: Total | 103,758 | 411 | 29 | 569 | 126 | 693 | 199 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 719 | Molding and casting machine operators | 2: Male | 76,325 | 299 | 23 | 640 | 159 | 961 | 344 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 719 | Molding and casting machine operators | 3: Female | 27,432 | 112 | 6 | 386 | 153 | 329 | 131 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 719 | Molding and casting machine operators | 4: White | 86,981 | 340 | 25 | 584 | 138 | 730 | 226 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 719 | Molding and casting machine operators | 5: Black | 14,078 | 61 | 4 | 570 | 331 | 435 | 246 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 719 | Molding and casting machine operators | 6: Other | 2,699 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 719 | Molding and casting machine operators | 7: Hispanic | 11,795 | 44 | 5 | 1270 | 711 | 2689 | 451 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 719 | Molding and casting machine operators | 8: NonHispanic | 91,963 | 367 | 24 | 486 | 111 | 489 | 121 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 734 | Printing press operators | 1: Total | 323,661 | 1,215 | 65 | 461 | 62 | 1678 | 114 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 734 | Printing press operators | 2: Male | 274,255 | 1,010 | 54 | 476 | 67 | 1706 | 131 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 734 | Printing press operators | 3: Female | 49,407 | 205 | 11 | 376 | 123 | 516 | 178 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 734 | Printing press operators | 4: White | 284,389 | 1,049 | 56 | 436 | 63 | 1633 | 118 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 734 | Printing press operators | 5: Black | 26,343 | 121 | 6 | 592 | 227 | 721 | 295 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 734 | Printing press operators | 6: Other | 12,929 | 45 | 3 | 738 | 439 | 976 | 482 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 734 | Printing press operators | 7: Hispanic | 29,482 | 107 | 8 | 542 | 202 | 2275 | 1472 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 734 | Printing press operators | 8: NonHispanic | 294,180 | 1,108 | 57 | 452 | 65 | 1651 | 114 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 744 | Textile sewing machine operators | 1: Total | 656,092 | 2,694 | 141 | 423 | 36 | 636 | 95 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 744 | Textile sewing machine operators | 2: Male | 65,258 | 253 | 11 | 380 | 99 | 447 | 134 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 744 | Textile sewing machine operators | 3: Female | 590,833 | 2,441 | 130 | 428 | 39 | 635 | 95 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 744 | Textile sewing machine operators | 4: White | 475,318 | 1,883 | 104 | 460 | 45 | 667 | 115 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 744 | Textile sewing machine operators | 5: Black | 125,913 | 597 | 28 | 324 | 70 | 549 | 190 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 744 | Textile sewing machine operators | 6: Other | 54,860 | 214 | 9 | 329 | 102 | 410 | 165 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 744 | Textile sewing machine operators | 7: Hispanic | 125,255 | 513 | 23 | 411 | 83 | 591 | 194 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 744 | Textile sewing machine operators | 8: NonHispanic | 530,836 | 2,181 | 118 | 426 | 42 | 643 | 112 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 747 | Pressing machine operators | 1: Total | 131,707 | 563 | 40 | 491 | 94 | 638 | 148 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 747 | Pressing machine operators | 2: Male | 48,482 | 199 | 14 | 489 | 138 | 763 | 240 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 747 | Pressing machine operators | 3: Female | 83,225 | 364 | 26 | 492 | 106 | 579 | 158 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 747 | Pressing machine operators | 4: White | 89,223 | 347 | 15 | 349 | 94 | 473 | 153 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 747 | Pressing machine operators | 5: Black | 35,105 | 187 | 23 | 835 | 181 | 948 | 252 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 747 | Pressing machine operators | 6: Other | 7,379 | 29 | 2 | 554 | 398 | 960 | 637 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 747 | Pressing machine operators | 7: Hispanic | 21,240 | 92 | 5 | 512 | 196 | 842 | 326 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 747 | Pressing machine operators | 8: NonHispanic | 110,467 | 471 | 35 | 487 | 101 | 600 | 142 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 748 | Laundering and dry cleaning machine operators | 1: Total | 174,095 | 724 | 66 | 759 | 100 | 1526 | 299 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 748 | Laundering and dry cleaning machine operators | 2: Male | 70,523 | 276 | 24 | 796 | 172 | 2051 | 264 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 748 | Laundering and dry cleaning machine operators | 3: Female | 103,572 | 448 | 42 | 734 | 138 | 837 | 209 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 748 | Laundering and dry cleaning machine operators | 4: White | 127,444 | 492 | 40 | 739 | 126 | 1497 | 339 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 748 | Laundering and dry cleaning machine operators | 5: Black | 37,646 | 200 | 22 | 802 | 183 | 1074 | 231 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 748 | Laundering and dry cleaning machine operators | 6: Other | 9,005 | 32 | 4 | 848 | 390 | 4343 | 289 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 748 | Laundering and dry cleaning machine operators | 7: Hispanic | 26,935 | 107 | 3 | 220 | 125 | 167 | 94 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 748 | Laundering and dry cleaning machine operators | 8: NonHispanic | 147,160 | 617 | 63 | 860 | 116 | 1580 | 305 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 754 | Packaging and filling machine operators | 1: Total | 381,818 | 1,545 | 93 | 458 | 49 | 779 | 186 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 754 | Packaging and filling machine operators | 2: Male | 143,451 | 549 | 37 | 520 | 76 | 955 | 151 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 754 | Packaging and filling machine operators | 3: Female | 238,367 | 996 | 56 | 421 | 63 | 611 | 187 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 754 | Packaging and filling machine operators | 4: White | 300,360 | 1,187 | 72 | 463 | 57 | 797 | 211 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 754 | Packaging and filling machine operators | 5: Black | 61,369 | 286 | 16 | 395 | 120 | 539 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 754 | Packaging and filling machine operators | 6: Other | 20,088 | 72 | 5 | 594 | 241 | 1000 | 472 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 754 | Packaging and filling machine operators | 7: Hispanic | 81,690 | 324 | 17 | 401 | 95 | 414 | 149 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 754 | Packaging and filling machine operators | 8: NonHispanic | 300,127 | 1,221 | 76 | 474 | 60 | 779 | 194 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 756 | Mixing and blending machine operators | 1: Total | 123,593 | 487 | 37 | 581 | 109 | 1180 | 249 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 756 | Mixing and blending machine operators | 2: Male | 108,557 | 426 | 36 | 646 | 127 | 1249 | 257 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 756 | Mixing and blending machine operators | 3: Female | 15,036 | 61 | 1 | 117 | 119 | 121 | 121 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 756 | Mixing and blending machine operators | 4: White | 101,261 | 386 | 22 | 454 | 94 | 1056 | 246 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 756 | Mixing and blending machine operators | 5: Black | 20,328 | 93 | 15 | 1294 | 475 | 1280 | 479 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 756 | Mixing and blending machine operators | 6: Other | 2,005 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 756 | Mixing and blending machine operators | 7: Hispanic | 15,189 | 64 | 1 | 119 | 113 | 98 | 85 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 756 | Mixing and blending machine operators | 8: NonHispanic | 108,403 | 423 | 36 | 645 | 122 | 1995 | 1236 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 759 | Painting and paint spraying machine operators | 1: Total | 184,736 | 724 | 57 | 628 | 103 | 1796 | 225 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 759 | Painting and paint spraying machine operators | 2: Male | 157,929 | 612 | 53 | 703 | 119 | 1836 | 237 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 759 | Painting and paint spraying machine operators | 3: Female | 26,807 | 112 | 4 | 212 | 109 | 1406 | 82 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 759 | Painting and paint spraying machine operators | 4: White | 152,631 | 586 | 40 | 536 | 102 | 1145 | 241 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 759 | Painting and paint spraying machine operators | 5: Black | 24,561 | 110 | 16 | 1352 | 405 | 2794 | 1162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 759 | Painting and paint spraying machine operators | 6: Other | 7,544 | 28 | 1 | 240 | 251 | 163 | 170 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 759 | Painting and paint spraying machine operators | 7: Hispanic | 31,543 | 125 | 6 | 347 | 166 | 831 | 456 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 759 | Painting and paint spraying machine operators | 8: NonHispanic | 153,193 | 599 | 51 | 687 | 114 | 1956 | 301 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 769 | Slicing and cutting machine operators | 1: Total | 204,112 | 816 | 63 | 612 | 81 | 1699 | 230 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 769 | Slicing and cutting machine operators | 2: Male | 144,479 | 566 | 48 | 686 | 100 | 2089 | 401 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 769 | Slicing and cutting machine operators | 3: Female | 59,633 | 250 | 15 | 437 | 119 | 484 | 153 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 769 | Slicing and cutting machine operators | 4: White | 163,199 | 637 | 42 | 538 | 84 | 1658 | 266 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 769 | Slicing and cutting machine operators | 5: Black | 31,649 | 145 | 16 | 816 | 246 | 1166 | 433 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 769 | Slicing and cutting machine operators | 6: Other | 9,264 | 34 | 5 | 1279 | 621 | 1848 | 931 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 769 | Slicing and cutting machine operators | 7: Hispanic | 31,205 | 119 | 11 | 672 | 213 | 946 | 291 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 769 | Slicing and cutting machine operators | 8: NonHispanic | 172,907 | 697 | 52 | 602 | 90 | 1662 | 234 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 777 | Miscellaneous machine operators | 1: Total | 912,207 | 3,609 | 209 | 452 | 32 | 564 | 60 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 777 | Miscellaneous machine operators | 2: Male | 629,255 | 2,433 | 156 | 486 | 39 | 672 | 89 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 777 | Miscellaneous machine operators | 3: Female | 282,952 | 1,176 | 53 | 379 | 56 | 399 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 777 | Miscellaneous machine operators | 4: White | 728,381 | 2,801 | 155 | 449 | 37 | 574 | 73 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 777 | Miscellaneous machine operators | 5: Black | 148,646 | 671 | 51 | 530 | 77 | 528 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 777 | Miscellaneous machine operators | 6: Other | 35,180 | 137 | 3 | 179 | 94 | 593 | 145 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 777 | Miscellaneous machine operators | 7: Hispanic | 117,840 | 463 | 26 | 467 | 96 | 801 | 293 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 777 | Miscellaneous machine operators | 8: NonHispanic | 794,367 | 3,146 | 183 | 450 | 34 | 541 | 59 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 779 | Machine operators, not specified | 1: Total | 528,820 | 2,096 | 148 | 544 | 48 | 846 | 126 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 779 | Machine operators, not specified | 2: Male | 362,688 | 1,411 | 105 | 575 | 59 | 1036 | 266 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 779 | Machine operators, not specified | 3: Female | 166,133 | 685 | 43 | 477 | 78 | 650 | 148 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 779 | Machine operators, not specified | 4: White | 425,180 | 1,653 | 100 | 496 | 55 | 852 | 165 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 779 | Machine operators, not specified | 5: Black | 84,933 | 378 | 44 | 825 | 140 | 870 | 183 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 779 | Machine operators, not specified | 6: Other | 18,707 | 65 | 4 | 344 | 203 | 526 | 368 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 779 | Machine operators, not specified | 7: Hispanic | 55,980 | 217 | 12 | 400 | 188 | 411 | 166 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 779 | Machine operators, not specified | 8: NonHispanic | 472,840 | 1,879 | 136 | 561 | 50 | 884 | 128 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 783 | Welders and cutters | 1: Total | 597,287 | 2,313 | 132 | 443 | 38 | 3070 | 230 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 783 | Welders and cutters | 2: Male | 570,138 | 2,202 | 129 | 455 | 39 | 3081 | 231 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 783 | Welders and cutters | 3: Female | 27,148 | 111 | 3 | 186 | 108 | 442 | 299 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 783 | Welders and cutters | 4: White | 523,193 | 2,007 | 107 | 419 | 42 | 3127 | 272 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 783 | Welders and cutters | 5: Black | 56,454 | 243 | 22 | 692 | 149 | 699 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 783 | Welders and cutters | 6: Other | 17,640 | 63 | 3 | 354 | 203 | 288 | 174 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 783 | Welders and cutters | 7: Hispanic | 65,552 | 256 | 20 | 684 | 126 | 816 | 201 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 783 | Welders and cutters | 8: NonHispanic | 531,734 | 2,057 | 112 | 413 | 40 | 3054 | 233 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 785 | Assemblers | 1: Total | 1,026,023 | 4,091 | 192 | 370 | 29 | 749 | 120 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 785 | Assemblers | 2: Male | 553,313 | 2,159 | 104 | 388 | 41 | 692 | 130 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 785 | Assemblers | 3: Female | 472,709 | 1,932 | 88 | 349 | 47 | 939 | 235 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 785 | Assemblers | 4: White | 828,216 | 3,220 | 146 | 365 | 31 | 748 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 785 | Assemblers | 5: Black | 149,750 | 685 | 41 | 440 | 87 | 1032 | 434 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 785 | Assemblers | 6: Other | 48,057 | 186 | 5 | 215 | 142 | 200 | 129 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 785 | Assemblers | 7: Hispanic | 119,226 | 480 | 18 | 292 | 67 | 262 | 65 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 785 | Assemblers | 8: NonHispanic | 906,797 | 3,611 | 174 | 380 | 31 | 761 | 123 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 796 | Production inspectors, checkers, and examiners | 1: Total | 571,665 | 2,284 | 142 | 510 | 40 | 698 | 121 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 796 | Production inspectors, checkers, and examiners | 2: Male | 259,447 | 1,005 | 73 | 587 | 74 | 855 | 197 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 796 | Production inspectors, checkers, and examiners | 3: Female | 312,218 | 1,279 | 69 | 446 | 56 | 608 | 128 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 796 | Production inspectors, checkers, and examiners | 4: White | 465,378 | 1,822 | 108 | 489 | 45 | 563 | 82 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 796 | Production inspectors, checkers, and examiners | 5: Black | 82,496 | 368 | 28 | 634 | 128 | 1493 | 476 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 796 | Production inspectors, checkers, and examiners | 6: Other | 23,790 | 94 | 6 | 488 | 258 | 625 | 422 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 796 | Production inspectors, checkers, and examiners | 7: Hispanic | 55,311 | 216 | 8 | 311 | 100 | 278 | 91 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 796 | Production inspectors, checkers, and examiners | 8: NonHispanic | 516,354 | 2,068 | 134 | 531 | 46 | 729 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 799 | Graders and sorters, except agricultural | 1: Total | 125,068 | 523 | 30 | 469 | 83 | 662 | 169 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 799 | Graders and sorters, except agricultural | 2: Male | 51,576 | 206 | 16 | 631 | 175 | 756 | 226 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 799 | Graders and sorters, except agricultural | 3: Female | 73,492 | 317 | 14 | 361 | 93 | 577 | 222 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 799 | Graders and sorters, except agricultural | 4: White | 94,950 | 383 | 25 | 530 | 106 | 743 | 212 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 799 | Graders and sorters, except agricultural | 5: Black | 23,863 | 115 | 5 | 349 | 166 | 479 | 224 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 799 | Graders and sorters, except agricultural | 6: Other | 6,254 | 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 799 | Graders and sorters, except agricultural | 7: Hispanic | 29,707 | 124 | 2 | 108 | 80 | 77 | 55 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 799 | Graders and sorters, except agricultural | 8: NonHispanic | 95,361 | 399 | 28 | 583 | 109 | 764 | 187 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 804 | Truck drivers | 1: Total | 2,640,585 | 10,301 | 849 | 661 | 25 | 1237 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 804 | Truck drivers | 2: Male | 2,528,749 | 9,846 | 831 | 673 | 25 | 1239 | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 804 | Truck drivers | 3: Female | 111,836 | 455 | 18 | 376 | 90 | 1170 | 153 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 804 | Truck drivers | 4: White | 2,232,215 | 8,561 | 659 | 632 | 27 | 1227 | 112 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 804 | Truck drivers | 5: Black | 356,271 | 1,554 | 173 | 827 | 76 | 1329 | 188 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 804 | Truck drivers | 6: Other | 52,099 | 186 | 17 | 773 | 218 | 863 | 266 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 804 | Truck drivers | 7: Hispanic | 207,490 | 772 | 58 | 622 | 98 | 1014 | 360 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 804 | Truck drivers | 8: NonHispanic | 2,433,095 | 9,529 | 791 | 664 | 26 | 1236 | 95 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 806 | Driver-sales workers | 1: Total | 146,319 | 562 | 29 | 370 | 81 | 620 | 169 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 806 | Driver-sales workers | 2: Male | 131,897 | 503 | 28 | 395 | 90 | 718 | 201 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 806 | Driver-sales workers | 3: Female | 14,422 | 59 | 1 | 131 | 131 | 84 | 81 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 806 | Driver-sales workers | 4: White | 135,799 | 517 | 27 | 372 | 86 | 610 | 172 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 806 | Driver-sales workers | 5: Black | 7,422 | 33 | 2 | 497 | 326 | 805 | 539 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 806 | Driver-sales workers | 6: Other | 3,098 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 806 | Driver-sales workers | 7: Hispanic | 9,755 | 36 | 3 | 699 | 381 | 1743 | 346 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 806 | Driver-sales workers | 8: NonHispanic | 136,564 | 526 | 26 | 346 | 74 | 514 | 140 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 808 | Bus drivers | 1: Total | 437,321 | 1,824 | 169 | 777 | 66 | 796 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 808 | Bus drivers | 2: Male | 223,457 | 924 | 115 | 1080 | 116 | 880 | 106 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 808 | Bus drivers | 3: Female | 213,865 | 900 | 54 | 476 | 71 | 605 | 120 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 808 | Bus drivers | 4: White | 322,937 | 1,268 | 124 | 807 | 73 | 761 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 808 | Bus drivers | 5: Black | 103,439 | 515 | 39 | 643 | 119 | 929 | 234 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 808 | Bus drivers | 6: Other | 10,945 | 41 | 6 | 1161 | 622 | 1968 | 534 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 808 | Bus drivers | 7: Hispanic | 28,360 | 110 | 5 | 516 | 252 | 703 | 383 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 808 | Bus drivers | 8: NonHispanic | 408,961 | 1,714 | 164 | 795 | 67 | 796 | 87 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 809 | Taxicab drivers and chauffeurs | 1: Total | 198,640 | 761 | 83 | 925 | 110 | 1028 | 161 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 809 | Taxicab drivers and chauffeurs | 2: Male | 173,020 | 655 | 77 | 981 | 118 | 1205 | 262 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 809 | Taxicab drivers and chauffeurs | 3: Female | 25,620 | 106 | 6 | 556 | 305 | 455 | 249 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 809 | Taxicab drivers and chauffeurs | 4: White | 132,486 | 493 | 54 | 970 | 136 | 975 | 173 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 809 | Taxicab drivers and chauffeurs | 5: Black | 48,374 | 210 | 27 | 1053 | 216 | 1276 | 249 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 809 | Taxicab drivers and chauffeurs | 6: Other | 17,779 | 58 | 2 | 247 | 187 | 682 | 669 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 809 | Taxicab drivers and chauffeurs | 7: Hispanic | 21,138 | 75 | 6 | 588 | 244 | 719 | 373 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 809 | Taxicab drivers and chauffeurs | 8: NonHispanic | 177,502 | 686 | 77 | 966 | 124 | 1044 | 170 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 844 | Operating engineers | 1: Total | 253,326 | 970 | 86 | 759 | 91 | 1719 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 844 | Operating engineers | 2: Male | 247,849 | 952 | 86 | 777 | 93 | 1723 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 844 | Operating engineers | 3: Female | 5,477 | 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 844 | Operating engineers | 4: White | 225,841 | 855 | 74 | 747 | 97 | 1714 | 212 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 844 | Operating engineers | 5: Black | 20,881 | 89 | 12 | 1146 | 305 | 1685 | 250 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 844 | Operating engineers | 6: Other | 6,605 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 844 | Operating engineers | 7: Hispanic | 14,692 | 59 | 3 | 361 | 266 | 413 | 302 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 844 | Operating engineers | 8: NonHispanic | 238,634 | 911 | 83 | 783 | 96 | 1751 | 196 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 856 | Industrial truck and tractor equipment operators | 1: Total | 450,241 | 1,807 | 122 | 527 | 48 | 947 | 216 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 856 | Industrial truck and tractor equipment operators | 2: Male | 424,058 | 1,695 | 121 | 556 | 51 | 968 | 216 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 856 | Industrial truck and tractor equipment operators | 3: Female | 26,183 | 112 | 1 | 60 | 61 | 60 | 60 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 856 | Industrial truck and tractor equipment operators | 4: White | 355,429 | 1,396 | 83 | 482 | 53 | 749 | 146 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 856 | Industrial truck and tractor equipment operators | 5: Black | 87,722 | 385 | 38 | 738 | 124 | 1274 | 423 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 856 | Industrial truck and tractor equipment operators | 6: Other | 7,090 | 26 | 1 | 229 | 220 | 260 | 269 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 856 | Industrial truck and tractor equipment operators | 7: Hispanic | 50,177 | 199 | 8 | 411 | 169 | 514 | 225 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 856 | Industrial truck and tractor equipment operators | 8: NonHispanic | 400,064 | 1,608 | 114 | 541 | 50 | 955 | 217 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 859 | Miscellaneous material moving equipment operators | 1: Total | 117,109 | 451 | 24 | 387 | 90 | 560 | 219 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 859 | Miscellaneous material moving equipment operators | 2: Male | 98,087 | 372 | 22 | 429 | 105 | 698 | 297 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 859 | Miscellaneous material moving equipment operators | 3: Female | 19,023 | 79 | 2 | 179 | 128 | 144 | 101 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 859 | Miscellaneous material moving equipment operators | 4: White | 96,955 | 367 | 15 | 299 | 90 | 541 | 250 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 859 | Miscellaneous material moving equipment operators | 5: Black | 16,993 | 72 | 7 | 814 | 347 | 627 | 263 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 859 | Miscellaneous material moving equipment operators | 6: Other | 3,161 | 12 | 2 | 843 | 642 | 273 | 209 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 859 | Miscellaneous material moving equipment operators | 7: Hispanic | 9,740 | 38 | 3 | 660 | 396 | 2366 | 279 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 859 | Miscellaneous material moving equipment operators | 8: NonHispanic | 107,369 | 413 | 21 | 363 | 90 | 361 | 100 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 869 | Construction laborers | 1: Total | 697,191 | 2,662 | 183 | 525 | 44 | 1083 | 168 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 869 | Construction laborers | 2: Male | 676,315 | 2,583 | 179 | 517 | 44 | 1080 | 169 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 869 | Construction laborers | 3: Female | 20,877 | 79 | 4 | 779 | 438 | 552 | 294 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 869 | Construction laborers | 4: White | 585,900 | 2,179 | 129 | 473 | 43 | 1073 | 168 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 869 | Construction laborers | 5: Black | 97,045 | 434 | 49 | 802 | 147 | 926 | 209 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 869 | Construction laborers | 6: Other | 14,246 | 49 | 5 | 812 | 325 | 1053 | 435 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 869 | Construction laborers | 7: Hispanic | 111,458 | 413 | 17 | 312 | 83 | 440 | 151 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 869 | Construction laborers | 8: NonHispanic | 585,733 | 2,249 | 166 | 564 | 48 | 1112 | 171 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 877 | Stock handlers and baggers | 1: Total | 650,044 | 2,499 | 124 | 366 | 37 | 952 | 149 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 877 | Stock handlers and baggers | 2: Male | 449,704 | 1,699 | 92 | 393 | 48 | 1190 | 187 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 877 | Stock handlers and baggers | 3: Female | 200,340 | 800 | 32 | 306 | 63 | 643 | 203 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 877 | Stock handlers and baggers | 4: White | 550,640 | 2,083 | 99 | 369 | 42 | 930 | 152 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 877 | Stock handlers and baggers | 5: Black | 77,266 | 340 | 21 | 343 | 90 | 1188 | 593 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 877 | Stock handlers and baggers | 6: Other | 22,138 | 76 | 4 | 367 | 175 | 544 | 287 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 877 | Stock handlers and baggers | 7: Hispanic | 66,614 | 253 | 8 | 241 | 89 | 442 | 245 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 877 | Stock handlers and baggers | 8: NonHispanic | 583,430 | 2,246 | 116 | 379 | 39 | 963 | 151 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 883 | Freight, stock, and material handlers, nec. | 1: Total | 571,810 | 2,213 | 116 | 408 | 40 | 2185 | 222 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 883 | Freight, stock, and material handlers, nec. | 2: Male | 508,323 | 1,948 | 104 | 419 | 44 | 2225 | 228 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 883 | Freight, stock, and material handlers, nec. | 3: Female | 63,486 | 265 | 12 | 314 | 98 | 537 | 200 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 883 | Freight, stock, and material handlers, nec. | 4: White | 450,810 | 1,706 | 83 | 391 | 47 | 2087 | 220 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 883 | Freight, stock, and material handlers, nec. | 5: Black | 105,087 | 452 | 31 | 505 | 88 | 2002 | 575 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 883 | Freight, stock, and material handlers, nec. | 6: Other | 15,913 | 55 | 2 | 246 | 182 | 274 | 207 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 883 | Freight, stock, and material handlers, nec. | 7: Hispanic | 50,866 | 190 | 8 | 314 | 119 | 464 | 189 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 883 | Freight, stock, and material handlers, nec. | 8: NonHispanic | 520,944 | 2,023 | 108 | 416 | 42 | 2207 | 227 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 885 | Garage and service station related occs | 1: Total | 158,092 | 607 | 45 | 602 | 106 | 1519 | 369 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 885 | Garage and service station related occs | 2: Male | 147,764 | 567 | 42 | 580 | 98 | 1280 | 246 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 885 | Garage and service station related occs | 3: Female | 10,328 | 40 | 3 | 893 | 486 | 1727 | 266 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 885 | Garage and service station related occs | 4: White | 138,660 | 513 | 38 | 590 | 117 | 1653 | 474 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 885 | Garage and service station related occs | 5: Black | 16,431 | 83 | 5 | 473 | 245 | 629 | 243 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 885 | Garage and service station related occs | 6: Other | 3,002 | 11 | 2 | 1996 | 1363 | 1520 | 586 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 885 | Garage and service station related occs | 7: Hispanic | 18,420 | 65 | 10 | 1232 | 446 | 2820 | 1681 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 885 | Garage and service station related occs | 8: NonHispanic | 139,673 | 542 | 35 | 519 | 106 | 1361 | 368 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 887 | Vehicle washers and equipment cleaners | 1: Total | 167,519 | 668 | 42 | 455 | 73 | 1530 | 352 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 887 | Vehicle washers and equipment cleaners | 2: Male | 147,892 | 583 | 35 | 428 | 70 | 1502 | 339 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 887 | Vehicle washers and equipment cleaners | 3: Female | 19,627 | 85 | 7 | 662 | 279 | 1416 | 828 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 887 | Vehicle washers and equipment cleaners | 4: White | 125,081 | 475 | 21 | 343 | 77 | 1263 | 362 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 887 | Vehicle washers and equipment cleaners | 5: Black | 38,325 | 176 | 16 | 676 | 183 | 1433 | 458 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 887 | Vehicle washers and equipment cleaners | 6: Other | 4,113 | 17 | 5 | 1781 | 914 | 1823 | 981 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 887 | Vehicle washers and equipment cleaners | 7: Hispanic | 23,866 | 90 | 5 | 359 | 152 | 443 | 236 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 887 | Vehicle washers and equipment cleaners | 8: NonHispanic | 143,653 | 578 | 37 | 471 | 80 | 1786 | 378 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 888 | Hand packers and packagers | 1: Total | 245,670 | 1,000 | 56 | 451 | 61 | 614 | 112 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 888 | Hand packers and packagers | 2: Male | 87,741 | 346 | 27 | 686 | 131 | 1154 | 287 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 888 | Hand packers and packagers | 3: Female | 157,929 | 654 | 29 | 330 | 62 | 451 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 888 | Hand packers and packagers | 4: White | 195,457 | 771 | 46 | 484 | 73 | 654 | 127 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 888 | Hand packers and packagers | 5: Black | 38,411 | 184 | 8 | 321 | 116 | 298 | 109 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 888 | Hand packers and packagers | 6: Other | 11,801 | 45 | 2 | 331 | 238 | 228 | 162 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 888 | Hand packers and packagers | 7: Hispanic | 36,892 | 147 | 9 | 559 | 214 | 764 | 281 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 888 | Hand packers and packagers | 8: NonHispanic | 208,778 | 853 | 47 | 432 | 62 | 581 | 111 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 889 | Laborers, except construction | 1: Total | 1,250,422 | 4,940 | 352 | 571 | 36 | 1141 | 104 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 889 | Laborers, except construction | 2: Male | 981,803 | 3,813 | 296 | 604 | 39 | 1290 | 137 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 889 | Laborers, except construction | 3: Female | 268,620 | 1,127 | 56 | 448 | 68 | 796 | 135 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 889 | Laborers, except construction | 4: White | 994,022 | 3,821 | 239 | 499 | 33 | 1050 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 889 | Laborers, except construction | 5: Black | 216,372 | 975 | 105 | 931 | 122 | 1706 | 247 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 889 | Laborers, except construction | 6: Other | 40,029 | 144 | 8 | 376 | 142 | 405 | 164 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 889 | Laborers, except construction | 7: Hispanic | 138,228 | 540 | 22 | 344 | 76 | 997 | 324 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 889 | Laborers, except construction | 8: NonHispanic | 1,112,194 | 4,400 | 330 | 599 | 38 | 1152 | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||
| DUE TO THE SMALL NUMBER OF DEATHS PER OCCUPATIONAL SUBPOPULATION, INTERPRETATION OF THESE DATA SHOULD BE TREATED WITH CAUTION | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||